《Flink入門與實戰》簡介

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隨著物聯網、5G以及大資料技術的發展，人類已經進入大資料時代，毫不誇張地說，未來IT相關的職位，一項必備技能就是大資料處理能力。當前，人類基於大資料和人工智慧等技術，在特定領域中可以大大提升業務系統的智慧化水平。

人類對於計算速度的追求從未停止，即使面對海量的資料，我們也希望大資料框架可以在非常低的延遲下進行響應，從而提升使用者的體驗。

主流的分散式大資料計算框架有Storm、Spark和Flink，由於阿里對Flink的收購以及改進，目前Flink社群非常活躍，社群一直致力於統一流處理和批處理API，並逐步增強Flink SQL相關功能，即期望通過SQL來滿足大部分的大資料ETL處理場景。另外，隨著Flink SQL功能的增強和發展，也大大降低了Flink學習的難度。

目前，Flink在百度、阿里、位元組跳動、小米和騰訊等商業巨頭中有成熟的應用，每日可以處理萬億的事件，且可以維護TB級別的狀態資訊。Flink支援多種程式語言，可以用Java、Scala以及Python進行大資料業務處理。與此同時，Flink支援靈活的視窗計算以及亂序資料處理，這相對於其他大資料計算框架來說，有比較強的優勢。

如果你對實時大資料處理感興趣，致力於構建分散式大資料處理應用程式，並且有一點Java程式設計基礎，那麼本書適合你。本書作為Flink的入門教材，由淺入深地對Flink大資料處理方法進行介紹，特別對常用的DataStream API和DataSet API、Table API 和SQL進行了詳細的說明，最後結合實戰專案，將各個知識點有機整合，做到理論聯絡實際。

本書涉及的技術和框架

本書涉及的技術和框架包括Flink、IntelliJ IDEA、Java、Kafka、jQuery、HTML5、Node.js、Maven。

本書特點

（1）理論聯絡實際。本書先對Flink基本的安裝過程進行說明，並對Flink分散式架構、內部資料處理過程等進行詳細分析，最後結合示例程式碼進行說明，做到理論聯絡實際。

（2）深入淺出、輕鬆易學。本書以例項為主線，激發讀者的閱讀興趣，讓讀者能夠真正學習到Flink 最實用、最前沿的技術。

（3）技術新穎、與時俱進。本書結合當前最熱門的技術，如Node.js和HTML5等，讓讀者在學習Flink的同時，瞭解更多相關的先進技術。

（4）貼心提醒。本書根據需要在各章使用了很多“注意”小欄目，讓讀者可以在學習過程中更輕鬆地理解相關知識點及概念。

本書讀者

• 有一點Java程式設計基礎的 Flink初學者

• 大資料處理與分析人員

• 從事後端開發，對大資料開發有興趣的人員

• 想用Flink構建大資料應用的人員

• 想從事大資料技術工作的大中專院校學生

• Java開發和Java架構人員

• 大資料技術培訓機構的師生 

  本書作者

  汪明，中國礦業大學碩士，徐州軟體協會副理事長，某創業公司合夥人。從事軟體行業十餘年，發表論文數十篇。著有圖書《Python大資料處理庫PySpark實戰》《TypeScript實戰》《Go併發程式設計實戰》。