大模型技術正在引領新一輪工業革命，但將其應用於工業製造，仍面臨許多挑戰，專業知識的缺乏是關鍵難點。11月5日，香港中文大學終身教授、思謀科技創始人兼董事長賈佳亞受邀參加第六屆中國國際進口博覽會暨虹橋國際經濟論壇開幕式。虹橋論壇上，賈佳亞在主題演講中表示，“目前，業界還沒有一個能真正服務於高階智慧製造的大模型。”

賈佳亞在虹橋國際經濟論壇上發表主題演講

亟待人工智慧技術提高、釋放生產力的工業製造界盼大模型已久，至此終於迎來全球首個工業多模態大模型IndustryGPT V1.0。論壇上，賈佳亞和團隊正式釋出IndustryGPT V1.0並公佈相關技術細節。

作為全球最懂工業製造的大模型，IndustryGPT堪稱技術與產業的完美融合。思謀傾注了核心團隊二十多年的技術積累、深度的行業洞察、海量的精煉資料，讓大模型真正實現在產業端的商業化落地。賈佳亞表示，“IndustryGPT將持續開發並走向真正的智慧體，把豐富的資料能量持續轉化成新型工業化的技術助力、轉化成實體經濟高質量發展的新動能。”

進博會期間，思謀科技分別與知名跨國公司松下電器、江森自控簽定戰略合作，未來將在智慧製造、數智化創新領域深度合作，並聯合全球先進智慧製造力量，打造一體化智慧製造整合解決方案，積極構建開放協作發展的新平臺，引領全球工業製造進入全新的智慧時代。

IndustryGPT：最懂工業製造的大模型

製造業是一個高度專業化的領域，且細分行業眾多，這導致不能簡單地將一個通用大模型應用於生產環境。即便是當前最負盛名的通用大模型GPT-4，也由於缺少專業知識、無法理解工業場景的具體需求，而無法準確回答製造行業的相關問題、識別常見的工業缺陷，或生成相關的業務流程和程式碼。

GPT4在工業領域能力不足，無法識別金屬產品的表面缺陷

AIGC風生水起，然而還沒有任何一個大模型真正服務於高階製造業。如今，工業大模型空白的局面被IndustryGPT打破，傳統企業也得以分享人工智慧技術驅動下的，智慧製造高速增長紅利。

IndustryGPT的開發者是獨角獸企業思謀科技。思謀核心團隊擁有20多年的人工智慧技術研發經歷，自成立起，便專注於智慧製造，目前已服務全球各行業頭部企業超200家，積累了完備的製造業智慧化升級的知識與經驗，以及不同場景的工業資料，為工業大模型的開發，奠定了技術與行業基礎。

資料是工業大模型開發的重中之重，要想成為工業專家，需要進行大量獨特的資料處理和分析。為此，思謀收集整理了市面上包括光、機、電、算、軟五大學科，電子、裝備、鋼鐵、採礦、電力、石化、建築、紡織等八大行業的全面知識，以及多年研發、生產服務積累的獨特資料，共涵蓋200+不同工業場景，超300萬張工業影像，超500億Tokens！通常來說，一個工科博士畢業生的閱讀量約50萬詞，而IndustryGPT的訓練資料相當於10萬博士畢業生的總量。

在此基礎上，思謀對資料進行精煉：針對高質量的書籍、論文資料，做專門的OCR處理，最大程度保證專業知識的完整性；針對工業資料訓練了專業的精煉模型，對工業專業名詞、公式、定理進行規範化處理，保證資料質量穩定性；並邀請超100位工程專家，對批次資料質量進行抽樣評估，並進行“文字對”資料編寫。

全新互動模式，實現產業落地

作為最懂工業的大模型，IndustryGPT倚仗的是思謀在工業製造中多年的專業知識、資料積累和對客戶需求的洞察，它也將憑藉強大的功能，為智慧製造帶來全新正規化，注入強勁動力。

賈佳亞在論壇上表示，IndustryGPT打破了傳統人機互動的界限，將大模型技術與工業軟、硬體相結合，為使用者提供了更加直觀、便捷的使用體驗。無論是工程師、生產管理者，還是產線工作人員，均可以輕鬆上手、“開箱即用”。

在與人溝通上，IndustryGPT專業知識信手拈來。它可理解場景意圖，輕鬆回答生產環境中的問題，提供精準決策支援。無論是產品資訊、生產工藝、原材料選擇還是裝置執行狀況，IndustryGPT都能一一提供詳盡、準確的解答。

IndustryGPT可回答產線裝置執行狀況、裝置使用事項等資訊

在與軟體溝通上，IndustryGPT革新了工業軟體操作及互動方式。以思謀SMore ViMo為例，這是一款端到端的工業智慧通用型平臺，打通了從模型生產到部署應用的全流程，積累了超1000個細分行業場景。在學習SMore ViMo平臺的技術文件後，IndustryGPT可理解機器學習模型開發流程，在接收使用者的自然語言命令時，驅動ViMo智慧推薦、自動建立演算法方案，並完成資料標註、調參、訓練等操作。在某分類檢測案例中，IndustryGPT選擇的方案耗時5分鐘27秒，且精確率和召回率均達100%，而人工訓練下方案耗時長達9分鐘31秒，精確率僅50%、召回率66.7%。

IndustryGPT驅動ViMo進行自動化模型選擇及訓練，提升模型開發效率

在與硬體溝通上，IndustryGPT還改變了數字世界與物理世界的連線方式。以手機中框質檢裝置的採圖為例，傳統自動化操作平臺需要運營人員花費至少2小時去完成點位設定、採圖作業、效果驗看、引數調整等流程。而正在研發的使用IndustryGPT驅動硬體智慧裝置的功能，使用者使用自然語言下達指令，透過幾次簡單對話，最快5分鐘完成任務。

使用IndustryGPT驅動智慧質檢裝置快速完成採圖操作

賈佳亞透露，“IndustryGPT 將基於V1.0版本上持續開發，並走向真正的智慧體。”屆時，IndustryGPT將使機械系統不再是僵化的實體，而是成為可根據實時需求和資料變化做出智慧決策，實現自主控制和協作的智慧體。

現場牽手鬆下、江森自控

自成立以來，思謀始終以打造更普惠、更通用的智慧化產品與解決方案為使命，沿著“傳統視覺-深度學習-大模型”路徑逐步邁進，不斷推動人工智慧技術在工業領域的落地。

2021年，思謀推出多個具備光機電算軟全鏈路能力的行業綜合解決方案；2022年，思謀自研3C行業“智慧工人”通用柔性五軸檢測裝備；2023年6月，思謀釋出了行業首個工業大模型開發與應用底座SMore LrMo，到如今正式推出IndustryGPT V1.0。

基於持續的技術創新，思謀在全球範圍內受到廣泛歡迎，服務客戶名單包括多家跨國巨頭、世界500強企業，如卡爾蔡司、博世、佳能、大陸集團、舍弗勒等。11月7日，思謀更是在進博會現場與松下、江森自控兩家全球性企業，簽定了戰略合作協議，進一步擴充了國際業務版圖。

松下與思謀科技戰略合作簽約現場

據悉，思謀將與松下在“智慧製造”及“數智化創新”領域，深入挖掘合作機會，同時建立高層溝通和負責人互訪的機制，在利用AI畫像檢查自動化、智慧製造、數智工廠、智慧演算法調優等相關合作專案中創造更高效、更靈活、更先進的生產製造。

江森自控與思謀科技戰略合作簽約現場

思謀將攜手江森自控，針對新能源、電子半導體、汽車配件等工業領域，聯合打造從廠務設施、工藝產線到整座工廠的一體化智慧製造整合解決方案。

松下、江森自控均是百年傳承的全球性企業，深受廣大消費者信賴。如今松下、江森自控，均與年輕的科技獨角獸思謀戰略合作，攜手迎接全球工業4.0浪潮，充分說明思謀深耕智慧製造賽道，在注重科技創新的同時，聚焦工業場景，將最先進的技術產品，切實運用到生產一線並得到規模化複製和推廣，贏得了全球合作伙伴的高度認可和信賴。

IndustryGPT的釋出，將工業智造正式帶入大模型時代，也為大模型商業化落地開啟新入口。未來，IndustryGPT將不斷迭代完善，思謀也將以更領先的技術創新、更高效的產品和解決方案，持續為傳統工業注入澎拜創新動力，助力各行各業實現更高水平的智慧化生產，攜手全球合作伙伴共同開創智慧製造的輝煌未來。