資料脫敏是什麼？
資料脫敏是在資料處理過程中採用各種技術手段去除或替換敏感資訊，以保障個人隱私和敏感資訊的安全措施。通常應用於資料共享、資料分析和軟體測試等場景，其目的在於減少資料洩露和濫用的風險。
常見的資料脫敏方法包括：
- 匿名化/泛化：透過對資料進行聚合、概括或者模糊處理，例如將具體的數值轉換成範圍值，以減少資料的精確性，從而保護個人隱私。
- 刪除：直接刪除資料中的敏感資訊，確保敏感欄位完全不可見。
- 加密：使用加密演算法對資料進行加密處理，只有授權的使用者才能解密獲取原始資訊。
- 替換：用虛擬的、無意義的資料替代真實的敏感資訊，例如使用通用的識別符號或者隨機生成的資料。
- 脫敏工具：利用專門的脫敏工具或軟體對資料進行處理，保證操作的規範性和可追溯性。
資料脫敏需求主要來源於以下幾個方面？
- 法律合規：隨著個人隱私保護法規的不斷完善，企業需要遵守相關法律規定，對使用者資料進行脫敏處理以確保遵從法律法規，保護使用者隱私。
- 資料安全保障：資訊保安意識的提高使得企業更加重視資料安全，透過資料脫敏可以有效防止敏感資訊洩露，維護資料的機密性和完整性。
- 業務需求：在資料驅動的背景下，企業需要使用真實資料進行分析和開發工作，而資料脫敏可以幫助平衡資料的可用性和安全性，滿足業務需求。
- 防範資料洩露：員工操作失誤、駭客攻擊等威脅都可能導致資料洩露，因此資料脫敏是一種重要的措施，可以最大限度地減少資料洩露風險，保障資料安全。
資料脫敏的出現是由於個人隱私保護法律法規的要求、企業對資料安全的重視、資料驅動決策的需求以及防範資料洩露風險的考量等多方面因素的綜合作用。透過資料脫敏，可以在保護使用者隱私的前提下，滿足資料的使用和共享需求，確保資料的安全性和合規性。
企業對脫敏技術的需求程度很高。儘管許多文章都提到了脫敏方式和特定資料型別的建議，但實際推動產品研發部門進行合理脫敏時，安全人員會面臨一些挑戰。這些挑戰並不是因為業務研發不瞭解如何進行脫敏，而是因為安全要求引起的改造成本以及對使用者的影響。
比如，脫敏可能引發以下問題：
- 系統龐大複雜，包含大量頁面和介面涉及敏感資料，需要大規模的程式碼改造。
- 系統不斷迭代更新，業務研發需要增加安全內容，導致正常產品迭代週期的延長。
- 如果系統是購買的第三方產品且沒有原始碼，難以進行改造。
- 使用者在某些情況下需要訪問敏感資料，若受限則會影響其工作效率。
因此，在進行資料脫敏處理之前，企業需要仔細選擇合適的方案並做好充分的規劃。
實踐案例
以ETLCloud社群版為例，新建流程拉取MySQL表中使用者資料進行手機號脫敏處理：
庫表輸入
輸入欄位
日誌輸出列印效果
欄位繫結規則
再次執行列印
從上面圖片可以看出，使用ETL工具進行資料脫敏，透過繫結資料脫敏規則，可以把流程中的資料流的手機號碼進行脫敏處理。
企業在面對龐大複雜的資訊系統和嚴格的資料安全要求時，必須精心設計並實施資料脫敏方案。尤其是在ETL流程中，嵌入式的資料脫敏機制能夠自動化地完成敏感資訊的處理，降低因大規模程式碼改造帶來的成本壓力，同時也能適應快速迭代的業務需求，確保資料在整個生命週期內的安全流轉和合規使用。