ChatGPT已經慢了,這是國內AI搜尋新高度,免費可用

机器之心發表於2024-11-05
最近幾天,谷歌、微軟等老牌搜尋巨頭們的壓力陡增!原來,向他們發起挑戰的 AI 搜尋領域「戰火重燃」。

先是 Meta 被曝出正在開發 AI 搜尋引擎,以減少在 AI 實時摘要生成中對谷歌和微軟的依賴;緊接著 ChatGPT 正式完成向 AI 搜尋的升級,讓使用者透過網路資源連結快速獲取實時搜尋結果。
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OpenAI CEO 奧特曼直言,「你一用就回不去了」。

Meta、OpenAI 的動作又一次證明了用大模型重塑搜尋引擎的巨大潛力。最近一兩年,以 GPT 為代表的大語言模型催生了搜尋正規化的轉變,無論是在原有搜尋產品上的 AI 能力升級(如谷歌、微軟),還是以對話式搜尋為代表的 AI 新應用(如 Perplexity),搜尋引擎與 AI 的融合已經被按下了「快進鍵」。

國內玩家也敏銳察覺到了搜尋領域變革的新契機,入局者紛紛探索用生成式 AI 大模型重構搜尋底層邏輯和整體鏈路,並構築起自己的優勢。其中,崑崙萬維在 2023 年 8 月推出了國內第一款融入大模型能力的 AI 搜尋引擎「天工 AI」,成為「第一個吃螃蟹的人」。這同時也是該公司短短一年內連發大語言模型「天工 1.0」到「天工 3.0」並擴充 AI 能力邊界的重要舉措和一大支點。
不過,AI 搜尋廠商想要持續在這個賽道分得一杯羹,則需要豐富自己的「武器庫」。一直以來,崑崙萬維正是這樣做的,透過迭代更新整合更多功能、完善搜尋體驗,在加速搜尋正規化革新的同時吸引越來越多的人用起來。
今日,天工 AI 在功能上再次升級,正式釋出最新版本的 AI 高階搜尋功能,上線即人人可用。與以往版本相比,此次天工 AI 在多個維度都進行了強化。

首先面對複雜問題的解決全面升級了多層次分析推理能力,再難的問題都努力為你解答。其次細分了更明確的目標群體,升級了金融投資和科研學術專業 AI 搜尋,將這些領域的解答精準度提升到了前所未有的水平。最後針對文件 AI 閱讀分析進行了智慧最佳化,大大提升理解分析、歸納總結能力並支援處理超過 500k 字的超長文字。
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體驗地址:https://www.tiangong.cn/

在主打的金融投資與科研學術方向,天工 AI 在引用信源的量和質上均做了強化,引入超過 10 億的專業型資料,覆蓋海內外權威學術文件、研報、財報等網頁和 PDF 文件,並對這些原始資料進行了深度解析,能夠識別文字、圖片、圖表等多模態內容,輸出圖文並茂的搜尋結果。同時,分鐘級的信源收錄系統讓資訊時效性更強,信源排序最佳化讓搜尋結果條理更清晰。

但此次升級後的成色如何,能否真正滿足這些專業場景的搜尋與查詢需求,只有用過後才能給出公正評價。第一時間,我們對天工 AI 高階搜尋功能進行了一番實測。

你的投資顧問何必是真人

AI 搜尋想要變身成為一個可靠的金融投資助手,接入專業、權威、豐富的資料來源是至關重要的第一環。

崑崙萬維不僅接入了全球多家權威金融資料庫,而且挖掘中國境內 5000 多家上市公司和美國上市中概股的官網、專業財經網站等信源,全方位收錄公司資訊、財報、研報等專業資料、以及各大券商資深分析師報告、大 V 分析預測等其他資料。

在此基礎上,天工 AI 專為該領域打造了智慧財經 Agent,能夠第一時間獲取市場動態並進行實時、準確的金融分析,扮演起了股票投資顧問、財報分析師的角色。

當你手中有 50 萬閒錢想要投身股市,卻不知道如何下手時,天工 AI 會手把手地教你,從開設賬戶、選擇股票、分配資金等,都給出了詳細的建議。
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當你選定了新能源板塊,又不知道具體買入哪隻股票時,不妨聽聽天工 AI 給出的分析(PS:結果僅供參考,買股需謹慎)。
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當你想了解一家上市公司某天的股價時,天工 AI 快速給出了準確的收盤價,還對市場背景以及可能影響股價的因素展開了全面解讀。
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當你轉入創業板,想了解一些股票的資產負債率情況時,直接問天工 AI,馬上就能列出符合條件的股票來。
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在幫助使用者選股和診股之餘,天工 AI 還具備了更大的視野觀察能力,可以深入、客觀地剖析宏觀經濟政策對金融市場的深遠影響。從結果來看,總結得面面俱到。
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同時,天工 AI 還能幫助使用者分析企業財報,包括關鍵財務資料、各個業務板塊的營收表現等,並對下個季度發展前景做出合理展望。
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能夠做到以上這些,天工 AI 依託的不單單是權威、專業的金融財經資料,以下幾個關鍵方面的深入開發與最佳化同樣必不可少:
  • 對全網研報進行質量分級,透過自然語言處理和內容質量評估模型篩選出高質量研報資源;
  • 內建涵蓋各類金融問題的分析方法庫,結合使用深度學習模型和專家知識體系,具體「問題場景」具體分析;
  • 智慧選擇資訊來源和識別優質內容,智慧資訊決策機制可以根據使用者查詢需求選擇合適的、高質量的內容和資料來源,並透過內容分析演算法自動過濾泛泛資訊,確保輸出深度和專業內容。

簡單總結一下,金融搜尋屬性加強下的天工 AI,無論是對於初入投資圈的小白、還是已經摸爬滾打很久的老手,相信都能成為他們信賴的資訊查詢助手。

變身最強科研搭子

作為此次天工 AI 高階搜尋著重發力的另一大領域,崑崙萬維建立了國內科研學術 AI 搜尋方向最全的學術後設資料庫,基於自研的網頁排程系統從全球學術網站分鐘級發現、爬取並收錄了全學科英文論文 2 億多篇;同時收錄了 X、Substack 等平臺的活躍學術討論觀點,進一步加強了學術論文的全方位解讀和分析。

如此一來,天工 AI 在學術信源的權威性和時效性方面大大提升,在處理使用者的學術問題搜尋時更加得心應手、值得信賴。

我們首先讓天工 AI 總結了一波「Mamba 架構在學術領域的現狀」,它交出了一份內容詳實、圖文交織的分析報告。僅從這一個案例,我們便發現了很多亮點功能,比如引用大量的 arXiv 學術論文,更能保證搜尋結果的專業性。

圖片其中高質量的 PDF 學術信源以懸浮窗的方式引入到搜尋結果中,並顯示標題、期刊、釋出日期、原文等資訊。並且對於想要更深入瞭解引用論文原文的使用者,天工 AI 提供了「深度解析」功能,可以利用該功能進行延展精讀。

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從下圖中可以看到,深度解析功能可以對引用學術論文的研究背景、研究方法、實驗設計與結果進行一一剖析。同時提供了更貼心的論文點評和論文十問功能,前者透過對論文的整體評價為使用者判斷論文質量提供參考,後者幫助他們進一步讀透論文。
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在介面右側,天工 AI 還支援了對引用原文的多輪次 AI 對話。使用者既可以使用示例問題,也可以追問任何問題,打破砂鍋問到底。
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同時,「腦圖」功能可以生成更有條理的思維導圖,幫助使用者更快了解文章整體脈絡,並支援一鍵儲存。
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天工 AI 還能快速定位到某個主題的相關論文,並自動生成論文摘要,讓使用者輕鬆 get 到核心內容。圖片
另外,搜尋結果在一些細節展示上也做得很好,比如在解答對比屬性的問題(字首調優與提示調優的區別是什麼)時,生成的表格能夠讓使用者直觀地看到關鍵差異。
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我們拿競品 Perplexity、ChatGPT 做了比較,天工 AI 高階搜尋的「含金量」不言而喻,在引用信源、內容詳實度、組織結構、圖文排版等多個方面顯然都更勝一籌。
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Perplexity Pro 版本。
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GPT-4o 版本。

可以說,在保證搜尋結果更加專業、準確之外,天工 AI 讓我們切實體驗到了 AI 搜尋在互動性、易用性、延展性等方面質的變化。

推理規劃更像人了

在體驗過程中,天工 AI 高階搜尋的另一大特點 —— 針對複雜問題的分析推理與逐步解決,也給了我們驚喜。

最近以 OpenAI o1 為代表的大模型展現出 AI 能模擬人類的思考和推理過程,並由此獲得更高質量的輸出結果。這一次,天工 AI 自研的大模型搜尋 Agent 也擁有了這項技能
如下圖所示,天工 AI 像人一樣主動進行思考和推理,從多個維度(包括英偉達市值飆升的具體情況、原因、對財務表現和業務發展的影響、以及對整個半導體行業的影響)來理解和剖析問題。

接下來便自動生成搜尋任務規劃並逐步完成預設任務路徑,還在每一步檢查任務執行的情況,給出了系統、清晰的推理。
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長思考、強推理和多步任務執行下的搜尋結果,想必能夠符合使用者對天工 AI 的預期。圖片
再比如查詢今年的諾貝爾物理學獎獲得者時,天工 AI 主動提供了兩位獲獎人的出生日期、畢業院校以及主要貢獻等更多資訊。圖片
此外,主動擴充套件能力讓 AI「想使用者之所想」,面對一個再簡單不過的需求,能夠給出超級全面、關聯性強的搜尋結果。圖片
深度回答能力則讓搜尋結果更有深度、更具說服力、更有實際指導價值,使用者可以直接採納使用。圖片
如大模型一樣,當 AI 搜尋有了推理能力,它會變得更加聰明、更有邏輯,當然能交出一份比常規 AI 搜尋更系統的答案。

再長的文件也能搞定

在上文中,我們已經體驗到了天工 AI 對 PDF 學術論文的深度解析,這正是針對文件 AI 閱讀分析的智慧最佳化所帶來的成果。

在技術實現上,這一功能要歸功於自研的 PDF 文件解析引擎以及開發出的文件解析大模型,對文件標題、作者、摘要、引用、圖片、表格、公式、子標題等指標進行全方位最佳化並達到 SOTA,尤其在多列文件、分頁換行上精調了識別大模型並超越當前所有模型。底層技術的投入為使用者打造了一個 PDF 文件分析小能手。

除了利用 PDF 懸浮窗體驗該功能之外,使用者也可以在「AI 文件 - 音影片分析」中直接上傳 PDF 進行解析。
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不只是學術論文,天工 AI 同樣支援了對公司財報、券商研報的深度解析。下圖中將十幾頁的財務報表整理成了關鍵指標表格,幫助投資者更好地洞見企業經營狀況。
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同樣地,篇幅更長(八十幾頁)的券商研報也能以圖文交織的方式呈現給使用者。
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跨文件摘要問答也搞得定,支援使用者上傳並解讀多個文件(如谷歌母公司 Alphabet 第一二季度財報),還能在聯合分析基礎上回答各種問題。
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幾輪測試看下來,這次學術圈以及想要踏足和深耕金融圈的小夥伴終於有了一個用起來順手、且靠得住的 AI 搜尋神器。為了打造出這樣一個專業、智慧和高效的 AI 解答機器,崑崙萬維在背後投入了很多。除了信源和資料方面的優勢,天工 AI 能夠進化到如今的高階搜尋,還離不開以下幾項關鍵的技術支撐:
  • 分鐘級實時內容檢索能力,快速檢索和索引新聞媒體網站最新資訊,以及財經和學術論文等專業垂類站點的權威資訊。
  • 高權威資訊提供能力,藉助人工稽核的信源權威度評價體系、識別低質虛假資訊的大規模預訓練語言模型技術以及融合 PageRank、GNN 等多種演算法的資訊質量評估模型,三管齊下,為資訊權威性多重把關。
  • 高精準資訊索引和召回能力,基於大規模預訓練語言模型以及使用「分片」和「多域建模」技術的檢索模型,對每篇文章進行語義分片和分域建模以提高檢索召回精準性。同時,面向不同專業領域設計的特定檢索模型又進一步提升相應領域的搜尋體驗。
  • 更好的搜尋結果排序體驗,天工搜尋引擎構建了一個基於 MoE 結構的大規模預訓練語言模型、並結合外部知識庫和多目標資訊(比如相關性、權威性、時效性和質量)的綜合理解和排序系統。

而藉助此次高階搜尋功能,天工 AI 再次升級了自己的武器庫,並將在專業轉型的路上走得更穩、更領先於其他競爭對手。

結語

2023 年 2 月,微軟 CEO 納德拉在接受採訪時表示,搜尋引擎將被 AI 徹底顛覆。如今不到兩年時間,AI 搜尋已經成為大模型應用的重要方向,入局者更多也更卷。雖然 AI 搜尋未來很長時間內無法取代傳統搜尋引擎,但依然會潛移默化地改變人們的搜尋習慣並有可能重塑市場格局。
如果想在全新 AI 搜尋時代中立於不敗之地,先人一步很重要。因此,作為推出國內首個 AI 搜尋引擎的先行者,崑崙萬維無疑已經贏在了起跑線。然而,僅有先發優勢顯然也不夠,還要繼續打磨底層大語言模型技術,最佳化演算法、創新功能,這樣才能將自身在該賽道的優勢延續下去。
無論是對標國外的 ChatGPT、Perplexity 還是國內的 Kimi 探索版等,此次高階搜尋功能的上線,提高了金融投資和科研學術領域的專業搜尋能力,增加了競爭優勢,無疑會進一步鞏固天工 AI 在各類 AI 搜尋產品中的領先地位,吸引更多使用者。
從更大戰略佈局來看,持續加碼 AI 搜尋也是崑崙萬維加速 AI 大模型向多元化場景滲透的重要一環。可以預見,天工 AI 高階搜尋將與 AI 音樂、AI 影片、AI 社交和 AI 遊戲等其他應用一道,構築起全方位的大模型能力堆疊,增強崑崙萬維的行業影響力,助力其在 AI 行業的發展。
自 2020 年起,崑崙萬維便開始佈局 AIGC 領域並著力研發大模型與演算法。2023 年啟動「All in AGI 與 AIGC」長期戰略,提出全新使命「實現通用人工智慧,讓每個人更好地塑造和表達自我」。
短短四年時間,崑崙萬維一直在「變」中求進,包括 AI 搜尋在內多款 AI 應用的持續進化是該公司實現自身願景的最大底氣。

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