配置docker不需要sudo

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剛裝好的docker每次使用docker命令都需要sudo，比較麻煩，可以透過以下命令省去sudo：

sudo usermod -aG docker 當前使用者名稱

然後一定要記得重新登入該使用者才能生效。

docker核心概念

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要理解docker，最核心的是理解三個概念，分別是：倉庫（Registry）、映象（image）和容器（Container）。我們結合一些常見的Docker命令對這些概念進行講解。

倉庫（Registry）

所謂倉庫，其實是個映象倉庫，裡面有很多別人已經打包好的映象，可以直接使用docker pull命令將倉庫中的映象拉到本地，預設的倉庫Docker的官方倉庫。

因為牆的緣故，官方倉庫的速度會比較慢，可以配一個，方法是：修改 /etc/docker/daemon.json，加上如下的鍵值:

{  "registry-mirrors": [""]
}

之後重啟docker服務即可生效。

使用以下命令可以去倉庫中搜尋含有tutorial關鍵字的映象：

docker search tutorial

輸出如下：

NAME                                          DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
learn/tutorial                                                                                38                                      georgeyord/reactjs-tutorial                   This is the backend of the React comment box…   5                                       [OK]
chris24walsh/flask-aws-tutorial               Runs a simple flask webapp demo, with the op…   1                                       [OK]
......(以下省略)

可以使用docker pull命令從倉庫中拉取剛剛搜尋到的映象到本地，這裡為了避免learn/tutorial那個映象被取消，我自己重建了一個一樣的，這裡拉取我建立的那個映象：

docker pull ddfddf/tutorial

輸出如下：

Using default tag: latest
latest: Pulling from ddfddf/tutorial271134aeb542: Pull complete 
483756d37259: Pull complete 
Digest: sha256:4615baf428c61a6feafd8f77f91e0cadc7f8f080710cc82362ac89a5f66a329c
Status: Downloaded newer image for ddfddf/tutorial:latest

ddfddf/tutorial為剛剛搜尋到映象名，預設情況下會拉去最新版本的映象，即ddfddf/tutorial:latest，你也可以用:指定某個特定版本的映象，比如docker pull ubuntu:14.04。其實冒號後面的這個東西的官方術語叫做tag，這個tag可以是一串數字（比如unbantu:14.04的tag是14.04），也可以是一個單詞（比如debian:stretch的tag是stretch），latest也只是一個普通的tag而已，只是當docker pull不去專門指定tag時，預設會去下載tag為latest的映象，透過在中搜尋你想要的映象，點進去之後可以檢視到有哪些tag可以提供下載，如下圖：

搜尋映象的tag

映象（Image）

透過docker images命令可以看到本地已有的映象：

REPOSITORY                              TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
ddfddf/tutorial                         latest              48a0196af3c3        3 hours ago         140MB

每個映象都有一個IMAGE ID作為唯一標識，可以看出這個映象的IMAGE ID為48a0196af3c3，使用映象的id可以將它刪除，命令如下：

docker rmi 映象id

這裡先不要著急把剛剛拉下來的映象刪掉，待會實驗還要用。

容器（Container）

然後使用docker run來執行這個映象（執行之後映象就變成一個容器）：

docker run ddfddf/tutorial apt-get install -y ping

這個命令會在docker容器中執行"apt-get install -y ping"，也就是安裝一個ping命令，執行完之後容器就自動退出了。之後使用docker ps命令可以檢視所有當前正在執行的容器，輸出如下：

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES

空的，沒有任何一個容器正在執行，之所以會這樣是因為剛剛容器執行完命令後就退出了。使用docker ps -a命令可以檢視到所有容器，不管它正在執行還是已經退出，輸出如下：

CONTAINER ID        IMAGE                COMMAND                  CREATED             STATUS                      PORTS               NAMES
0299878039f0        ddfddf/tutorial       "apt-get install -y …"   1 minutes ago      Exited (0) 11 minutes ago                       peaceful_wozniak

每個容器也會有一個ID作為唯一標識，從上面的輸出中可以看出CONTAINER ID是0299878039f0.

我們嘗試一下如下的命令：

docker run ddfddf/tutorial ping 

這個命令會報如下的錯誤：

docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:348: starting container process caused "exec: "ping": executable file not found in $PATH": unknown.

從"ping": executable file not found in $PATH這句話中可以看出是因為ping命令沒有裝導致的，剛剛明明裝過ping命令了，為什麼沒有呢？這是因為在容器中的修改並不會影響映象，透過docker commit命令可以將這個容器提交成一個新的映象。命令如下：

docker commit 0299878039f0 ddfddf/ping

命令中0299878039f0是之前用docker ps -a查詢出來的容器ID。

試一下我們新提交的映象learn/ping:

docker run ddfddf/ping ping 

輸出如下：

PING  (111.13.100.92) 56(84) bytes of data.64 bytes from promote.cache-dns.local (111.13.100.92): icmp_req=1 ttl=127 time=60.3 ms64 bytes from promote.cache-dns.local (111.13.100.92): icmp_req=2 ttl=127 time=61.8 ms
......(以下省略)

可見ping命令可以使用了。在上面這個現象的背後，容器其實只是在映象上面新增一個可寫層，每當對這個容器進行修改都會在可寫層標明與原本映象的不同之處，當你使用docker commit命令時，只是提交了一個可寫層，將它變成一個不可寫的映象層，而這個新的映象和原本的映象共享原本映象的所有層，這就是所謂的docker分層機制，其實每個docker映象都是由好多層構成的，這個機制能極大地縮小映象佔用的硬碟空間，如下圖：

docker分層機制

剛剛我們執行ping命令的時候都是在前臺執行的，在它執行的時候我們命令列做不了別的事情，只能眼睜睜地看它輸出，使用如下命令可以讓它後臺執行：

docker run -d ddfddf/ping ping 

這個時候在控制檯就看不到它的輸出，使用docker ps可以看到這個容器的id，它是目前唯一正在執行的容器，如果想看它的輸出的話可以使用docker logs 容器ID的方式檢視。

使用docker stop命令可以停止這個後臺執行的容器：

docker stop 2f371d67d92d

2f371d67d92d為這個容器在我的電腦上的ID

如果你想繼續讓這個容器執行，可以使用docker start命令：

docker start 2f371d67d92d

這個容器又會從剛才停止的地方重新執行，在初學的時候總是會搞混docker start與docker run命令，其實在理解了容器與映象的區別之後，就很容易理解了，docker run使用來啟動映象的，而docker start是用來重新啟動被停止的容器的。
只要映象被執行了一次啊，都會生成一個新的容器，所以此時用docker -a會看到好多廢棄的容器，可以使用docker rm 容器ID的方式將他們刪除掉，也可以使用如下的小技巧一次性刪除所有容器：

docker rm $(docker ps -a -q)

不用擔心，這裡只是刪除所有容器而已，映象還完好無損的保留在那裡。

這裡把容器和映象容易混淆的命令總結在了下表中：

	刪除	啟動
映象	docker rmi	docker run
容器	docker rm	docker start

上文中一直使用容器ID來標明容器，其實在啟動的時候可以透過--name選項來指定一個別名，之後就可以使用這個別名來代替容器ID使用，注意這個別名必須在本臺機器中唯一，示例如下：

docker run -d --name=test ddfddf/ping ping 
docker stop testdocker rm test

上面的命令中給容器起了一個叫做test的別名，然後使用它的別名將其停止與刪除。

如果有些情況下不得已要進入容器內部進行操作的話，可以使用如下命令進入容器內部的shell：

docker run -d --name=test ddfddf/tutorial ping 
docker exec -ti test /bin/bash

docker exec用於在正在執行的容器中執行命令，-ti選項表示分配一個虛擬終端。注意docker exec只能在“正在執行”的容器中執行命令，所以在docker run的時候執行ping就是為了讓這個容器一直執行，而不是立即退出。

再聊聊倉庫（Registry）

之前講過，Docker Hub Registry是Docker的官方倉庫，其實這是一個有點類似於Github的地方，任何人都可以在上面提交與下載映象，我們可以先去上面註冊一個賬戶（地址：），註冊賬戶時會有谷歌的人機認證系統，所以需要一些科學上網技巧。
註冊完成後可以用如下命令在shell中登入：

docker login -u 使用者名稱 -p 密碼

在將映象push到自己新建的賬戶之前，要用docker tag重新命名一下，將映象命名你的使用者名稱/映象名這種形式，不然會push認證不透過，程式碼如下：

docker tag ddfddf/tutorial 你的使用者名稱/tutorial

docker tag並沒有幹太多的事情，只是建立了一個到ddfddf/tutorial映象的引用。之後就可以使用docker push命令將自己的映象推送到賬戶中去了，方便自己和別人的使用：

docker push 你的使用者名稱/tutorial

搞定之後就可以使用以下命令登出了：

docker logout

登入上Docker Hub，你將能看到剛剛你push上去的映象。

總結

最後我再總結一下Docker的三個核心概念間的關係：

docker核心概念及其關聯

作者：燃燒杯
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