徐晧：Qualcomm一直致力於變革世界連線、計算和溝通的方式。過去30多年，我們主要進行的是手機晶片相關的工作，幫助人與人之間建立連線。2G時代，數字化行動通訊把人與人相連；3G時代，更多資料、影象和視訊相關通訊出現在我們的生活中。現在，我們正處於4G到5G的轉折點，5G和人工智慧將會產生哪些關聯？總體來說，5G不僅是人與人之間的連線，而是萬物互連。
Qualcomm在AI領域的產品佈局
Qualcomm從2007年啟動首個人工智慧專案，投資Brain Corp並與其合作進行人工智慧研究。從Qualcomm的角度，我們更關注晶片層面的基礎研究，因為所有的人工智慧離不開雲端和終端晶片。
現在Google、Facebook、阿里巴巴、百度這些大公司在進行人工智慧研究時，最大的優勢在於他們擁有大量的資料。他們更注重雲端AI的實現，因為在雲端可以輕鬆地實現資料的大量運算。
要想人工智慧落地到每個人的生活中，就需要更注重將人工智慧從雲端擴充到無線邊緣。比如AI美顏、AI影象和視訊的處理，再比如亞馬遜等智慧音響語音互動功能。
Qualcomm現在關注的是，把能夠在終端側進行的AI處理儘量在終端完成。為什麼終端側人工智慧重要？Qualcomm去年和網易有道進行過實時翻譯方面的合作。當使用者看到一個不認識的外語選單時，如果是將選單拍照傳到雲端再識別，這個過程需要的時間很長，也不利於保護使用者的隱私。
為什麼我們需要5G？5G如何推廣人工智慧應用？首先，5G可以確保AI儘可能在終端進行完成，這樣不僅可以節省流量，還可以更好地保護使用者隱私，同時也可以有效降低時延。其次，有些運算必須在雲端完成，並且大多數AI運算需要大量資料運算，通過5G把資料傳輸到雲端比現有4G網路的速率更快、時延更低,並且在雲端做完處理可以再非常迅速地傳回到終端。
Qualcomm第四代AI Engine驍龍855擁有強大的AI算力，還是全球首款商用5G移動平臺。第四代AI Engine的AI整體效能與前代旗艦平臺相比提升3倍。它包括Adreno 640 GPU、Hexagon 690處理器、Kryo 485 CPU，以及支援各種軟體庫，同時也支援最流行的軟體框架，比如TensorFlow、Caffe2、ONNX等。此外，它還可以實現每秒超過7萬億次運算（7TOPS）。
5G+AI應用場景
Gartner研究表明，預計2018-2022年智慧手機累計出貨量將超過86億部，大多數手機都會應用人工智慧，所以擴充人工智慧的應用場景和創業機會也非常多。
5G和AI將激發創新浪潮。到2025年AI的商業價值是5.1萬億美元，到2035年和5G相關的產品和服務會達到12.3萬億美元。這裡面有很多的創業空間，也有很多的產品落實和商業模式的創新。
從Qualcomm的角度，希望可以利用AI晶片與各行各業的企業展開合作，比如利用5G和AI來與TensorFlow、ONNX等神經網路框架展開合作。此外，我們也支援Android、Windows和Linux多種作業系統。在生態系統方面，Qualcomm與全球眾多企業開展合作，目標是把5G和人工智慧推廣到人們的日常生活中。希望在未來通過5G和人工智慧為人們的生活、整個社會帶來更大的影響。