大資料引擎技術：2020版大資料教程Flink實時旅遊平臺限時送

提及當前的熱門高薪網際網路技術，大資料顯然位列其中。時至今日，大資料生態已經日趨完善和龐大，大資料處理引擎也不斷地更新升級。然而，無論是Hadoop、Storm，還是後來的Spark、Flink，它們之中沒有哪一個框架可以完全支援所有的應用場景，而這也對大資料人才提出了更高的要求。

有部分同學知道Hadoop、Storm、Spark，但對Flink知之甚少。那麼首先我們需要了解一下什麼是Flink？Apache Flink是一個分散式大資料處理引擎，可對有限資料流和無限資料流進行有狀態計算，可部署在各種叢集環境，對各種大小的資料規模進行快速計算。Flink採用的是基於流計算來模擬批計算，在技術上有更好的擴充套件性，被稱之為下一代大資料計算引擎。

想要了解並掌握Flink的應用，只知道其概念並不夠，透過專案把理論與實戰相結合才是關鍵。接下來千鋒小編給大家分享一套系統的大資料-Flink實戰課程，幫助大家快速掌握。

課程名稱：好程式設計師_2020最新大資料-Flink實時旅遊平臺（精華版）

本影片適合於有一定大資料的基礎小白，內容講解通俗易懂，手把手教你搭建電商資料倉儲，讓你從0到1瞭解專案的實現過程，完整實現數倉的全部流程。

課程目錄

01 環境篇之專案計劃

02 環境篇之專案背景介紹

03 環境篇之行業特徵

04 環境篇之專案概述

05 環境篇之專案架構

06 環境篇之專案軟體版本

07 環境篇之jdk的安裝

08 環境篇之zookeeper的安裝部署

09 環境篇之hadoop安裝配置

10 環境篇之hadoop叢集的測試

11 環境篇之kafka的安裝部署

12 環境篇之kafka叢集測試

13 環境篇ES叢集安裝準備工作

14 環境篇ES叢集的配置

15 環境篇ES叢集的測試

16 環境篇之ES的head外掛安裝準備

17 環境篇之ES的head外掛安裝

18 環境篇之ES的head外掛測試

19 環境篇之redis的安裝配置

20 環境篇之redis的linux和window測試

21 環境篇之redis的主從部署及測試

22 環境篇之flink簡介

23 環境篇之flink的HA部署

24 環境篇之flink的叢集測試

25 環境篇之flink的HA的切換測試

26 環境篇之flink的historyserver的測試

27 環境篇之mysql的安裝啟動

28 環境篇之mysql的授權和遠端測試

29 環境篇之mysql的可用性測試

如果你想入行大資料行業卻找不到好方法，如果你想進一步擴充知識面掌握Flink的用法，關注私信小編都可以領取所有的影片學習教程，更有HTML5大前端、JavaEE+分散式開發、Python全棧+人工智慧、全鏈路UI/UE設計、雲端計算、全棧軟體測試、大資料+人工智慧、智慧物聯網+嵌入式、Unity遊戲開發、網路安全、網際網路營銷、Go語言開發等學科學習資料和免費試聽網課選擇。