極簡 Node.js 入門系列教程:https://www.yuque.com/sunluyong/node
可讀流是生產資料用來供程式消費的流。常見的資料生產方式有讀取磁碟檔案、讀取網路請求內容等,看一下前面介紹什麼是流用的例子:
const rs = fs.createReadStream(filePath);
rs 就是一個可讀流,其生產資料的方式是讀取磁碟的檔案,控制檯 process.stdin 也是一個可讀流:
process.stdin.pipe(process.stdout);
通過簡單的一句話可以把控制檯的輸入列印出來,process.stdin 生產資料的方式是讀取使用者在控制檯的輸入。
回頭再看一下對可讀流的定義:可讀流是生產資料用來供程式消費的流。
自定義可讀流
除了系統提供的_** fs.CreateReadStream**_ 使用過 gulp 或者 vinyl-fs 提供的 src 方法時候也在使用可讀流
gulp.src(['*.js', 'dist/**/*.scss'])
如果希望自己以某種特定的方式生產資料,交給程式消費,那麼改如何開始呢?
簡單兩步即可
- 繼承 sream 模組的 Readable 類
- 重寫 _read 方法,呼叫 this.push 將生產的資料放入待讀取佇列
Readable 類已經把可讀流要做的大部分工作完成,只需要繼承它,然後把生產資料的方式寫在 _read 方法裡就可以實現一個自定義的可讀流。
舉個例子:實現一個每 100 毫秒生產一個隨機數的流(沒什麼用處)
const Readable = require('stream').Readable;
class RandomNumberStream extends Readable {
constructor(max) {
super()
}
_read() {
const ctx = this;
setTimeout(() => {
const randomNumber = parseInt(Math.random() * 10000);
// 只能 push 字串或 Buffer,為了方便顯示打一個回車
ctx.push(`${randomNumber}\n`);
}, 100);
}
}
module.exports = RandomNumberStream;
類繼承部分程式碼很簡單,主要看一下 _read 方法的實現,有幾個值得注意的地方
- Readable 類中預設有 _read 方法的實現,不過什麼都沒有做,我們做的是覆蓋重寫
- _read 方法有一個引數 size,用來向 read 方法指定應該讀取多少資料返回,不過只是一個參考資料,很多實現忽略此引數,我們這裡也忽略了,後面會詳細提到
- 通過 this.push 向緩衝區推送資料,緩衝區概念後面會提到,暫時理解為擠到了水管中可消費了
- push 的內容只能是字串或者 Buffer,不能是數字
- push 方法有第二個引數 encoding,用於第一個引數是字串時指定 encoding
執行一下看看效果
const RandomNumberStream = require('./RandomNumberStream');
const rns = new RandomNumberStream();
rns.pipe(process.stdout);
這樣可以看到數字源源不斷的顯示到了控制檯上,實現了一個產生隨機數的可讀流,還有幾個小問題待解決
如何停下來
每隔 100 毫秒向緩衝區推送一個數字,那麼就像讀取一個本地檔案總有讀完的時候,如何停下來標識資料讀取完畢?
向緩衝區 push 一個 null 就可以,修改一下程式碼,允許消費者定義需要多少個隨機數字:
const Readable = require('stream').Readable;
class RandomNumberStream extends Readable {
constructor(max) {
super()
this.max = max;
}
_read() {
const ctx = this;
setTimeout(() => {
if (ctx.max) {
const randomNumber = parseInt(Math.random() * 10000);
// 只能 push 字串或 Buffer,為了方便顯示打一個回車
ctx.push(`${randomNumber}\n`);
ctx.max -= 1;
} else {
ctx.push(null);
}
}, 100);
}
}
module.exports = RandomNumberStream;
程式碼中使用了一個 max 的標識,允許消費者指定需要的字元數,在例項化的時候指定即可
const RandomNumberStream = require('./RandomNumberStream');
const rns = new RandomNumberStream(5);
rns.pipe(process.stdout);
為什麼是 setTimeout 而不是 setInterval
細心的同學可能注意到,每隔 100 毫秒生產一個隨機數並不是呼叫的 setInterval,而是使用的 setTimeout,為什麼僅僅是延時了一下並沒有重複生產,結果卻是正確的呢?
這就需要了解流的兩種工作方式
- 流動模式:資料由底層系統讀出,並儘可能快地提供給應用程式
- 暫停模式:必須顯示地呼叫 read() 方法來讀取若干資料塊
流在預設狀態下是處於暫停模式的,也就是需要程式顯式的呼叫 read() 方法,可上面例子中並沒有呼叫就可以得到資料,因為流通過 pipe() 方法切換成了流動模式,這樣 _read() 方法會自動被反覆呼叫,直到資料讀取完畢,所以每次 _read() 方法裡面只需要讀取一次資料即可
流動模式和暫停模式切換
流從預設的暫停模式切換到流動模式可以使用以下幾種方式:
- 通過新增 data 事件監聽器來啟動資料監聽
- 呼叫 resume() 方法啟動資料流
- 呼叫 pipe() 方法將資料轉接到另一個可寫流
從流動模式切換為暫停模式又兩種方法:
data 事件
使用了 pipe() 方法後資料就從可讀流進入了可寫流,但對使用者好像是個黑盒,資料究竟是怎麼流向的呢?切換流動模式和暫停模式的時候有兩個重要的名詞
- 流動模式對應的 data 事件
- 暫停模式對應的 read() 方法
這兩個機制是程式能夠驅動資料流動的原因,先來看一下流動模式 data 事件,一旦監聽了可讀流的 data 事件,流就進入了流動模式,可以改寫一下上面呼叫流的程式碼
const RandomNumberStream = require('./RandomNumberStream');
const rns = new RandomNumberStream(5);
rns.on('data', chunk => {
console.log(chunk);
});
這樣可以看到控制檯列印出了類似下面的結果
<Buffer 39 35 37 0a>
<Buffer 31 30 35 37 0a>
<Buffer 38 35 31 30 0a>
<Buffer 33 30 35 35 0a>
<Buffer 34 36 34 32 0a>
當可讀流生產出可供消費的資料後就會觸發 data 事件,data 事件監聽器繫結後,資料會被儘可能地傳遞。data 事件的監聽器可以在第一個引數收到可讀流傳遞過來的 Buffer 資料,這也就是控制檯列印的 chunk,如果想顯示為數字,可以呼叫 Buffer 的 toString() 方法
當資料處理完成後還會觸發一個 end 事件,因為流的處理不是同步呼叫,所以如果希望完事後做一些事情就需要監聽這個事件,在程式碼最後追加一句:
rns.on('end', () => {
console.log('done');
});
這樣可以在資料接收完了顯示 done
,當然資料處理過程中出現了錯誤會觸發 error 事件,可以監聽做異常處理:
rns.on('error', (err) => {
console.log(err);
});
read(size)
流在暫停模式下需要程式顯式呼叫 read() 方法才能得到資料,read() 方法會從內部緩衝區中拉取並返回若干資料,當沒有更多可用資料時,會返回null
使用 read() 方法讀取資料時,如果傳入了 size 引數,那麼它會返回指定位元組的資料;當指定的size位元組不可用時,則返回null。如果沒有指定size引數,那麼會返回內部緩衝區中的所有資料
現在有一個矛盾,在流動模式下流生產出了資料,然後觸發 data 事件通知給程式,這樣很方便。在暫停模式下需要程式去讀取,那麼就有一種可能是讀取的時候還沒生產好,如果使用輪詢的方式未免效率有些低
NodeJS 提供了一個 readable 的事件,事件在可讀流準備好資料的時候觸發,也就是先監聽這個事件,收到通知有資料了再去讀取就好了:
const rns = new RandomNumberStream(5);
rns.on('readable', () => {
let chunk;
while((chunk = rns.read()) !== null){
console.log(chunk);
}
});
這樣可以讀取到資料,值得注意的一點是並不是每次呼叫 read() 方法都可以返回資料,前面提到了如果可用的資料沒有達到 size 那麼返回 null,所以在程式中加了個判斷
資料會不會漏掉
const stream = fs.createReadStream('/dev/input/event0');
stream.on('readable', callback);
在流動模式會不會有這樣的問題:可讀流在建立好的時候就生產資料了,如果在繫結 readable 事件之前就生產了某些資料,觸發了 readable 事件,在極端情況下會造成資料丟失嗎?
事實並不會,按照 NodeJS event loop 程式建立流和呼叫事件監聽在一個事件佇列裡面,生產資料和事件監聽都是非同步操作,而 on 監聽事件使用了 process.nextTick
會保證在資料生產之前被繫結好,相關知識可以看定時器章節中對 event loop 的解讀
到這裡可能對 data事件、readable事件觸發時機, read() 方法每次讀多少資料,什麼時候返回 null 還有一定的疑問,在後續可寫流章節會在 back pressure 部分結合原始碼介紹相關機制