實時計算 Flink> 產品簡介——最新動態
| 時間 | 特徵 | 類別 | 描述 | 使用客戶 | 產品文件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2018.10.26 | DDL語句 建立ES結果表 | 新功能 | 新增建立ES結果表的說明 | 所有 | 建立ElasticSearch（ES）結果表 |
| 2018.10.25 | 檢視AccessID、AccessKey資訊 | 新增文件 | 檢視AccessID、AccessKey資訊說明 | 所有 | 如何檢視AccessID、AccessKey資訊 |
| 2018.10.23 | 實時計算Flink 共享模式自動續費 | 新功能 | 新增實時計算Flink 共享模式下，對是例項的自動續費功能的開啟、修改以及關閉。 | 所有 | 自動續費 |
相關產品
-
實時計算
阿里雲實時計算(Alibaba Cloud Realtime Compute)是一套基於Apache Flink構建的一站式、高效能實時大資料處理平臺，廣泛適用於流式資料處理、離線資料處理、DataLake計算等多種場景。阿里雲實時計算產品徹底規避繁重的底層流式處理邏輯開發工作，助力中國企業向實時化、智慧化大資料計算升級轉型。
-
MaxCompute
大資料計算服務(MaxCompute，原名ODPS)是一種快速、完全託管的TB/PB級資料倉儲解決方案。MaxCompute向使用者提供了完善的資料匯入方案以及多種經典的分散式計算模型，能夠更快速的解決使用者海量資料計算問題，有效降低企業成本，並保障資料安全。
-
DataWorks（資料工場）
資料工場DataWorks (原大資料開發套件Data IDE) 是基於MaxCompute作為計算和儲存引擎的用於工作流視覺化開發和託管排程運維的海量資料離線加工分析平臺，支援按照時間和依賴關係的任務全面託管排程，支援每日千萬級別的任務按照DAG關係準確、準時執行，提供視覺化的任務監控管理工具，支援以 DAG 圖的形式展示任務執行時的全域性情況等
本文轉自實時計算——最新動態
相關文章
- 實時計算Flink——產品安全
- 實時計算Flink>產品定價>計量計費
- 關於 Apache Flink 和實時計算的最新動態、未來方向，你想知道的都在這裡Apache
- Apache Flink 在移動雲實時計算的實踐Apache
- Flink實時計算topN熱榜
- 實時計算Flink效能調優
- Flink 在有贊實時計算的實踐
- 實時計算Flink——快速入門概述
- 日常節省 30%計算資源：阿里雲實時計算 Flink 自動調優實踐阿里
- 基於 Flink 流計算實現的股票交易實時資產應用
- Flink簡介
- MaxCompute產品最新進展 -- 從馬力到計算力
- flink 有狀態（stateful）的計算
- Flink實時計算pv、uv的幾種方法
- 首批+唯一！阿里雲實時計算 Flink 版通過信通院大資料產品穩定性測試阿里大資料
- 主要門戶產品簡介
- 端到端的實時計算：TiDB + Flink 最佳實踐TiDB
- 《Flink入門與實戰》簡介
- Flink Sort-Shuffle 實現簡介
- apache flink 簡介Apache
- 實時計算既有Flink，為何又推出個StreamPark？
- 實時計算Flink——獨享模式系統架構模式架構
- 實時計算Flink——獨享模式上下游配置模式
- 大資料“重磅炸彈”：實時計算框架 Flink大資料框架
- 伍翀 ：大資料實時計算Flink SQL解密大資料SQL解密
- 主流雲端計算廠商產品服務介紹
- CAD夢想畫圖產品簡介
- 實時計算框架特點及對比：Flink、Spark Streaming、Storm框架SparkORM
- 實時計算框架：Flink叢集搭建與執行機制框架
- 8.Flink實時專案之CEP計算訪客跳出
- 從Storm到Flink，有贊五年實時計算效率提升實踐ORM
- SLG新動態：小生態產品現端倪
- 如何遷移開源 Flink 任務到實時計算Flink版？實戰手冊來幫忙！
- 平行計算與Neon簡介
- 實時計算如何幫助淘寶實現線上「實時選品」？
- Flink 2.0 狀態存算分離改造實踐
- 基於實時計算（Flink）與高斯模型構建實時異常檢測系統模型
- 邊緣雲端計算簡介