譁然!MIT教授NeurIPS演講公開歧視中國學生,大會官方認錯、本人道歉
机器之心發表於2024-12-15
正在加拿大溫哥華舉辦的人工智慧頂會 NeurIPS,竟然有學者在演講中公開發表對中國學者的歧視言論。「我這樣做是為了讓我的論文結果看上去更好,我的學校裡沒有人教我們道德或價值觀。—— 現在已被頂尖大學開除的中國留學生的藉口。注:我認識的大多數中國人都是誠實正直的。」這是一張 Keynote 演講 PPT 上的原話。MIT 教授 Rosalind W. Picard 受邀登臺進行演講,主題是《如何最佳化最重要的事情》:如果你看到了什麼,就說出什麼。如果你看到什麼不好的行為,就把那個人拉到一邊說:「嘿,看,這就是怎麼做才是正確的?」最近,我瞭解到一個案例,一個非常出眾的學生因為一些行為被開除了,而這個學生試圖用「我的學校沒有人教我們道德或價值觀」來為自己辯解。這個學生來自一所非常知名的中國學校,我很震驚他們認為這是正當的行為。我希望這是一個例外,如果他們說這是那裡的普遍現象,我就不會這樣引述了,但我想說清楚,如果你們之中有人來自這樣的學校,你們沒有聽說過這種情況,我想這可能是社會的新一代認為這種行為是不誠實的,無論你們的學校是否教過你們。
很顯然,我們使用這些生成的東西來製作各種很酷的東西,甚至改進訓練集,但我們必須劃清界限,在社群裡我們能容忍的是什麼,我們必須教育人們更好地瞭解這一點。我們都想在職業生涯中最佳化自己的簡歷,但要是有限制的最佳化、正確的最佳化。不要讓你的誠信度降低,你的誠信比你簡歷上任何令人印象深刻的東西都重要,所以當你最佳化你的生活、簡歷或其他東西時,要確保它是有限制的最佳化。
然後,一位中國女生在問答環節勇敢指出:「在整個演講過程中,我注意到只有一張幻燈片你明確提到了研究人員的國籍,那就是關於中國學生的,但你也寫道,你遇到的大多數中國學生都是誠實守信的。你注意到,有一兩個壞人的國籍特別引起你的注意,因為你還提到了其他一些不好的做法,但他們沒有提到國籍。」教授回覆道:「讓我澄清一下,那不是基於我的判斷,而是基於學生的引述,說學校沒有教這個,這意味著它適用於很多來自那裡的人,我沒有親自看到那個,我寫下了我所看到的,即我合作過的所有中國人實際上都非常棒,我提到的那個是例外。也許有一個,也許它們很常見,誰知道呢。我希望這只是一個異常值。」中國女生繼續表示:「是的,感謝你的澄清,我認為這也可能表明這些學生是正直和誠實的,所以他們給了你這個反饋,但我個人作為一箇中國人,覺得這有點冒犯,因為這是唯一一處你明確提到國籍的地方,儘管你提到了很多不好的做法,我認為我們在社群外保持良好聲譽很重要,但在社群內我們也提高了對無意識偏見和可能的種族主義問題的認識,我希望將來如果你再次展示這個,可以刪除那個國籍標註,因為這對這個特定群體來說似乎不公平。」教授表示:「非常感謝你提出這個問題,我會採納你的建議把它刪掉。」完整對話內容在此:NeurIPS 官方回應的速度是很快的,雖然沒有給出任何結論:隨後,Rosalind W. Picard 本人在 MIT Media Lab 的官網發表了道歉宣告:在 NeurIPS 的主題演講中,我分享了一個故事,其中提到了國籍 —— 我很後悔提到了這個細節。我認為這是不必要的,與我的觀點無關,並且造成了意想不到的負面聯想。我為此道歉,並對此事造成的困擾感到非常抱歉。我從這次經歷中吸取了教訓,我歡迎大家提出如何彌補社群過錯的想法。我堅信,生成式人工智慧提出的實際和倫理問題影響著我們所有人。我希望我們能夠跨越國家和文化界限,共同解決這些問題。
圖源:https://media.mit.edu/posts/neurips-apology-moving-forward/訊息從會議上傳出後,引起了很多領域內研究者和網友的討論。我們嘗試梳理了幾個有代表性的觀點。一些來自中國的研究者明確指出了此番言論的不當之處:有人表示:為何在舉例時加入國籍資訊,然後又要註明國籍不代表什麼?如果真的無關緊要,為什麼要單獨提出來?還是說演講者認為是有相關性的,那麼她本人就需要解釋一下原因了。那麼,這位 NeurIPS 請來的 Keynote 嘉賓,Rosalind Picard 到底是何許人也呢?開啟她的主頁,附有一份長達 77 頁的簡歷。在個人主頁上,她將自己定位為科學家、發明家、工程師、麻省理工學院教授。Rosalind Picard 是麻省理工學院媒體實驗室的教授。她在 1990 年代提出了「情感計算」這個概念,認為計算機應該能夠理解和回應人類的情感。她的研究團隊開發了多種可穿戴裝置,能夠監測人體的生理資料。這些裝置現在被廣泛應用在醫療領域,比如可以幫助檢測癲癇發作、監測自閉症患者的情緒變化,輔助研究抑鬱症、創傷後應激障礙等疾病。她在這些領域獲得了 100 多項專利。基於這些研究成果,她創辦了兩家公司:Empatica 與 Affectiva,分別專注於開發檢測癲癇的智慧可穿戴裝置與讀懂人類情緒的人工智慧技術。參考連結:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1hdxbru/d_what_happened_at_neurips/