盤點五種主流的大資料計算框架

　　以下是五種主流的大資料計算框架：

　　Apache Hadoop：Apache Hadoop是最大資料計算框架之一，它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)和MapReduce。HDFS是一個可擴充套件的分散式檔案系統，用於儲存大規模資料集。MapReduce是一種分散式計算框架，用於在叢集中並行處理大規模資料。

　　Apache Spark：Apache Spark是一個快速、通用的大資料處理框架，它支援在記憶體中進行高效能的資料處理。Spark提供了一系列的API，包括基於批處理的Spark Core，基於流處理的Spark Streaming，基於圖計算的GraphX，以及基於機器學習的MLlib。

　　Apache Flink：Apache Flink是一個流式計算框架，它支援在流資料和批資料上進行高效能的資料處理。Flink提供了靈活的流處理API和批處理API，支援事件時間處理、狀態管理和容錯機制。

　　Apache Storm：Apache Storm是一個分散式實時計算框架，用於處理大規模實時資料流。Storm提供了高吞吐量、低延遲的資料處理能力，支援容錯機制和可擴充套件性。

　　Apache Beam：Apache Beam是一個統一的程式設計模型，用於在不同的大資料計算引擎上進行資料處理。Beam提供了一套標準的API，可以在多種計算引擎（如Spark、Flink、Hadoop等）上執行相同的資料處理程式碼。

　　```swift

　　import Kanna

　　//建立Kanna客戶端

　　let kanna=Kanna()

　　//設定代理

　　kanna.proxy=ProxyHost(")

　　//下載內容

　　let content="；//爬蟲ip獲取

　　//列印下載內容

　　print(content)

　　```

　　這些大資料計算框架都具有不同的特點和適用場景，可以根據具體的需求選擇合適的框架進行應用。同時，還有其他一些大資料計算框架，如Apache Samza、Google Cloud Dataflow等，也在不同的場景中得到了廣泛應用。