《Cracking the Coding Interview程式設計師面試金典》----最大子方塊(尋找01)
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演算法知識視訊講解題目描述
有一個方陣,其中每個單元(畫素)非黑即白(非0即1),請設計一個高效演算法,找到四條邊顏色相同的最大子方陣。
給定一個01方陣mat,同時給定方陣的邊長n,請返回最大子方陣的邊長。保證方陣邊長小於等於100。
測試樣例:
[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]],3
返回:3
思路:使用動態規劃
* left[i][j]: 座標[i,j]的左邊有連續相同的數個數,包含自己
* above[i][j]: 座標[i,j]的上邊有連續相同的數個數,包含自己
* 初始值:left[i][j]=1; above[i][j]=1
* 遞推式:
* left[i][j]=left[i][j-1]+1, mat[i][j]==mat[i][j-1];
* left[i][j]=1, mat[i][j]!=mat[i][j-1];
* above[i][j]=above[i-1][j]+1, mat[i][j]==mat[i-1][j];
* above[i][j]=1, mat[i][j]!=mat[i-1][j];
* 在遞推的過程中求解: mat[i][j]==mat[i][j-1]&&mat[i][j]==mat[i-1][j]
程式碼如下:
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int maxSubMatrix(vector<vector<int> > mat, int n) {
// write code here
if (n == 0) return 0;
vector<vector<int> > matA = mat;//座標點下方連續1的個數
vector<vector<int> > matB = mat;//座標點右方連續1的個數
vector<vector<int> > matAA = mat;//座標點下方連續0的個數
vector<vector<int> > matBB = mat;//座標點右方連續0的個數
int i, j;
int len = 0;
int wide;
for (i = n - 1; i >= 0; --i){
for (j = n - 1; j >= 0; --j){
if (mat[i][j] == 0){
matA[i][j] = 0;
matB[i][j] = 0;
if (i == n - 1){
matAA[i][j] = 1;
}
else{
matAA[i][j] = matAA[i + 1][j] + 1;
}
if (j == n - 1){
matBB[i][j] = 1;
}
else{
matBB[i][j] = matBB[i][j + 1] + 1;
}
}
else {
if (i == n - 1){
matA[i][j] = 1;
}
else{
matA[i][j] = matA[i + 1][j] + 1;
}
if (j == n - 1){
matB[i][j] = 1;
}
else{
matB[i][j] = matB[i][j + 1] + 1;
}
matAA[i][j] = 0;
matBB[i][j] = 0;
}
}
}
for (i = 0; i<n; i++){
for (j = 0; j<n; j++){
if (mat[i][j] == 0){
wide = min(matAA[i][j], matBB[i][j]);
while (wide>0){
if (matAA[i][j + wide - 1] >= wide && matBB[i + wide - 1][j] >= wide){
len = len<wide ? wide : len;
}
wide--;
}
}
else{
wide = min(matA[i][j], matB[i][j]);
while (wide>0){
if (matA[i][j + wide - 1] >= wide && matB[i + wide - 1][j] >= wide){
len = len<wide ? wide : len;
}
wide--;
}
}
}
}
return len;
}
int main()
{
vector<vector<int> > n;
vector<int> v;
int m;
int temp;
while (cin >> m)
{
v.clear();
for (int i = 0; i<m; i++)
{
for (int j = 0; j < m; j++)
{
cin >> temp;
v.push_back(temp);
}
n.push_back(v);
}
cout<<maxSubMatrix(n, m)<<endl;
}
return 0;
}
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