1. 單機部署

考慮到阿里雲 Elasticsearch 使用 6.7.X 版本，本小節我們基於 6.7.2 版本進行安裝部署。

前置準備：

1、安裝 JDK 。

2、修改 /etc/security/limits.conf ，在此配置中增加以下內容。

如果伺服器已經配置好，可以不用重複配置。需要在 Root 下執行。

root soft nofile 65535
root hard nofile 65535
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535

• 修改完成後同時使用命令修改配置： 

$ ulimit -n 65536
$ ulimit -n
65536

這些配置主要為檔案系統描述符及相關的配置，具體的配置可以根據自己的系統配置調大或調小。 

3、修改 /etc/sysctl.conf ，增加如下內容：

如果伺服器已經配置好，可以不用重複配置。需要在 Root 下執行。

vm.max_map_count=655360

• 修改完成後，執行 sysctl -p 命令，使配置生效。

下載： 

# 建立目錄
$ mkdir -p /work/programs/elasticsearch
$ cd /work/programs/elasticsearch

# 下載
$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.7.2.tar.gz

編輯配置： 

$ vi config/elasticsearch.yml

修改配置項如下：

• network.host: 0.0.0.0 ：實現內網可訪問。

啟動：

注意，需要使用非 Root 賬號啟動。

# 解壓
$ tar -zxvf elasticsearch-6.7.2.tar.gz
$ cd elasticsearch-6.7.2

# 啟動。通過 -d 引數，表示後臺執行。
$ bin/elasticsearch -d

可以通過 logs/elasticsearch.log 日誌，檢視啟動是否成功。

測試：

訪問 http://伺服器 IP:9200 後，成功返回如下 JSON 串，表示成功。

{
  "name" : "eog-CRt",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "w4lst9oJRT2uOROMBxYqpg",
  "version" : {
    "number" : "6.7.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "56c6e48",
    "build_date" : "2019-04-29T09:05:50.290371Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.7.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

2. 安裝外掛 

我們以安裝 elasticsearch-analysis-ik 外掛為示例。

本機已經有了 6.5.0 版本，所以本小節我們基於 6.5.0 版本進行安裝外掛。

下載：

在 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 中，提供了各個 elasticsearch-analysis-ik 外掛版本。要注意，一定和 Elasticsearch 版本一致。例如說，Elasticsearch 版本是 6.5.0 ，所以需要使用 elasticsearch-analysis-ik-v6.5.0 。

# 下載
$ wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip

解壓： 

# 需要解壓到 plugins/ik/ 目錄下
$ unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip -d plugins/ik/

重啟： 

# 查詢 ES 程式，並關閉它
$ ps -ef | grep elastic
$ kill 2382 # 假設我們找到的 ES 程式號為 2382 。

# 啟動 ES 程式
$ bin/elasticsearch -d

測試：

IK 分詞器提供了 2 種分詞模式：

• ik_max_word ：IK 最大化分詞，會將文字做最細粒度的拆分。
• ik_smart ：IK 智慧分詞，會做最粗粒度的拆分。

我們將 "百事可樂" 進行分詞，看看他們之間的差異。

# ik_max_word 模式
$ curl -X POST \
  http://localhost:9200/_analyze \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{
	"analyzer": "ik_max_word",
	"text": "百事可樂"
}'
{"tokens":[{"token":"百事可樂","start_offset":0,"end_offset":4,"type":"CN_WORD","position":0},{"token":"百事","start_offset":0,"end_offset":2,"type":"CN_WORD","position":1},{"token":"百","start_offset":0,"end_offset":1,"type":"TYPE_CNUM","position":2},{"token":"事","start_offset":1,"end_offset":2,"type":"CN_CHAR","position":3},{"token":"可樂","start_offset":2,"end_offset":4,"type":"CN_WORD","position":4}]}

# ik_smart 模式
$ curl -X POST \
  http://localhost:9200/_analyze \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{
	"analyzer": "ik_smart",
	"text": "百事可樂"
}'
{"tokens":[{"token":"百事可樂","start_offset":0,"end_offset":4,"type":"CN_WORD","position":0}]}

• 很明顯，ik_max_word 比 ik_smart 分出了更多的詞。

3. Elasticsearch Head

我們可以安裝 Chrome 外掛 Elasticsearch Head ，可以檢視 Elasticsearch 的叢集概要、索引、資料。如下圖所示：