面試官：Redis中大Key怎麼刪除？

王中阳Go發表於2024-11-06
面試Redis

首先來看一下該崗位的職責和要求：

崗位職責

  1. 負責公司旗下產品的全新需求開發
  2. 負責公司中臺系統管理系統開發
  3. 開發臨時性工具和資料處理工作
  4. 設計開發可複用模組，提高開發效率節省維護成本
  5. 保質保量的完成上級領導安排的技術相關工作

任職要求

  1. 本科以上學歷，計算機相關專業優先，3年左右 Golang 開發經驗，有 PHP 轉 Go 專案經驗者優先
  2. 熟練掌握 Golang/PHP 語言，熟悉至少一種 Golang 框架
  3. 熟練掌握關係型資料庫 Mysql 及部分 Nosql
  4. 熟練掌握 Redis 快取技術及 Rabbitmq 等常用訊息佇列
  5. 熟悉 Svn/Git，熟悉 Shell，Python 等至少一種指令碼語言
  6. 基礎紮實，對資料結構有較為深刻的理解
  7. 具備良好的分析解決問題能力，能獨立承擔任務和有系統進度把控能力，注重結果導向

  8. 良好的程式碼書寫、註釋習慣，能寫出高質量的程式碼，對自己開發的程式碼負責

    面試問題

  9. 自我介紹
  10. 專案介紹
  11. 八股

1. Redis 大key 刪除

問題背景：
在Redis中，刪除大key（如大型雜湊表、列表、集合或有序集合）時，直接使用DEL命令會導致Redis阻塞，影響效能。

解決方案：

  • 使用UNLINK命令：

    • UNLINK命令從Redis 4.0開始引入，它的工作原理是非同步刪除key。UNLINK命令會立即將key從資料庫中刪除，但實際的記憶體釋放工作會在後臺執行緒中進行，不會阻塞主執行緒。

    • 示例：

      UNLINK my_large_key

  • 分批刪除：

    • 使用SCAN、HSCAN、SSCAN、ZSCAN等命令分批刪除大key中的元素，減少每次操作的負載。

    • 示例：

      SCAN 0 MATCH my_large_hash:* COUNT 100

      這個命令會返回100個匹配的key，然後你可以逐個刪除這些key。

  • 選擇在業務低峰期執行刪除操作：

    • 在業務低峰期執行刪除操作，可以減少對正常業務的影響。
    • 例如，可以選擇在夜間或週末進行大key的刪除操作。

  • 使用RENAME命令：

    • 先將大key重新命名，使其不再被業務訪問，然後再逐步刪除。

    • 示例：

      RENAME my_large_key my_large_key_to_delete
DEL my_large_key_to_delete

2. MySQL 什麼時候會回表

問題背景：
在MySQL中，回表是指在查詢過程中，如果索引不能完全覆蓋查詢所需的所有列，MySQL需要透過主鍵索引回表獲取完整的行資料。

具體場景：

  • 非覆蓋索引：當查詢條件命中了索引，但查詢結果需要的列不在索引中時，MySQL需要回表獲取這些列的資料。

    • 示例：

      SELECT name, age FROM users WHERE id = 1;

      如果id上有索引，但name和age不在索引中，MySQL需要回表獲取name和age。

  • 非唯一索引：即使查詢條件能夠唯一確定一行，但如果使用的是非唯一索引，MySQL也需要回表確認這一行是否滿足查詢條件。

    • 示例：

      SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

      如果email上有非唯一索引，MySQL需要回表確認是否有多個使用者具有相同的email。

  • 多表聯接：在多表聯接查詢中，如果使用了非覆蓋索引，MySQL可能需要回表獲取額外的資料。

    • 示例：

      SELECT u.name, o.order_id FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.id = 1;

      如果users表的id上有索引，但name不在索引中，MySQL需要回表獲取name。

3. MySQL explain type型別 ref 和 index的區別

問題背景：
EXPLAIN命令用於顯示MySQL如何執行查詢計劃，其中type列顯示了訪問型別。

具體區別：

  • ref：

    • 表示使用了非唯一索引或唯一索引的一部分。
    • 對於每個索引值，MySQL需要進行一次查詢，以找到符合條件的行。
    • 適用於等值查詢（如=、IN、<=>）。

    • 示例：

      EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

      如果email上有索引，type列會顯示為ref。

  • index：

    • 表示全索引掃描，即MySQL會遍歷整個索引來查詢匹配的行。
    • 這通常用於索引覆蓋查詢，即查詢的所有列都包含在索引中，無需回表。
    • 適用於範圍查詢（如>、<、BETWEEN、LIKE）。

    • 示例：

      EXPLAIN SELECT email FROM users ORDER BY email;

      如果email上有索引，type列會顯示為index。

4. 對已經關閉的chan進行讀寫會怎麼樣？

問題背景：
在Go語言中，channel是一種同步機制，用於在goroutine之間傳遞資料。

具體行為：

  • 讀取已關閉的channel：

    • 從已關閉的channel讀取資料時，會立即返回零值，並且關閉標誌位會被設定，表明channel已經關閉。

  • 向已關閉的channel寫入資料：

    • 向已關閉的channel寫入資料會觸發panic，因為不允許向已關閉的channel寫入資料。

5. 如何保證多個goroutine的全部執行

問題背景：
在Go語言中，goroutine是輕量級的執行緒，用於併發執行任務。確保多個goroutine全部執行完畢是常見的需求。

具體方法：

  • 使用sync.WaitGroup ：

    • 在啟動goroutine前增加WaitGroup的計數，goroutine完成後呼叫Done()方法減少計數，最後在主goroutine中呼叫Wait()等待所有goroutine完成。

  • 使用通道：

    • 可以建立一個通道，每個goroutine完成任務後向通道傳送一個訊號，主goroutine接收這些訊號直到所有goroutine完成。

  • 使用上下文：

    • 透過context管理goroutine的生命週期，可以取消或超時等待。

6. string 轉bytes 是否會重新分配記憶體

問題背景：
在Go語言中，字串是不可變的，而位元組切片是可變的。

具體行為：

  • 轉換過程：

    • []byte(s)將字串轉換為位元組切片時，通常不會重新分配記憶體，而是共享字串的底層記憶體。

    • 例如：

      s := "hello"
b := []byte(s)

      在這個例子中，b和s共享同一塊記憶體。

  • 修改位元組切片：

    • 如果對位元組切片進行了修改，會觸發記憶體複製，因為字串是不可變的。

    • 例如：

      s := "hello"
b := []byte(s)
b[0] = 'H' // 這會觸發記憶體複製

7. goframe和gozero的區別

問題背景：
goframe和gozero都是Go語言的開發框架，但它們有不同的設計理念和應用場景。

具體區別：

  • goframe：

    • 特點：企業級開發框架，提供了一整套的Web開發、資料庫操作、快取、日誌等元件。
    • 適用場景：適合快速構建企業級應用，特別是需要複雜功能和高效能的應用。

    • 優勢：

      • 完善的文件和社群支援。
      • 提供豐富的中介軟體和外掛。
      • 支援多種資料庫和快取系統。

  • gozero：

    • 特點：輕量級的微服務框架，專注於微服務架構，提供了API生成器、服務註冊與發現、配置中心等功能。
    • 適用場景：適合構建微服務應用，特別是需要高可擴充套件性和高可用性的應用。

    • 優勢：

      • 輕量級，啟動速度快。
      • 內建了服務發現和配置管理功能。
      • 支援自動程式碼生成，提高開發效率。

8. 逃逸分析有哪些場景

問題背景：
逃逸分析是編譯器的一種最佳化技術，用於確定變數的作用域和生命週期，以決定變數是否可以在棧上分配，從而減少堆上的記憶體分配，提高程式效能。

具體場景：

  • 全域性變數：

    • 作用域超出函式範圍的變數。

  • 函式返回值：

    • 如果函式返回了區域性變數的引用或指標，該變數需要逃逸到堆上。

  • 閉包：

    • 如果一個函式返回了一個閉包，而閉包引用了外部函式的區域性變數，那麼這些變數需要逃逸到堆上。

    • 例如：

      func createClosure() func() int {
    x := 10
    return func() int {
        return x // x 逃逸到堆上
    }
}

  • 迴圈中的變數：

    • 在迴圈中建立的變數，如果在迴圈外被引用，也會逃逸到堆上。

9. Kafka如何實現有序

問題背景：
Kafka是一個分散式流處理平臺，用於構建實時資料管道和流應用。

具體實現：

  • 分割槽：

    • 每個主題可以被劃分為多個分割槽，每個分割槽內的訊息是有序的。
    • 生產者可以指定訊息的分割槽鍵，確保相同鍵的訊息被髮送到同一個分割槽。

  • 單一消費者：

    • 對於每個分割槽，如果有多個消費者訂閱了同一個消費者組，那麼每個分割槽的訊息只會被一個消費者消費，確保了訊息的順序。

  • 事務：

    • Kafka支援事務，可以確保訊息的生產者傳送的訊息按照傳送順序被提交。

10. 專案中常用的設計模式

問題背景：
設計模式是解決常見問題的模板，可以幫助開發者編寫更高效、更可維護的程式碼。

  • 單例模式：

    • 描述：確保一個類只有一個例項，並提供一個全域性訪問點。
    • 優點：節省資源，避免重複建立物件。
    • 缺點：單例物件通常是全域性可訪問的，容易引起耦合。

  • 工廠模式：

    • 描述：提供一個建立物件的介面，但由子類決定例項化哪一個類。
    • 優點：將物件的建立和使用分離，提高程式碼的靈活性。
    • 缺點：增加了程式碼的複雜性。

  • 觀察者模式：

    • 描述：定義了物件之間的一對多依賴關係，當一個物件的狀態改變時，所有依賴於它的物件都會得到通知。
    • 優點：實現了物件之間的松耦合。
    • 缺點：如果觀察者數量過多，通知過程可能會變得複雜。

  • 策略模式：

    • 描述：定義一系列演算法，把它們一個個封裝起來，並且使它們可以互相替換。
    • 優點：演算法的變化獨立於使用演算法的客戶。
    • 缺點：增加了程式碼的複雜性。

  • 裝飾者模式：

    • 描述：動態地給一個物件新增一些額外的職責，而不必修改物件結構。
    • 優點：增加了程式碼的靈活性和可擴充套件性。
    • 缺點：增加了程式碼的複雜性。

  • 代理模式：

    • 描述：為其他物件提供一種代理以控制對這個物件的訪問。
    • 優點：增加了安全性和靈活性。
    • 缺點：增加了程式碼的複雜性。

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