實踐 | 大型基金管理公司資料脫敏體系建設

資料安全發表於2022-11-23

金融行業資料脫敏安全管理要求高、資料型別複雜、脫敏資料規模龐大。作為業內領先,且支援信創環境的資料安全產品, 美創資料脫敏系統在金融行業應用廣泛,可滿足各類複雜環境下的資料脫敏需求:


  • 台州銀行—分散式大資料平臺下的及時脫敏,大容量資料規模下的快速高效率脫敏;

  • 某省農信—星環TDH大資料平臺脫敏,海量XML檔案快速脫敏,複雜場景下的資料脫敏( 複雜資料敏感發現、大欄位脫敏等);

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本期案例主角——某大型基金管理公司




近年來,某大型基金管理公司業務量迅速增長,業務種類日益複雜,各業務系統資料庫中積累了大量的客戶隱私資料;同時,在開發和測試環境又需要用到大量真實資料。


根據證監會《基金證券經營機構資訊科技管理辦法》等相關要求, 生產環境資料在非生產環境中使用,必須經過脫敏處理因此,如何防止客戶個人資訊洩漏,又能滿足開發測試環境使用資料的需求,成為其急需解決的問題。


0 1
需求背景


目前,該基金管理公司仍以指令碼的方式對敏感資訊進行遮蔽、變形,而隨著相關政策法規 頒佈以及證券期貨監管要求,這種方法難以滿足當前的業務需要以及相關法律、法規的要求。


首先, 指令碼處理在敏感資料發現和界定上容易出現資料遺漏和重複;其次,多表之間關聯資料脫敏其邏輯關係難以保持,易出現異常導致資料問題;再者,脫敏的資料並不完全滿足合規要求。


為有效保護客戶隱私資訊,避免客戶資訊在開發測試環境使用過程中的資料洩露,同時滿足銀監會相關辦法要求,資料脫敏專案建設已成為該基金管理公司資料安全建設的迫切需要。


0 2
解決方案


0 1
建設流程


基於基金行業特點,美創將此次資料脫敏專案建設分為:確定資料應用場景、界定脫敏資料範圍、確定脫敏策略和演算法、脫敏測試和實施、脫敏效果驗證和評價五個環節。


其中 確定資料應用場景和界定脫敏資料範圍是整個脫敏建設的基礎。


 

  1. 資料脫敏應用場景:開發、測試環境資料脫敏,資料庫為Oracle、Mysql、SQLServer等;

  2. 敏感資料型別界定:主要脫敏資料為客戶資訊,如:姓名、地址、電話、身份證號碼、郵箱、郵編、銀行卡號、組織機構名稱、組織機構程式碼、稅務登記證號、營業執照等。


02
技術實現


透過美創資料脫敏系統,對生產業務系統客戶隱私資料進行自動化發現,生成資料資產圖譜,對敏感資料進行標識;結合不同業務用數需求,在脫敏系統中制定相對應的脫敏模板,包括脫敏演算法、脫敏方式、脫敏作業排程策略等;透過脫敏作業對敏感資料進行處理,並將脫敏過的資料直接載入到目標環境中。同時不會對生產資料進行落地,確保了生產資料脫敏過程中的安全性。



方案主要包括三個部分:

1、脫敏資料來源

生產環境中需要進行脫敏的資料來源,主要是Oracle資料庫,需要脫敏的資料主要包括:客戶資訊,包括姓名、地址、電話、身份證號碼、郵箱、郵編、銀行卡號、組織機構名稱、組織機構程式碼、稅務登記證號、營業執照等。

2、資料脫敏系統

用於脫敏配置、管理以及脫敏流程控制等。透過資料脫敏系統對資料來源進行敏感資訊自動發現,之後將源資料分批抽取到記憶體進行脫敏,最後將脫敏後的資料載入到目標等,既保證資料的特性、又保證資料的業務邏輯、資料一致性、資料關聯性。基於相應的脫敏規則,透過資料脫敏系統生產相應的脫敏後的資料並提供給使用者,資料脫敏系統支援各種資料庫以及檔案的脫敏。

3、脫敏後目標資料

脫敏後目標資料即生產資料脫敏後生成的所有資料,包括資料庫、檔案等格式,用於提供給開發、測試人員使用。


03
客戶收益


1、有效防範敏感資料洩露風險
透過對生產環境中的客戶敏感資料進行變形、轉換、漂白後再提供給開發、測試使用,有效防止生產環境中的敏感資料洩露。 


2、提高資料脫敏效率和質量
採用美創資料脫敏系統,有效解決手工脫敏工作存在的問題。系統採用自動抽取生產中心資料、自動發現敏感資訊、週期性作業方式進行脫敏脫敏,系統可以自動提交或者入庫脫敏後的資料,大大提高了資料脫敏的效率。


3、符合法律法規及上級監管要求
滿足《中華人民共和國網路安全法》、《中華人民共和國資料安全法》、《中華人民共和國個人資訊保護法》中關於防止個人資訊洩露、毀損、丟失的相關的規定要求。同時符合證監會《證券期貨業資訊系統運維管理規範》、《證券公司網上證券資訊系統技術指引》以及《基金證券經營機構資訊科技管理辦法》中關於敏感資料脫敏處理的要求。


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