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未來趨勢中，生成式人工智慧將給AI醫學影像企業帶來指數級增長，而綜合類的醫學人工智慧模型與醫 學影像領域的結合將釋放巨大的潛力。因此，AI醫學影像企業將依託生態路線加速自身造血速度，提升商業化落地的能力。
內外由於老齡化大環境、醫療資源分配不均以及醫學影像領域存在較大的缺口等原因，使得醫學影像醫生承擔較大的醫療壓力
老年人口患慢性病患病比例增速明顯，根據流行病學資料調查顯示，2018年老年人慢病患病率為62.3%，對比2008年的46.8%，十年間增長了15.5%。同時，由於醫療資源分佈不均，導致當前仍有大量患者湧入三級醫院，為三級醫院的影像科醫生的工作帶來很大負擔。
根據資料統計，目前我國醫學影像資料年增速在30%，而影像科醫生年增速僅為4%，且以CT報告為例，影像科醫生每天需要完成的閱片量在 80- 100份，一般來說，簡單的CT影像閱片可能只需要幾分鐘，而複雜的病例可能需要更長的時間，可能需要花費30分鐘或更長時間。醫學影像醫生面臨較大的工作壓力。
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