Redis 實用小技巧—— key 分佈情況分析

背景

在實際生產中，隨著業務體系越來越龐大，Redis 的使用量也會隨之上升，當 Redis 資料庫變的越來越大時，我們經常會遇到以下幾種問題：

1. key 的資料型別分佈問題：型別使用是否合理？
2. key 的儲存空間佔用問題：是否存在一定數量的 bigkey ？
3. key 的過期時間問題：是否存在大量未設定過期的 key ？key 是否存在集中過期的情況？

從上述問題不難看出，此類場景下我們並非關注的是具體的某個 key ，而是 key 的一個整體分佈的情況。下面我們就針對這些問題來看看具體應該如何解決。

方案

rdbtools 是一款 Redis rdb 分析工具，可以透過 rdb 檔案生成記憶體報告。因此，我們可以考慮藉助這個工具來解決上述場景出現的問題。

步驟一：安裝 python3

rdbtools 依賴 python3 版本，如果系統有預裝的 python2 版本，可使用以下方法先進行解除安裝，然後再重新安裝。

1. 強制解除安裝舊版本的 python (以 Linux 為例)：

rpm -qa|grep python|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps
whereis python |xargs rm -frv
whereis python

2. 下載原始碼壓縮包

wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.9/Python-3.9.9.tgz

3. 編譯準備工作

mkdir -p /usr/local/python3
tar -zxvf Python-3.9.9.tgz 
cd Python-3.9.9.tgz
./configure --prefix=/usr/local/python3 

4. 編譯安裝

$ make && make install

5. 設定軟連線

ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python

6. 配置環境變數

首先開啟環境變數配置檔案：

vim /etc/profile

新增以下配置：

export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin

然後重新載入環境變數。

source /etc/profile

到這裡 python3 就已經安裝好了，命令列輸入：

python --version
pip --version

如果可以看到版本資訊的話，說明 python3 和 pip3 已經安裝成功。

步驟二：安裝 rdbtool

1. 升級 pip 版本

如果提示 pip 版本過低問題，可按照下面命令進行升級：

/usr/bin/python3 -m pip install --upgrade pip

2. 升級 setuptools 版本

如果提示 setuptools 版本過低問題，可按照下面命令進行升級：

pip3 install --upgrade setuptools

3. 安裝rdbtools

pip install rdbtools python-lzf

安裝完成以後，命令列下輸入以下命令，如果出現幫助提示，證明安裝成功。

rdb --help

步驟三：生成 rdb 檔案

這裡我們分別介紹如何從本地和雲端生成 rdb 檔案。

本地伺服器生成 rdb 檔案

1. 修改 Redis 配置檔案

透過以下命令檢視 Redis 配置檔案位置：

redis-cli info server | grep config_file

修改 rdb 檔案的名稱和儲存位置（儲存位置可自定義，具有操作許可權即可）。

vim /usr/local/redis/etc/redis.conf

指定 rdb 檔案的名稱和路徑。

dbfilename 6379.rdb
dir /usr/local/redis/data/

修改完配置以後，需要重啟 Redis 伺服器。

2. 動態修改 Redis 配置

動態修改 Redis 配置是在不重啟 Redis 服務的情況下直接生效（重啟 Redis 服務會導致服務短暫不可用或資料丟失）

redis-cli CONFIG SET "dbfilename" "6379.rdb"
redis-cli CONFIG SET "dir" "/usr/local/redis/data/"

1 和 2 步驟選擇一種執行即可，不必重複執行。

3. 生成 rdb 檔案

redis-cli BGSAVE

執行完命令後會在配置的路徑下生成二進位制的 rdb 檔案。

阿里雲 Redis 服務獲取 rdb 檔案

阿里雲 Redis 在以下位置進行下載即可。

步驟四：分析資料

分析資料之前我們先來了解一下 rdb 命令的用法。

rdb [options] /path/to/dump.rdb

例如： rdb --command json -k "user.*" /var/redis/6379/dump.rdb

其中 rdb 檔案路徑為必傳引數，其他可選的引數如下所示：

瞭解了 rdb 的基本使用，就可以藉助它生成分析檔案了。接下來介紹如何生成分析檔案和常見問題的處理。

生成分析檔案命令如下（這裡以 memory 命令為例，生成 csv 格式的分析檔案）：

rdb -c memory -f 6379.csv /usr/local/redis/data/6379.rdb

檢視生成的分析報告：

cat 6379.csv

檔案內容如下：

  database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element,expiry 
  0,hash,foo-4,83,ziplist,3,2,
  0,sortedset,foo-6,83,ziplist,4,2,
  0,list,foo-7,163,quicklist,6,2,
  0,set,foo-5,396,hashtable,5,2, 
  0,string,foo-1,56,string,5,5,
  0,string,foo-2,56,string,5,5, 
  0,string,foo-3,88,string,5,5,2022-07-02T12:46:09.122000

可以看到，用工具轉化成 csv 檔案後，會劃分成 8 個列，分別是：

有了這些資訊，下一步就是如何藉助這些資訊來解決我們開頭提到的那些問題了。可以透過 rdb 自帶的引數實現，也可以藉助外部的工具或者命令實現。

問題一：查詢所有未設定過期的鍵

rdb -c justkeys -x /usr/local/redis/data/6379.rdb

問題二：查詢各資料型別的鍵的分佈

統計資料庫中字串型別的鍵的個數

rdb -c justkeys -t string /usr/local/redis/data/6379.rdb | wc -l

問題三：查詢佔記憶體最大的前 N 個鍵

rdb -c memory -l {N} /usr/local/redis/data/6379.rdb

說明：
使用 redis-cli --bigkeys 也可以統計 Redis 的大 key ，但是該命令只能統計每種資料型別下佔記憶體最大的 key ，如果需要找出限制大小條件的大 key ，使用此命令就不合適了。但是此命令還具有生成記憶體分析報告（ summary ）的功能，可以生成鍵記憶體使用情況的分析報告，在一些情況下也可以幫助分析 Redis 的記憶體佔用情況。

問題四：查詢某個字首的所有的鍵

rdb -c justkeys -k "{keyname}" /usr/local/redis/data/6379.rdb

在生產環境需要批次對特定的鍵進行操作時，如果僅知道鍵的字首的話，可以採用此種方法先獲取到所有符合條件的鍵，然後再透過指令碼進行處理，能夠大大提高處理效率。

問題五：檢視某個鍵佔用記憶體的大小

$ rdb -c memory -k "{keyname}" /usr/local/redis/data/6379.rdb

也可以透過 redis-memory-for-key（安裝 rdbtools 工具時會預設安裝這個工具）這個工具直接檢視鍵的佔用記憶體的大小，更加快捷方便，使用該命令無須生成 rdb 檔案，可以直接連線redis伺服器進行檢視。具體用法如下：

redis-memory-for-key {keyname}

輸出結果如下：

  Key           keyname
  Bytes             56
  Type          string

更多 redis-memory-for-key 用法如下：

上面介紹的是直接使用 rdb 命令進行的分析，也可以先生成報告檔案，然後作為原始資料匯入資料庫，做一些視覺化的處理工作。

總結

透過 rdbtools 工具可以對 rdb 檔案進行解析並生成分析報告，報告中包含了：key 名稱、型別、大小等關鍵資訊，透過這些資料進行不同維度的分析，可以解決各種 key 分佈的問題。

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