杭州悅數受邀參加《大模型驅動的智慧知識圖譜》標準專家研討會

在數字化轉型的大潮中，越來越多的資料正在以圖的形式發生關聯。有效地挖掘這些資料中的知識，以滿足專業化和個性化需求的增長，已經成為一個迫切需要解決的問題。 大語言模型 （LLM）和 知識圖譜 （KG）作為兩種關鍵的知識處理技術，它們的能力具有高度的互補性，並正在經歷深度融合的發展。

為了加速產業共識的形成，並推動大模型在資料應用領域的快速進展， 中國通訊標準化協會大資料技術標準推進委員會 （CCSA TC601）線上上召開了 《大模型驅動的智慧知識圖譜》標準第一次討論會 。本次會議邀請了來自清華大學、北京交通大學、中移杭研、中國聯通研究院、中國電科大資料院、浦發銀行、中電信人工智慧、杭州悅數等 50 餘家企業的 100 餘位專家，圍繞標準框架進行了深入的討論。中國通訊標準化協會大資料技術標準推進委員會旨在凝聚產業鏈各個環節，識別和解決大資料發展面臨的重大問題，開展大資料技術、資料資產管理、資料共享與流通、資料安全等共性基礎標準研究，以標準推進工作為紐帶，推動大資料與實體經濟深度融合。會上，WG10&WG16 工作組先是對《大模型驅動的智慧知識圖譜》標準的編制背景和工作計劃進行了簡要介紹，參會專家圍繞標準框架和主要內容進行了深入討論。接著還探討了 大模型與知識圖譜融合的未來 ，包括大模型發展現狀、智慧知識圖譜的建設與應用，以及兩者結合所能帶來的革命性變化。

作為中國通訊標準化協會大資料技術標準推進委員會的合作伙伴，杭州悅數科技有限公司應邀參與了這次的研討會，積極分享觀點並與業內外專家進行深入的交流，共同探討了大語言模型與圖技術結合的廣泛應用可能性。此前，杭州悅數一直致力於圖和大模型結合的探索，在行業內 提出 了   Graph RAG  的概念，即利用知識圖譜結合大語言模型（LLM）為搜尋引擎提供更全面的上下文資訊，可以幫助使用者以更低成本獲得更智慧、更精準的搜尋結果。同時也 率先實現 了與大語言模型框架  Llama Index 、LangChain  等的深度適配，助力一站式生成高質量、低成本的企業級大語言模型應用。

展望未來，杭州悅數將繼續專注於大語言模型與知識圖譜的結合領域，進一步提升其技術的成熟度和應用範圍，致力於持續最佳化自然語言處理與知識圖譜的互動方式，使得使用者可以更為便捷地使用和理解知識圖譜。同時，將探索推動圖與大語言模型在各行業的應用，助力更多政企機構最大化提煉資料價值。