大資料“重磅炸彈”：實時計算框架 Flink
Apache Flink 是一款面向資料流處理和批處理的可分散式的新一代大資料實時處理引擎，簡直是大資料中的“重磅炸彈”。對於大資料開發者來說，實時計算一時爽，一直實時計算一直爽；對於有實時計算場景需求的後端開發也可以瞭解一下。
本場 Chat 首先會分析一下公司常見的實時計算場景需求有哪些，然後對實時採集、實時計算和實時儲存做了詳細地闡述，幫助大家理解該如何讓整個流程做到實時處理。本場 Chat 你將學到如下內容：
瞭解公司常見實時計算場景需求
資料實時採集
資料實時計算
資料實時儲存
知道實時計算和離線計算區別和特點
使用實時資料流面臨的挑戰
瞭解實時計算框架 Flink
掃碼訂閱本場 Chat
跟作者一起線上實時交流
▼
點選閱讀原文，訂閱學習“要火”的 flink
相關文章
- 伍翀 ：大資料實時計算Flink SQL解密大資料SQL解密
- Storm 實戰：構建大資料實時計算ORM大資料
- 實時計算框架：Flink叢集搭建與執行機制框架
- Flink實時計算topN熱榜
- 實時計算Flink——產品安全
- 實時計算Flink效能調優
- 實時計算框架特點及對比：Flink、Spark Streaming、Storm框架SparkORM
- Flink 在有贊實時計算的實踐
- 一文讀懂大資料實時計算大資料
- Flink大資料計算的機遇與挑戰大資料
- 實時計算Flink——快速入門概述
- 大資料開發實戰：實時資料平臺和流計算大資料
- Hadoop大資料實戰系列文章之Mapreduce 計算框架Hadoop大資料框架
- 實時計算Flink>產品定價>計量計費
- Flink實時計算pv、uv的幾種方法
- 日常節省 30%計算資源：阿里雲實時計算 Flink 自動調優實踐阿里
- 實時計算無線資料分析
- Golang框架實戰-KisFlow流式計算框架(4)-資料流Golang框架
- Apache Flink 如何正確處理實時計算場景中的亂序資料Apache
- 盤點五種主流的大資料計算框架大資料框架
- Apache Flink 在移動雲實時計算的實踐Apache
- 新一代大資料計算引擎 Flink從入門到實戰 （12） - flink 部署和作業提交大資料
- Arctic助力傳媒實現低成本的大資料準實時計算大資料
- 兩個例子(來自Storm實戰 構建大資料實時計算)ORM大資料
- 實時計算 Flink> 產品簡介——最新動態
- 實時計算Flink——獨享模式上下游配置模式
- 實時計算Flink——獨享模式系統架構模式架構
- 實時計算既有Flink，為何又推出個StreamPark？
- 【Flink】基於 Flink 的流式資料實時去重
- 大資料計算：結構化大資料計算的理想模式大資料模式
- 首批+唯一！阿里雲實時計算 Flink 版通過信通院大資料產品穩定性測試阿里大資料
- 端到端的實時計算：TiDB + Flink 最佳實踐TiDB
- 大資料計算生態之資料計算（二）大資料
- 大資料計算生態之資料計算（一）大資料
- 實時資料處理：Kafka 和 FlinkKafka
- Flink使用二次聚合實現TopN計算-亂序資料
- 黑帽大會：SCADA系統安全就像一顆“定時炸彈”
- 大資料之亞秒級實時計算技術學哪些內容？大資料