"做過頭"通常意味著過度最佳化或者新增了不必要的功能，這可能會導致以下幾種情況：
1. 軟體變得過於複雜：對於使用者來說，複雜的軟體可能難以理解和使用。這可能導致使用者滿意度下降，甚至選擇放棄使用該軟體。
2. 軟體效能下降：過度最佳化可能會導致軟體效能下降，例如，過多的功能可能會導致軟體執行速度變慢，消耗更多的系統資源。
3. 軟體穩定性下降：新增過多的功能可能會導致軟體的穩定性下降，出現更多的bug和崩潰。
4. 維護困難：對於開發者來說，複雜的軟體更難以維護和更新。這可能會增加開發和維護的成本。
5. 失去焦點：如果軟體試圖做太多的事情，可能會失去其原有的焦點和目標，導致使用者不清楚該軟體的主要用途。
因此，軟體開發應該遵循“保持簡單”的原則，專注於提供使用者真正需要的功能，而不是試圖做所有的事情。
當公司要求你用資料來證明41種藍色中哪一種更好，或者為邊欄寬度應該是3、4還是5而爭執時，你可以採取以下步驟來解決這個問題：
明確目標和指標：
- 確定“更好”的定義是什麼。是指使用者偏好、視覺吸引力、品牌一致性、還是其他標準？
- 對於邊欄寬度，確定它如何影響使用者體驗、內容可讀性、頁面佈局等。
收集資料：
- 對於顏色，可以透過線上調查、A/B測試或焦點小組討論來收集使用者反饋。
- 對於邊欄寬度，可以使用網站分析工具來跟蹤不同寬度下的使用者體驗指標，如頁面停留時間、點選率、轉化率等。
設計實驗：
- 建立一個或多個版本的網頁，每個版本使用不同的藍色或邊欄寬度。
- 確保實驗設計能夠隔離變數，以便可以清晰地歸因於顏色或邊欄寬度的變化。
執行實驗：
- 將不同版本的網頁隨機展示給訪問者，並收集資料。
- 確保有足夠的樣本量和測試時間來獲得統計顯著的結果。
分析結果：
- 使用統計分析來確定不同顏色或邊欄寬度對關鍵指標的影響。
- 識別任何顯著的趨勢或差異。
報告發現：
- 將結果整理成報告，包括實驗方法、資料分析和結論。
- 提供視覺化的圖表或圖形來幫助解釋資料。
做出決策：
- 根據資料分析的結果，提出建議。
- 如果資料顯示了明確的贏家，那麼可以自信地推薦該選項。
- 如果結果不明顯，可能需要考慮其他因素，如成本、實施難度等。
迭代和最佳化：
- 即使找到了“最佳”選項，也應繼續監控其效能，並根據反饋進行迭代和最佳化。
在整個過程中，重要的是保持客觀和科學的方法，確保資料收集和分析的準確性。此外，要清楚地溝通實驗的目的、方法和結果，以確保所有利益相關者都理解決策的依據。