Docker入門簡介

kobejayandy發表於2018-06-30

Docker是什麼

Docker是一種虛擬化技術，類似虛擬機器，這使得安裝在其中的程式能夠只依賴虛擬機器的環境，而不受外部作業系統環境的影響。同虛擬機器不同的是，Docker的虛擬容器佔用空間更小，使得它比虛擬機器更容易分發和多例項安裝。

Docker容器化技術的整個開發使用方式非常類似java應用開發，這裡同java應用開發做一個類比，幫助有過java開發經驗的同學快速掌握其中的核心概念

Dockerfile

相當於Java應用開發中的Maven配置檔案pom.xml或則gradle的build.gradle檔案。java開發中的pom.xml和build.gradle是用來宣告java應用依賴的jar包，和應用的構建方式。而Dockerfile是用來宣告一個程式依賴的環境和構建執行方式。比如redis的Dockerfile如下：

# 第一部分，宣告redis程式依賴系統環境，是使用的debian
FROM debian:stretch-slim

# 第二部分，配置系統許可權，新增新的組和使用者，專供redis使用
RUN groupadd -r redis && useradd -r -g redis redis

# 第三部分，是安裝系統更新，環境變數配置，以及下載redis並安裝
ENV GOSU_VERSION 1.10
RUN set -ex; \
	\
	fetchDeps=" \
		ca-certificates \
		dirmngr \
		gnupg \
		wget \
	"; \
	apt-get update; \
	apt-get install -y --no-install-recommends $fetchDeps; \
	rm -rf /var/lib/apt/lists/*; \
	\
	dpkgArch="$(dpkg --print-architecture | awk -F- '{ print $NF }')"; \
	wget -O /usr/local/bin/gosu "https://github.com/tianon/gosu/releases/download/$GOSU_VERSION/gosu-$dpkgArch"; \
	wget -O /usr/local/bin/gosu.asc "https://github.com/tianon/gosu/releases/download/$GOSU_VERSION/gosu-$dpkgArch.asc"; \
	export GNUPGHOME="$(mktemp -d)"; \
	gpg --batch --keyserver ha.pool.sks-keyservers.net --recv-keys B42F6819007F00F88E364FD4036A9C25BF357DD4; \
	gpg --batch --verify /usr/local/bin/gosu.asc /usr/local/bin/gosu; \
	gpgconf --kill all; \
	rm -r "$GNUPGHOME" /usr/local/bin/gosu.asc; \
	chmod +x /usr/local/bin/gosu; \
	gosu nobody true; \
	\
	apt-get purge -y --auto-remove $fetchDeps

ENV REDIS_VERSION 5.0.4
ENV REDIS_DOWNLOAD_URL http://download.redis.io/releases/redis-5.0.4.tar.gz
ENV REDIS_DOWNLOAD_SHA 3ce9ceff5a23f60913e1573f6dfcd4aa53b42d4a2789e28fa53ec2bd28c987dd

# for redis-sentinel see: http://redis.io/topics/sentinel
RUN set -ex; \
	\
	buildDeps=' \
		ca-certificates \
		wget \
		\
		gcc \
		libc6-dev \
		make \
	'; \
	apt-get update; \
	apt-get install -y $buildDeps --no-install-recommends; \
	rm -rf /var/lib/apt/lists/*; \
	\
	wget -O redis.tar.gz "$REDIS_DOWNLOAD_URL"; \
	echo "$REDIS_DOWNLOAD_SHA *redis.tar.gz" | sha256sum -c -; \
	mkdir -p /usr/src/redis; \
	tar -xzf redis.tar.gz -C /usr/src/redis --strip-components=1; \
	rm redis.tar.gz; \
	\

	grep -q '^#define CONFIG_DEFAULT_PROTECTED_MODE 1$' /usr/src/redis/src/server.h; \
	sed -ri 's!^(#define CONFIG_DEFAULT_PROTECTED_MODE) 1$!\1 0!' /usr/src/redis/src/server.h; \
	grep -q '^#define CONFIG_DEFAULT_PROTECTED_MODE 0$' /usr/src/redis/src/server.h; \
	\
	make -C /usr/src/redis -j "$(nproc)"; \
	make -C /usr/src/redis install; \
	\
	rm -r /usr/src/redis; \
	\
	apt-get purge -y --auto-remove $buildDeps
	
# 第四部分，設定redis後續命令的工作目錄
RUN mkdir /data && chown redis:redis /data
VOLUME /data
WORKDIR /data

#第五部分，啟動redis服務，並配置向外暴露的埠
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin/
ENTRYPOINT ["docker-entrypoint.sh"]

EXPOSE 6379
CMD ["redis-server"]
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可能每個不同的Docker程式，其Dockerfile略有不同，但大致都可以總結為這麼幾步

宣告執行系統環境
安裝系統更新，安裝程式
配置環境變數
設定向外暴露的埠，並啟動程式

image

相當於java應用開發中的jar包。java中基於pom.xml或build.gradle build而成jar。而docker中，基於Dockerfile build出的是image。它可以像jar包一樣，提交到Docker的中央倉庫，並被下發指其它機器使用。一個使用Dockerfile構建image的demo如下：

先用python開發一個簡單的web服務，名為app.py

 from flask import Flask
 from redis import Redis, RedisError
 import os
 import socket
 
 # Connect to Redis
 redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
 
 app = Flask(__name__)
 
 @app.route("/")
 def hello():
     try:
         visits = redis.incr("counter")
     except RedisError:
         visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
 
     html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
            "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
            "<b>Visits:</b> {visits}"
     return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
 
 if __name__ == "__main__":
     app.run(host='0.0.0.0', port=80)
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再編寫Dockerfile

 # 從程式程式碼中，我們知道使用的python,需要依賴python的環境。python環境的image在docker公共倉庫中，可以直接使用，在這個image基礎上，新增我們的應用，構建另一個image
 FROM python:2.7-slim
 
 # 把容器看做一個小型作業系統的話，這一步設定後續命令在這個容器作業系統內的路徑。名字可以任意。相當於普通linux中的cd命令。路徑不存在應該可以直接建立。Dockerfile後續的所有命令，都是在這個資料夾下執行的
 WORKDIR /app1
 
 # 將宿主機的當前路徑內容拷貝到app1下
 COPY . /app1
 
 # 從app.py程式程式碼中，可以看到其依賴FLask庫環境和Redis，這裡通過pip安裝，這一步是在python image的內部執行的，不是外部環境。相當於再給python的image系統映象安裝東西
 RUN pip install --trusted-host pypi.python.org Flask
 RUN pip install --trusted-host pypi.python.org Redis
 
 # 將容器的80埠暴露出來。
 EXPOSE 80
 
 # 在容器內設定一個環境遍歷，key為NAME, value為world。就像linux中設定環境變數一樣。只不過這裡是在容器這個作業系統內設定環境變數，相應的容器中的程式可以讀取這個環境變數
 ENV NAME World
 
 # 這一步放在最後，前面的所有命令基本上把程式要求的環境都初始化好了，這裡直接執行命令，CMD的第一個引數是程式命令，後面的是引數。這裡就是通過python來run app.py。&emsp;由於當前路徑是/app1(前面WORKDIR設定的),並且其中包含app.py，所以在該路徑下執行python app.apy當然找得到程式檔案
 CMD ["python", "app.py"]
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構建image 在宿主機上建立一個資料夾，名字任意，將Dockerfile和app.py 都放置其中(因為Dockerfile中有一個命令COPY . /app1，所以要確保程式跟Dockerfile在同一的路徑下，才可以拷貝進去。當然你可以不在一個路徑下，那就需要修改Dockerfile命令，將具體app.py的路徑寫全)，然後在該路徑下執行構建命令構建image，並將其取名為hellworld

docker build --tag=helloworld .
釋出image 你可以像釋出jar一樣，將image釋出到docker中央倉庫，或公司的私有倉庫，具體方式這裡就不展開討論了。

container

類似於java應用中的jar執行。我們基於image執行後，會建立一個執行的例項，即為container,容器。比如我們可以使用以下命令，通過前面build的image,建立一個container

docker run -p 4000:80 helloworld
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network

container需要對外進行通訊，可能需要網路服務。有５種網路驅動可供docker配置，用來配置docker的聯網行為。

bridge 橋接模式，通過鏈路層裝置連結host網路，它同host使用不同的ip，一般在單節點的host使用這種方式，預設是這種方式
host 模式，container直接跟host公用一個ip，這也意味這container暴露什麼埠，通過host的ip可直接訪問，不推薦這種方式
overlay docker叢集的網路連線驅動方式
Macvlan 對docker配置mac地址，通過實體地址進行網路通訊
none 使docker沒有任何網路連線

data volumes

container中的程式執行時，可能會產生一些資料，或者需要使用一些資料，甚至希望同其它container共享資料。那麼實現這些的方式就是data volumes,它對應docker的儲存概念，後續會詳細講解。

docker daemon

類似於Java虛擬機器。它負責image構建，分發，獲取，執行，以及container、volumes、network等上述核心元件的管理，遮蔽底層作業系統的細節，使得基於docker構建的服務能夠跨平臺。我們一般通過docker CLI也即docker命令列來向docker deamon傳送命令執行上述管理。

Docker的基本使用方式

作為普通使用者大多數時候，我們只是從中央倉庫中獲取別人製作好的image，在本地建立container來提供服務，比如獲取mysql的image，在本地建立一個mysql的servers。所以下面主要介紹對container的一些核心操作命令。

獲取image

使用如下命令去遠端倉庫中拉取，image檔案

 docker pull IMAGE[:TAG]
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比如我們想要獲取redis的image,在中央倉庫中我們可以看到有很多redis的image，他們用不同的tag區分

我們可以通過指定tag來拉取特定的image，比如我們拉取tag為5.0.4-alpine的image。docker pull redis:5.0.4-alpine

如何建立一個container

docker run [OPTIONS] IMAGE[:TAG|@DIGEST] [COMMAND] [ARG...]
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其命令主幹是docker run IMAGE。每一次run，都會建立一個新的container

我們基於前面拉到的redis image啟動一個containerdocker run redis:5.0.4-alpine

可以在建立的時候指定許多引數，比如建立container時，指定名字docker run --name test-redis redis:5.0.4-alpine

將容器中的程式以後臺形式執行docker run --name some-redis -d redis

檢視docker相關元件

我們可以使用ls命令，來檢視docker中container,image,network,volume等元件的id和名字，就像linux中的ls命令一樣。

docker container ls #檢視正在執行的container
docker container ls --all #檢視包括已停止和執行中的所有container
docker image ls #檢視本地擁有的image
docker network ls#檢視當前系統具有的網路驅動
docker volume ls#檢視當前系統具有的volume儲存
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如何停止一個container

docker container stop CONTAINER_ID|CONTAINER_NAME
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可以使用container的id或name來將處在run中的container停止

如何啟動一個start

通過上述的ls命令，獲取到container的名字或id,然後通過命令docker container start CONTAINER_ID|CONTAINER_NAME來啟動容器，舉例docker container start 48b24d849908

如何檢視container中的程式執行日誌

我們可以將container當做一個小的linux系統。那啟動後如何登入？有兩種方式，第一種是attach命令到指定的容器，比如

sudo docker container attach 48b24d849908
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但這個命令是隻將當前的host終端attach到指定的container中正在執行的程式。並顯示其輸出。但並不能任意的瀏覽container的其他系統目錄。如果僅僅是為了看當前container中的執行程式日誌，大可不必用上述方法，直接用logs命令輸出即可(當然這種方式的能看到日誌的前提是，container中的程式將日誌輸出到了STDOUT或STDERR中才行)比如：

sudo docker container logs 48b24d849908
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如果嫌輸出的日誌太多，也可以管道加less慢慢看

sudo docker container logs 48b24d849908 | less
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想要正真的直接登入container去瀏覽其系統檔案，需要使用一下命令

sudo docker container exec -it 48b24d849908 /bin/bash
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當然這個要容器裡確實有bash程式才行。exec還可以run程式中的其他命令

如何啟動一個一次性的container

基於image建立一個container後，如果不主動刪除，那麼該container會一直存在，若以希望container被停止後，自動刪除。那麼可以在建立命令run中加引數--rm。例如：

docker run --rm --name some-redis -d redis
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如何讓容器自動重啟

有時我們希望宿主機在重啟後，或docker deamon重啟後，相應的container能自動重啟。那麼在建立container時，使用引數--restart來控制重啟行為。重啟策略主要有以下幾種

no 預設選項，不會自動重啟container
on-failure 當container非正常退出時，自動重啟
always 無論什麼情況都自動重啟。但手動停止容器後，需要docker daemon程式重啟時，才會重啟container,也即宿主機重啟時，會重啟container
unless-stopped 同always類似，但是手動停止的container不會在自動重啟。

舉例docker run -dit --restart unless-stopped redis

如何做埠對映

程式執行在container中。container又被docker deamon管理。所以需要將container中的程式暴露的埠，對映到宿主機自己的指定埠，否則外部程式無法直接同container通訊。可以在建立時指定引數-p來指定。例如：docker run -p 6379:6379/udp -p6379:6379 redis:5.0.4-alpine

其中冒號左邊為宿主機的埠，右邊為container中程式暴露的埠。斜槓後面指定暴露的埠型別是UDP還是TCP，如果是TCP可以不寫。

如何對映檔案系統

container中程式可能需要讀或寫一些資料，要使得這些資料能夠被宿主機可見，需要像埠對映一樣，將container中的檔案路徑對映到外部檔案系統中。這些外部的檔案系統可以是宿主機的檔案系統，也可是docker管理的volume。這裡以宿主機的檔案系統為例

docker run -v /home/v2ray_proxy:/etc/v2ray -p 1081:1081  v2ray/official  v2ray -config=/etc/v2ray/config.json
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將宿主機路徑/home/v2ray_proxy對映到container的/etc/v2ray路徑，這樣宿主機在/home/v2ray_proxy中修改的內容，container可以通過其/etc/v2ray路徑獲取到。反之亦然。

如何清理所有不使用的container、image、volume、network

可以使用rm命令，刪除指定id或name的相關元件。比如：

docker container rm CONTAINER_ID
docker image rm IMAGE_ID
docker volume rm VOLUME_ID
docker network rm NETWOKR_ID
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可能上述手動挨個刪太麻煩，你可以使用prune命令，直接將符合需求的元件全部刪除。比如：

docker image prune#刪除未被任何容器使用的image
docker container prune#刪除所有未啟動的container
docker volume prune#刪除所有未被使用的volume
docker network prune#刪除所有未被使用的網路
docker system prune#刪除所有未被使用的container,image ,volume, network。docker 1.7以上需要顯示執行`--volumes`引數，才能一併將volume也刪除，之所以這麼做是害怕一不小心把資料給刪了。多加引數增加了誤刪資料的門檻
複製程式碼

以上所有的刪除prune命令，都可以基於過濾條件來刪除。加引數--filter即可，比如刪除過去24小時未啟動的容器

docker container prune --filter "until=24h"
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如何檢視container的資源使用情況

使用命令docker stats

Layer

一個Dockerfile最終會被構建成image,一個image被run後會生成一個container。為了最大化共享儲存檔案，減少儲存空間的浪費，docker引入了層的概念layer. Docerkfile中RUN, COPY, ADD三個命令會產生layer

一個dockerfile中從上下到下的命令，反應到image上是由下到上的層，每一層都是基於上一層進行構建的。layer又分為image layer和container layer，前者是image構建時，每句dockerfile命令對應生成的layer,後者是通過image 生成一個新的container 時，container所獨有的read writer 層。

container的read writer layer是container的程式讀寫檔案時，檔案的儲存的層，它會隨著container的銷燬而銷燬。通常來說，container執行生成或修改檔案內容最好不要放到其read write layer，因為不方便cotnainer間共享，又容易影響container本身的讀寫效能，所以一般通過volume或bind mount的方式，將container讀寫的檔案內容對映掛載到外部。

比如，Dockerfile

FROM ubuntu:15.04
COPY . /app
RUN make /app
CMD python /app/app.py
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第一句是基礎層，表示基於ubuntu15的image構建
第二句在ubuntu15的基礎上，將宿主機當前路徑的內容拷貝到image的/app路徑做為新的layer
第三句，使用make命令，將/app中的檔案進行編譯，生成的內容為新的layer
第四句，使用python命令執行上一步build的可執行檔案app.py，其對應container中的R/W layer

其對應的image層的示例為：

多個container公用image layer的示例：

檔案系統

Docker中的任何資料的產生，預設都是儲存在了container的write layer，這帶來了以下一些問題：

不方便備份和訪問，因為資料在容器裡面
資料易丟失，當容器被刪除後，資料也跟著被刪除
不方便程式更新，容器跟資料繫結了，這個時候你想通過更新的image，建立新的容器來達到升級程式的目的變得很難，因為你要丟資料

為了解決這些問題，Docker提出資料更容器分離的理念。以掛載的路徑來區分，有以下三種掛載方式

volume mount 受docker deamon管理的檔案系統
bind mount 當前宿主機的檔案系統
tmpfs mount 記憶體

Volume mount

建立volume的幾種方式

直接用volume命令建立例如docker volume create my-vol

在建立一個container時或service時，通過引數-v或者--mount掛載volume時，volume不存在，也會自動建立。舉例如下：

 //volume名為myvol2，掛載到container的指定目錄為/app
 $ docker run -d \
   --name devtest \
   -v myvol2:/app \
   nginx:latest


 //建立四個nginx container組成的service
 $ docker service create -d \
   --replicas=4 \
   --name devtest-service \
   --mount source=myvol2,target=/app \
   nginx:latest
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-v和--mount 這兩個都能指定掛載的volume（如果不存在，都會建立），建立service時，只能使用mount命令。-v引數後面直接指定所有的配置value不直觀，--mount的配置，則是以key=value的形式體現，能夠清楚的知道指定配置項意義。能通過他們配置的資訊有：

source container外的宿主檔案系統(bind mount時，source就是宿主的檔案路徑)或volume
destination path: container 內的指定路徑
讀寫模式：對掛載的宿主檔案路徑或volume是否有讀寫的權利
driver: 如果掛載到container的是volume時，配置該volume的驅動型別。volume的驅動型別預設是local,也即宿主機所在檔案系統。但有些volume對應的儲存可能是aws，所以其驅動就不是local.

使用-v引數的大概形式為：

-v <source>:<destination>
//其中source可以忽略，忽略時，預設建立一個匿名的volume
複製程式碼

使用--mount引數的大概形式為：

     --mount 'type=volume,src=<VOLUME-NAME>,dst=<CONTAINER-PATH>,volume-driver=local,volume-opt=type=nfs,volume-opt=device=<nfs-server>:<nfs-path>'
     //其中src可以寫為source
     //dst 可以寫為destination或target
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像volume中填充內容 如果一個空的volume掛載到指定的container目錄，並且該目錄下已經有內容，那麼這些內容會自動被複制到volume下。舉例如下；

$ docker run -d \
  --name=nginxtest \
  --mount source=nginx-vol,destination=/usr/share/nginx/html \
  nginx:latest
//名為nginx-vol的volume，裡面會被拷貝進/usr/share/nginx/html檔案
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bind mount

volume是掛載一個由docker 守護程式管理的檔案系統到container。而bind mount是直接掛載宿主機的任意檔案路徑到container。這樣宿主機其他程式該掛載路徑下的檔案內容，container也會感受到，反之亦然。其掛載命令跟volume差不讀，不再贅述,只是其mount的type為bind。

簡單總結來看，希望容器間相互共享內容，使用volume掛載到container 希望容器和宿主機之間相互共享內容，使用bind mount

tmpfs mount

tmpfs是將容器指定路徑對映到記憶體，這樣當容器對指定路徑寫資料時，不會寫到容器自己的write layer。並且tmpfs不能被容器共享，即A容器mount 的tmpfs，不能被B容器讀到，這就使得tmpfs非常適合儲存一些易失的，且容器獨有的私密資訊。

tmpfs只能在linux的docker中使用

tmpfs的掛載也有兩種引數方式，一是--tmpfs，二是--mount，前者不能指定任何引數，後者則可以，後者的功能和工作範圍都比較廣。

volume和bind在掛載時，需要指定一個source,而tmpfs的掛載不需要，只用指定掛載到對應contaienr的路徑即可。

後話

容器化使得部署應用變得簡單方便。docker還提供了swarm，使得服務以叢集化形式編排和部署同樣變得簡單。這裡不再詳述。

使用容器化提供服務時，需要遵循微服務化的原則，保持服務的原子性，即一個container只提供一種服務。這樣更加方便後期管理和程式擴充套件。

參考資料

docs.docker.com/

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