Redis 實用小技巧——批次刪除指定的 key

日常工作當中經常會遇到刪除 Redis key 的問題，如果是刪除某個 key ，使用 DEL {keyname} 或者 EXPIRE {keyname} {ttl} 都可以實現。但如果想要一次性刪除多個 key 應該怎麼處理呢？你可能會想到直接使用 DEL key [key ...] 的方式來處理，但是當要刪除的 key 有很多呢？或者我們事先並不能確認要刪除的是哪些 key 呢？（比如透過搜尋條件匹配出來的 key ）

下面我們就來看看如何巧妙地處理這類問題。

場景一：刪除所有的 key

如果需要執行初始化的操作，清理掉資料庫所有的鍵，可以使用 FLUSHDB 或者 FLUSHALL 命令操作。

FLUSHDB：刪除當前資料庫中的所有 key 。
FLUSHALL：刪除當前連線所有資料庫的所有 key 。

場景二：刪除所有滿足匹配條件的 key（ key 數量較少或者測試環境）

可以在命令列環境下使用 redis-cli 命令在外部執行 KEYS {pattern} 命令，拿到結果以後透過 xargs 命令傳遞給 DEL 作為輸入引數，進而刪除匹配的 key 。具體命令如下：

redis-cli -h {hostname} -p {port} -a {password} -n {database} --raw keys "{pattern}" | xargs -I {} redis-cli -h {hostname} -p {port} -a {password} -n {database} DEL "{}"

說明：

redis-cli 是訪問 Redis 的客戶端命令，用法是：redis-cli [OPTIONS] [cmd [arg [arg ...]]]。
hostname：伺服器主機，port：伺服器埠，a：密碼（無密碼可預設），n：資料庫編號。
低版本的 Redis 會在返回結果中加上數字編號，使用 --raw 引數可以去掉結果編號。
xargs -I {} 引數可以避免 key 中存在空格導致的引數拆分異常問題

但是這種操作是有限制的，主要受限於 KEYS 命令。因為 Redis 6 版本以下都是採用單執行緒處理請求，如果在 key 數量較大的情況下使用 KEYS 命令，會阻塞執行緒，導致其他客戶端無法正常訪問，這在生產環境是不可接受的（基於此原因，很多公司生產環境 KEYS 都是禁用的）。這就是接下來要說的第三種場景。

場景三：刪除所有滿足匹配條件的 key（ key 數量較多或者生產環境）

為了解決場景二中的 KEYS 命令造成的執行緒阻塞問題，我們可以使用 SCAN 命令來解決。

讓我們先來了解一下 SCAN 命令的使用。

SCAN 用於迭代當前資料庫中的資料庫鍵，用法如下：

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

簡單概括一下： SCAN 命令就是透過遊標的方式分步從資料庫獲取資料，每次以遊標方式進行遍歷（遊標從上一次遍歷結果中返回，初始遊標為 0 ），結果會返回一個新遊標和匹配的鍵集合（返回鍵的數量不不確定，小於等於 COUNT ），如果返回遊標為 0 則視為遍歷結束（不以遍歷結果為空作為結束標識）。可以使用 MATCH 引數匹配模式，COUNT 引數限制返回的鍵的個數。

與 KEYS 命令相比，SCAN 命令雖然複雜度也是 O(n)，但是它是透過遊標分步進行的，不會阻塞執行緒。同時 redis-cli 命令本身支援 --scan 和 --pattern 的引數，可以直接在命令列獲取到匹配的結果。

修改後的命令如下：

redis-cli -h {hostname} -p {port} -a {password} -n {database} --raw --scan --pattern "{pattern}" | xargs -I {} redis-cli -h {hostname} -p {port} -a {password} -n {database} -L 100 DEL "{}"

注意這裡並沒有直接在 redis-cli 中使用 SCAN 命令，而是用 --scan 引數的方式呼叫，這是因為 SCAN 命令會返回兩個引數（遊標和結果），這不利於作為 xargs 的輸入引數，而 --scan 引數只返回匹配的鍵，可以和 xargs 命令完美結合。而且可以給 xargs 指定輸入引數的條數（-L），進一步限制每一次刪除的鍵的個數（在沒有指定 COUNT 引數情況下，預設值是 10 ，SCAN 每次會返回最多 10 個左右的資料，並非嚴格相等）。

到這裡看似問題已經得到了解決，但是在實際場景中這種處理方式還是存在一些問題。

SCAN 命令雖然解決了執行緒阻塞的問題，但是也帶來了效率的問題。假設資料庫 key 的數量級在 10w+ 左右，需要刪除的 key 數量級在 100+ 左右，這時候如果使用上述命令手動操作的話無疑是十分痛苦的，需要不斷地重複執行（ SCAN 命令並不是每次都可以返回匹配到的結果集，只要沒有返回 0 遊標，就需要繼續遍歷）。另外一次給 DEL 傳遞過多的引數也不是一種很好的選擇，因為如果 key 比較大時，使用 DEL 刪除本身也會造成執行緒阻塞，這樣整個命令的阻塞時間就取決於 key 的數量和大小。

綜上所述，主要有兩個影響因素需要考慮：一個是如何在不阻塞執行緒的情況下，高效查詢匹配的 key ；另一個是如何避免在執行刪除操作的時候造成執行緒阻塞。

針對第一種情況，可以考慮透過指令碼程式執行 SCAN 命令，這樣就不必擔心重複執行的效率問題了。針對 DEL 命令可能造成的阻塞問題，可以使用 EXPIRE 命令替換。以 PHP 語言為例，可以使用以下指令碼進行處理：

use Predis\Client;

$client = new Client();
while (1) {
    list($iterator, $result) = $client->scan(0, ['MATCH' => 'PHP*', 'COUNT' => 50]);
    foreach ($result as $key) {
        $client->expire($key, mt_rand(0, 600));
    }
    if ($iterator == "0") {
        break;
    }
}

說明：

這裡使用的是 predis/predis composer 包，安裝方式：composer require predis/predis。
不使用遍歷返回的結果集作為 while 的判斷條件是因為 SCAN 命令結束的標誌是返回值為 0 的遊標。
使用 EXPIRE 設定過期的時候，過期時間採用了隨機數的方式，是為了防止在刪除 key 的數量過多時，同一時間集中過期引起雪崩現象。

當然，如果需要刪除的 key 和 key 的總數數量級相差太大的話，使用 SCAN 命令遍歷的效率還是差了些。這時可以藉助 BGSAVE 生成 rdb 檔案，然後再透過 rdb分析工具（rdbtools） 獲取需要操作的 key ，藉助程式進行過期處理。這個小技巧我們會在介紹「rdb檔案」的應用場景的時候單獨介紹。

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Redis 實用小技巧——批次刪除指定的 key

場景一：刪除所有的 key

場景二：刪除所有滿足匹配條件的 key（ key 數量較少或者測試環境）

場景三：刪除所有滿足匹配條件的 key（ key 數量較多或者生產環境）

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