近年來，大資料技術廣泛應用於國家治理、企業執行、個人日常生活等方方面面，資料安全也成為了人們廣泛關注的話題。IBM Security和Ponemon Institute聯合釋出的《2019年度資料洩露成本調研報告》指出，過去 5 年資料洩露成本上升了 12%，目前資料洩露的平均成本已達到 392 萬美元。在該背景下，資料洩露可能造成的潛在危害，驅使國家、行業、企業等各層面愈發重視資料安全問題。

《網路安全法》、《資料安全管理辦法（徵求意見稿）》、《個人資訊保安規範》、“等級保護2.0標準”等法律法規都對敏感資料脫敏、去標識化、匿名化提出了明確要求。

為滿足合規性，降低敏感資料在採集、傳輸、使用等環節的暴露，綠盟科技資料安全團隊推出了綠盟資料脫敏系統DMS（NSFOCUS Data Masking System），DMS透過變形、轉換等內建規則降低資料的敏感程度，是一款能量化敏感資料重識別風險，做到敏感資料可用不可見，所需方可見，同時集脫敏後資料殘留風險評估、動態脫敏、靜態脫敏於一體的綜合性脫敏系統。

六大產品優勢解決敏感資料問題

綠盟資料脫敏系統DMS具備以下六大產品優勢，針對性解決行業使用者在業務執行中存在的資料安全需求：

一站式閉環架構

產品既支援大批次非實時脫敏，也支援小批次實時脫敏，還支援對脫敏後資料的重識別風險評估，輕鬆應對各種應用場景，確保達到使用者預期的脫敏效果。

敏感資料智慧識別

產品內建幾十種資料模板，能實現敏感資料自動識別，同時支援自定義敏感資料規則以及敏感資料發現結果的手動梳理。

脫敏方式靈活多樣

產品支援常用資料庫的同構、異構脫敏，也支援子集脫敏、增量脫敏，檔案到檔案、庫到檔案、檔案到庫的脫敏，滿足客戶靈活脫敏的需求。

合規的審批制度

產品支援在脫敏前先發起申請，審批透過後方可進行脫敏，降低誤操作和資料洩露的風險。

合理的脫敏模式

產品的實時脫敏預設對資料型別進行脫敏，避免配置規則時由於個別表的遺漏而造成同一型別欄位未脫敏現象的產生。

先進的脫敏風險評估

基於唯一性、資訊熵及檢察官、記者、營銷者攻擊場景的脫敏風險評估功能，使使用者對脫敏後資料的重識別風險可知可控，讓個人隱私更安全。

助力業務守護客戶資料安全

提升安全防護，保護敏感資料

 防止運維外包人員惡意盜取敏感資訊

 防止應用管理員越權訪問傳播敏感資訊

 能對脫敏後的資料進行重識別評估，防止測試資料含敏感資訊造成的敏感資訊洩露

助力業務

 DMS的流程化管理，能提供高保真、高可用的脫敏資料，滿足不同場景對資料的多樣化需求，減少人工成本，提高脫敏效率

 提高測試資料質量，降低系統上線風險

滿足法律法規的要求

 滿足《網路安全法》、《個人資訊保安規範》、“等級保護2.0標準”等的安全要求

滿足《證券期貨業資訊系統運維管理規範》、《證券公司網上證券資訊系統技術指引》等行業規範提出的安全要求

對比Gartner於2018、2019年分別釋出的《資料脫敏市場指南》可以看出，企業對於資料脫敏或其他類似去識別技術的使用從2017年的15%增加到了2018年的20%，預計在2022年將達到50%。目前，資料脫敏技術被廣泛應用於政務、金融、電信、網際網路等行業中。未來資料脫敏在效能、支援的資料型別、自動化及演算法等方面將提出更高的要求，同時也會更加註重對脫敏效果的評估。綠盟科技將聚焦資料安全技術的創新及發展，為行業客戶的業務安全執行保駕護航。