建設資料資產一體化管控體系,某大型醫藥集團實現資料長效賦能業務發展 | 案例研究

ifenxi發表於2023-04-13

建設資料資產一體化管控體系,某大型醫藥集團實現資料長效賦能業務發展 | 案例研究

某大型醫藥集團成立於1994年,是一家植根中國、創新驅動的全球化醫藥健康產業集團,業務覆蓋製藥、醫療器械、醫學診斷、醫療健康服務、醫藥商業等醫藥健康全產業鏈。

01  傳統資料應用體系無法滿足集團業務發展需求

數字化轉型大背景下,該醫藥集團旗下成員企業逐步搭建起各類系統來支撐自身業務發展,資訊化已經達到了一定程度。伴隨集團業務規模持續擴大及醫藥市場競爭不斷加劇,該醫藥集團迫切需要藉助資料賦能經營管理決策、驅動業務創新發展,但在實際推進過程中,發現集團內部雖然已經積累了海量的資料資源,但因存在資料孤島現象、資料質量不佳、資料管理機制缺失等問題,導致資料價值難以充分發揮,想要做深度資料探勘和應用,卻沒有高質量的資料支撐。該集團具體面臨以下業務痛點:
第一,資料孤島嚴重,資料價值無法充分發揮。該醫藥集團業務涉足廣、規模體量大,涵蓋藥品研發、製藥、醫療服務、醫學診斷、醫療器械、分銷與零售等全業務板塊,各板塊下累計擁有近300家成員企業。早期各成員企業根據各自需求引入不同廠商的業務系統,包括金蝶、用友、SAP等,甚至部分企業是自研系統或沒有ERP系統,由於集團總部缺少企業級的資料倉儲,導致無法實現各個成員企業系統資料的統一匯聚,難以對資料價值進行充分挖掘。
第二,缺少統一的資料標準,資料質量整體低下。該醫藥集團旗下各成員企業間的業務存在很多交叉和重疊,由於缺乏統一資料標準,集團層面和各個成員企業針對同一業態也有不同的理解和定義,例如藥品的命名和編碼規則、資料格式等都是不一致的,導致資料存在失真、多頭報數等質量問題,無法及時為集團整體經營分析決策提供相關資料支撐。
第三,缺乏有效的資料管理機制,無資料資產編目。該醫藥集團旗下各成員企業只知道自身業務工作相關的資料,無法獲知整個集團或所在企業有哪些型別的資料,有哪些資料資源可以被使用,導致海量資料變成沉睡資料。同時,在業務推進過程中,發現問題也無法及時糾正過來,從而引起了各種資料問題,進一步帶來診斷問題成本高、解決問題效率低等難題。
圖1:該醫藥集團面臨的業務痛點
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02  全棧資料能力支撐,數聚股份助力該醫藥集團打造資料資產一體化管控新體系

針對以上業務痛點,該醫藥集團決定啟動集團級資料資產管理專案,全面建設資料資產一體化管控體系,實現資料價值,促進集團業務發展和業務創新。
為此,該醫藥集團在2020年開啟了多輪次的招投標選型工作,基於行業經驗、產品成熟度、產品完整度、成功實踐案例等關鍵因素對多家廠商進行了綜合評估。 數聚股份憑藉醫療醫藥領域深刻的行業know-How、全鏈路資料中臺解決方案、全棧自研資料資產管理平臺、豐富的標杆實踐案例等核心優勢,最終從多家廠商中脫穎而出。
數聚股份是國內領先的專注於BI應用與大資料分析的軟體企業,公司提供大資料相關產品與技術、諮詢與實施服務,目前已經形成了多個基於自主研發產品,面向資料驅動管理、賦能業務的行業應用解決方案,可以幫助客戶一站式完成搭建資料中臺、資料倉儲、資料資產管理平臺、BI應用等。
數聚股份依託自身在醫藥行業的經驗,充分考慮該集團和成員企業具體業務訴求,採用標本兼治的模式,按照“自上而下的建立資料治理體系-建設集團級資料資產管理平臺-BI分析平臺建設及資料資產服務化運營”三步走策略,打造資料資產一體化管控體系,既幫助該醫藥集團解決當前迫在眉睫的業務問題,又為長遠規劃提供了良好的資料基礎。
該醫藥集團相繼完成資料治理體系、資料資產管理平臺及核心資料應用的建設。2020年6月正式啟動專案,歷經6個月完成核心業務的資料治理建設、資料倉儲建設、資料資產目錄編排、資料應用建設,實現集團核心業務資料一體化管理;2021年將原來線下的財務管報體系實現線上化。2021年6月開始推動集團生產、營銷等主題域資料治理工作,逐步實現集團生產、營銷等主題域的資料資產一體化管理。具體解決方案如下:
圖2:“三步走”策略實現資料資產一體化管理
建設資料資產一體化管控體系,某大型醫藥集團實現資料長效賦能業務發展 | 案例研究
一階段:針對資料孤島、資料質量不佳、資料資產編目缺失的痛點,數聚股份為該醫藥集團搭建了資料資產管理平臺、BI資料分析平臺,統一匯聚集團成員企業資料資源,構建多個主題的指標分析體系,實現資料驅動業務決策。
1. 自上而下的建立資料治理體系,實現資料資產化
一方面,數聚股份從管理層面明確該醫藥集團的資料戰略,幫助其構建全集團統一的資料治理體系,制定資料質量管理制度,確定資料質量主體責任在業務部門,建立資料質量績效考核機制,從源頭上解決資料質量問題。
另一方面,數聚股份從技術層面幫助該醫藥集團進行全生命週期的資料治理,保障資料高質共享。具體來看,資料治理內容包括如下:透過後設資料管理,構建上下游資料表之間的血緣關係,幫助業務人員快速瞭解資料的來龍去脈;透過制定全集團統一的資料標準規範(如公司、人力、成本中心、訂單、合同等資料),建立資料流程審批機制,逐步完成財務域、產品域、人力域、營銷域等資料的標準管理,從而實現業務域的資料資產在集團內各業務系統的共享交換;透過建立資料質量管理體系,可預設多場景下的質量監控規則、質量評價方法等,及時發現資料質量問題,持續提升資料質量;透過建立資料資產目錄,讓集團和成員企業瞭解集團資料、企業資料及其含義,按需申請,最終實現財務、人力、生產、營銷、ERP等系統的資料治理。
2. 建設集團級資料資產管理平臺,實現全集團資料融通
首先,依託數聚股份的數聚資產管理平臺,以及平臺具備的資料彙集、分發、訂閱等功能,將物料、銷售、生產等分散的業務系統資料整合整合,打破資料孤島。其次,在數聚股份的支援下,該醫藥集團搭建基於GreenPlum的資料倉儲平臺,藉助豐富的資料處理元件完成資料的抽取、清洗、轉換等操作,統一整合至數倉平臺的資料運營層(ODS),並在資料集市層(DM)建立財務、營銷、運營、研發、人力等業務資料模型,為跨域分析、BI分析打好基礎。最後,編排業務域下的資料資產目錄,透過資料資產目錄對全集團釋出,初步梳理產品、客戶等資料管理指標體系,實現不同系統的各類指標口徑統一和集中管理。此外,該資料資產管理平臺能夠透過許可權管理、檢視管理、流程審批、資料加密、資料脫敏等一系列手段保障資料安全,也支援透過資料需求功能,按需獲取資料。
3. BI分析平臺建設及資料資產服務化運營,實現資料賦能業務決策
一方面,搭建BI分析平臺,多主題視覺化報表支撐業務決策。首先,數聚股份幫助該醫藥集團打造集團級的BI分析平臺,結合各類業務場景,透過視覺化的資料建模加工、報表製作與資料分析功能,開發出滿足財務、營銷、運營、研發、人力等多主題業務需求的報表體系,實現全視覺化進行指標檢視、查詢及管理。例如,針對運營主題,集團運營管理部可以進行月度產能、產能利用率等維度的資料分析應用;針對人力主題,構建了全景人力資源檢視,也支援公司整體人效比、費效比等分析。其次,搭建經營日報,覆蓋經營收入、存貨、應收款、資金餘額等多項關鍵指標資料,支援按照不同業務板塊、成員企業、產品維度進行劃分,且手機端報表系統整合到釘釘,管理層能夠快速掌握企業經營關鍵資料,及時進行業務決策調整。最後,BI平臺提供報表展示、趨勢分析、預警分析、統計查詢等多元化分析方法,自適應PC、移動應用、大屏等多終端,全方位提升資料分析能力,精準支撐管理層決策。
另一方面,資料治理更離不開後續的持續資料化運營,在整個專案實施過程中,數聚股份逐步引導一線核心業務人員參與其中,培養其資料思維和資料分析能力。在數聚股份手把手帶領進行資料自助式分析操作下,業務人員不但可以自己分析取數,更可以透過拖拉拽的方式做探索式分析,嘗試新的資料分析模型,學習資料分析思路,從而實現資料賦能業務。
圖3:該大型醫藥集團解決方案架構圖
建設資料資產一體化管控體系,某大型醫藥集團實現資料長效賦能業務發展 | 案例研究
此外,針對原有線下財務管報體系存在的手工填報工作量大、重複性填報、缺少資料自動校驗和追溯的痛點,數聚股份在2021年幫助該醫藥集團搭建了線上財務管報平臺,採用類似Excel的操作方式,方便各成員企業快速進行財務資料的彙集和上報,有力支撐集團層面高效完成財務報表輸出和月度經營管理分析。
二階段:擴充集團資料資產體系,覆蓋全業務領域。數聚股份幫助該醫藥集團加速推進資料資產平臺業務域的擴充,逐步擴充套件生產域相關資料的治理,保障資料高質共享。
03 盤活資料資產,該醫藥集團業務價值顯著提升
第一,全集團資料統一彙集治理,形成高質資料資產沉澱。透過該專案實施,該醫藥集團打造全集團一體化資料管理體系,建設統一的資料資產管理平臺,依託平臺功能特性進行全量多源異構資料彙集,並對集團核心的人力、財務、生產、營銷資料進行標準統一、質量多元化校驗及分析建模,從而形成高質量的資料資產沉澱。
第二,BI資料視覺化呈現,高效支撐經營管理決策。透過資料資產目錄對全集團釋出,並用後設資料解釋資料含義,方便業務人員快速找到自己所需資料,實現了資料的有效使用和流轉。並且,該醫藥集團透過搭建統一的BI分析平臺,構建覆蓋財務、營銷、運營、研發、人力等主題的視覺化報表體系,業務人員可以按需自助分析資料,高效支援日常經營管理決策。
第三,核心業務資料全覆蓋,實現全集團資料化運營智慧管控。該醫藥集團透過以點連線、以線帶面的方式,實現所有核心資料的資料治理,並針對集團核心的人、財、供、銷等全要素業務場景,利用資料分析挖掘技術建設分析模型,從而實現全集團資料化運營智慧管控。
現階段,該醫藥集團已經搭建起全集團統一的資料資產管理平臺,有效解決原有資料痛點,打通資料分析應用的多場景需求,實現資料驅動管理業務決策。未來,伴隨集團業務需求升級,該醫藥集團還將藉助數聚股份的全鏈路自研產品服務能力,持續進行資料應用的開發迭代,全面實現業務互聯互通、組織高效執行、運營精細智慧,高效驅動業務發展。


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