上海首 個大模型產業發展研討會圓滿落幕，眾頂尖專家共探大模型產業

4月21日，由 上海市資料科學重點實驗室攜手達觀資料、上海浦東軟體園聯合舉辦的“大模型產業發展研討會”圓滿落幕。本次研討會是繼達觀資料在北京、成都順利舉辦“ChatGPT及大模型專題研討會”後的又一場科技盛會，當天大會匯聚了大模型產業國際和國內頂尖的工業界與學術界專家學者，分享他們在大模型產業發展方面的最新進展與未來規劃，並共同探討大模型產業的未來發展趨勢和挑戰。

上海浦東軟體園創業投資管理有限公司董事、總經理郭斌致辭

上海浦東軟體園創業投資管理有限公司董事、總經理郭斌在致辭中表示，上海浦東軟體園作為“一核三園兩港”的重要組成部分，一直秉承“科技創新、產業發展”的核心理念，積極佈局新一代資訊科技產業發展，努力搭建產業生態圈，打造資料技術策源與專業服務高地，推動產業智慧化升級。相信透過本次會議的交流和研討，能夠深入理解大模型的概念和應用，掌握"大模型"+"產業"時代的發展規律和趨勢，為企業創新、產業升級和社會進步注入新動力。

上海市資料科學重點實驗室主任肖仰華引導發言

上海市資料科學重點實驗室主任肖仰華教授，作為主辦方代表以《對於我國大模型產業發展的一些思考》為題進行引導發言。肖仰華教授提到，通用人工智慧時代已然來臨，它將帶來前所未有的產業變革。國際上大模型產業生態發展迅速，但是我國尚處於起步階段，各自為政，大模型林立，缺乏統一規劃、合作協同和立法保障，並存在同質化現象嚴重、對國外大模型存在嚴重依賴、國產算力生態尚不完善、中文資料質量較差且規模不大、大模型人才匱乏、落地成本高等問題。肖仰華教授表示希望大家都可以積極參與思考“大模型產業應如何發展”。

在主題分享環節，達觀資料董事長兼CEO陳運文、中國資訊通訊研究院雲端計算與大資料研究所人工智慧部副主任董曉飛、愛數研發副總裁楊宇、超對稱創始人,首席科學家吳恆魁、智譜AI大模型事業部VP薛宇飛、文因互聯創始人鮑捷等多位人工智慧領域專家，針對肖仰華教授提出的問題各抒己見，並從大規模語言模型的技術發展、應用落地與未來前景等多個維度進行了分享。

達觀資料董事長兼CEO陳運文演講《探索大語言模型的垂直化訓練技術和應用》

達觀資料董事長兼CEO、復旦大學計算機博士陳運文以探索大語言模型的垂直化訓練技術和應用為主題，細緻分享了達觀資料在垂直領域的語言模型方面的工程化探索，包括：引數規模和語言模型的引數規模探討、通用大模型的預訓練資料集研究 、垂直領域的提示工程、達觀“曹植”系統、達觀資料的AIGC應用等，還介紹了金融專用大模型BloombergGPT的發展與應用。他認為深化大模型和AIGC在垂直領域的應用，真正把大模型和AIGC融入到企業的實際業務中，對於商業化和大語言模型研究都具有重要意義。達觀資料正在研發的垂直領域模型“曹植”系統和AIGC應用，未來將會在各行各業裡落地應用，為每個行業賦能。其中，“曹植”大模型，引自曹植七步成詩的典故，希望它作為垂直、專用、國產的GPT模型。

中國資訊通訊研究院雲端計算與大資料研究所人工智慧部副主任董曉飛演講《中國信通院大模型標準及評測介紹》

中國資訊通訊研究院雲端計算與大資料研究所人工智慧部副主任董曉飛詳細的介紹了中國信通院當前的標準研製情況、評估測試情況和下一步工作規劃。他分享到信通院正在建立大模型標準體系2.0，適配產業發展趨勢，並且編制工作穩步推進，已釋出和定稿多項標準，如：面向大模型“建、用、管”產業需求，形成《大規模預訓練模型技術和應用評估方法》系列標準。評估測試全面推進，同時，結合《大規模預訓練模型技術和產品評估方法》、《自然語言處理技術及產品評估方法》《生成式人工智慧技術及產品評估方法》等系列標準，推出大模型專項評測工作，引導大細分領域落地。信通院會夯實大模型全棧評測能力，構建協同共贏評測生態。

愛數研發副總裁楊宇演講《大語言模型釋放全域資料價值》

愛數研發副總裁楊宇以大語言模型釋放全域資料價值為題，介紹了領域大模型和領域知識，並表示通用大模型將會分裂為垂直行業的領域大模型，如化工、證券、政府等領域，並且大模型能夠降低領域知識網路的構建成本、提升質量。

超對稱創始人,首席科學家吳恆魁演講《語言模型在科學發現上的應用》

超對稱創始人,首席科學家吳恆魁以語言模型在以科學發現上的應用為主題的演講中，詳細地介紹了Big Bang Transformer Model（BBT模型）。他提到，BBT-Science大模型是基於千億引數BBT通用大模型在科學語料繼續訓練構建的大模型，可應用於物理、化學、生物、數學等不同學科的知識問答，可以為科研人員提供快速精準的知識檢索，針對所研究領域的前沿問題提供新的Ideas，利用多學科知識訓練出的能力提供跨學科的建議和洞見。

智譜AI大模型事業部VP薛宇飛和文因互聯創始人鮑捷透過線上連線的方式參與分享。薛宇飛介紹到，CodeGeeX是開源的大規模多語言程式碼生成模型，目前總計有23種程式語言， 涵蓋Python, Java, C++, JavaScript, C, Go, HTML等主流語言，可以更好輔助程式設計師寫程式碼。鮑捷在分享中表示，企業自有大模型是必不可少的，因為它可以幫助企業更加深入地瞭解自身的業務模式和運營機制，從而更好地制定戰略和決策，更加有效地提高企業的運營效率和競爭力。

在圓桌對話環節，復旦大學計算機學院研究員、博導李直旭，上海交通大學人工智慧研究院總工程師金耀輝，復旦大學人工智慧創新與產業研究院研究員程遠，貝爾實驗室研究員林侃，復星集團AI業務負責人邵浩，小i機器人副總裁、研究院院長陳成才，壹沓科技聯合創始人肖鳴林圍繞“國產“ChatGPT”和大模型研究現狀與未來發展”的主題展開了深度探討和交流，現場氛圍熱烈。

圓桌對話：國產“chatGPT”和大模型研究現狀與未來發展

專家們在討論中對於“國產‘ChatGPT’和大模型的發展方向”達成共識：自然語言處理這一方向比起其他領域，跟海外先進企業的差距要小很多。要平視OpenAI而非神話它，我們面臨的是一個代溝，但不是跨越不了的鴻溝，在追趕到超越的過程中需要給國產模型一些時間。

在技術與落地層面，與會專家們認為，ChatGPT帶動了自然語言處理整體上下游以及晶片的思考和發展，某種程度上大模型可能將成為下一代的基礎設施，中國需要有自己的基礎模型體系，來保證安全性、併發性、穩定性等問題。投資界、學術界、產業界要沉住氣，遠離概念炒作，紮紮實實做出成績。

最後，由 上海市資料科學重點實驗室與達觀資料、優刻得擬聯合發起的大模型創新創意應用大賽正在火熱報名徵集中。大賽也正式公佈本次大賽獎金池，總金額達7萬元。該賽事旨在激發各類公司、技術團體、技術愛好者與高校同學們的想象力與創造力，將最新的大模型技術應用到更多的領域場景與任務當中，讓一些有價值的創意得到落地實現的機會。同時，也希望透過這個比賽搭建一個平臺，讓各個領域的專業人士、技術團隊和公司有機會交流和合作，共同推動人工智慧技術的進步。快來加入比賽吧~

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