ChatGPT喧囂塵上，雲知聲在AI領域行穩致遠

　　隨著ChatGPT爆火，這一AI技術引爆了中國、美國人工智慧產業，AI公司全面入局，並引發資本市場震盪。據悉，在谷歌宣佈實驗性AI服務Bard之後僅24小時，微軟正式推出由ChatGPT支援的最新版本Bing搜尋引擎和Edge瀏覽器；在國內市場，阿里巴巴、百度等均官宣將推出類ChatGPT應用。相比較喧囂的AI領域，雲知聲默默深耕人工智慧多年，早已積累諸多技術，併成功量產諸多產品，在AI的路上行穩致遠。

　　雲知聲誕生於2012年。彼時，人工智慧的第三波發展浪潮正逐步萌芽。同年6月，雲知聲搭建起開放語音雲平臺，開始了其在人工智慧領域的探索。12月，雲知聲深度學習語音識別技術上線，識別率提升至90%以上，成為國內最早的深度學習商業化應用之一。

　　2013年，雲知聲開啟自然語言對話系統和知識圖譜技術的研發，從感知逐步發展到認知階段；同年，雲知聲“算力－演算法－大資料”AI基礎架構三駕馬車基本成型。對雲知聲來說，這無疑是AI能力的又一次躍升。

　　2014年，為解決邊緣側AI落地問題，雲知聲官宣“雲端芯”戰略，打造從感知到認知完整的技術鏈路，構建起軟硬體一體的AI全棧技術與服務能力。同年，雲知聲釋出了業內第一個可實時定製最佳化的對話式互動開放平臺，支援智慧車機、家居、音響、客服等多個領域的口語對話互動。

　　在探索對話式互動之外，雲知聲於2015年開啟認知智慧技術在醫療領域的應用與實踐，並將語言、知識、決策列為其發展的核心要素。

　　在語言方面，其自主研發的醫療預訓練語言模型CirBERTa一度登頂中文醫療資訊處理挑戰榜榜首；在知識方面，雲知聲構建了業內最大的醫療知識圖譜之一，並憑藉“大規模知識圖譜構建技術及應用”獲得2019年北京市科技進步一等獎；在決策方面，雲知聲基於圖嵌入學習的決策模型已經成功應用到病歷質控、醫療稽核和臨床輔助決策系統中。從2019年至2022年，雲知聲的認知智慧技術在國內外相關評測中榮獲7冠5亞，持續領跑AI賽道。

　　發展至今，在算力方面，雲知聲超算平臺深度學習浮點計算能力可達8億億次/秒；演算法方面，雲知聲已經自主積累了完整的語音、語言和視覺AI演算法能力。成立十餘年間，雲知聲累計儲備智慧財產權1300餘項，其中專利900餘項（80%均為發明專利），連續三年參與承建科技部的國家重點研發計劃——“科技創新2030”新一代人工智慧重大專案，並先後獲得中國智慧科技最高獎——“吳文俊人工智慧科技進步獎”和“北京市科技進步一等獎”“國家級專精特新小巨人”等重要獎項。

　　對於如今大火的ChatGPT，雲知聲也洞察其發展痛點——知識性錯誤以及高昂的訓練成本並提出解決方案：

　　在知識類問題的解答上，以雲知聲在醫療領域的運用為例：雲知聲基於公司在醫療領域的知識圖譜積累，最佳化ChatGPT模型的知識獲取和更新機制，以保證ChatGPT回答中的知識正確性，並給出知識溯源資訊。

　　在控制訓練成本上，雲知聲將打造ChatGPT行業版，致力以少2個數量級的引數規模，在特定行業領域的問題上，既能帶來更專業的回答，又能降低成本，讓大語言模型技術實現真正廣泛應用。

　　據悉，雲知聲將以醫療行業為切入口，將旗下AI技術推廣到更多領域，如司法、教育、康養等，給各行業帶來更加專業，更低成本的人工智慧服務！