Teradata退了？ 無所謂，GBASE會出手

賣的好好的，為啥退？筆者不是啥國際局勢專家，感覺無外乎幾個原因：一是國家間的國際關係影響；二是某些國家的做法令人不爽，如監聽門事件等；三是國內眾多替代產品慢慢趨向成熟穩定並蠶食Teradata的市場。個人感覺最大的原因還是第三點國產資料庫的崛起萎縮了海外廠商的市場，國內數倉產品很多，與Teradata等同的有南大通用的GBase 8a、華為的GaussDB 200、阿里的ADB等 等。此外，Teradata是以一體機的形式對外銷售，最大的特點就是昂貴，但不缺錢的企業多了去了，仍在中國賺得盆滿缽滿。但隨著持續發展，國內的客戶發現Teradata也存在很多的問題，就算沒有國際局勢、沒有監聽門事件也萌發換掉它的想法。試探著找出可以替代Teradata架構、使用相似的產品，下文也將從幾個方面對比國內數倉產品與Teradata的異同。

1).Teradata 技術架構

Teradata是Shared Nothing的MPP架構，主要包括解析引擎、BYNET和訪問控制處理器（AMP），Teradata以節點為系統的基本單元，一體機中每臺伺服器都稱為節點，高階架構圖如下：

2).主流數倉架構

當前主流國產數倉產品主要有三種架構。

❖  有Master

第一種有Master的架構，主要產品是PG系的產品，比如GreenPlum等透過PostgreSQL改過來的產品，其典型架構圖如下

❖  無Master

第二種是無Master的計算、儲存、管理一體化的架構，其架構圖如下

❖  多Master

第三種架構是聯邦架構，也可叫多Master。跟第一種非常相似，唯一差別就是原來的Master-Slave模式變成了叢集模式，架構圖如下

該架構使叢集對外服務能力更強，因其連線應用的管理節點是叢集模式，可實現多管理節點的高可用、不像Master-Slave模式，在掉了Master後，到Slave切換的RTO過大及資料丟失的風險。目前這個架構國內唯一家資料庫支援，就是GBase 8a MPP V9，國外有HDP 2.0。

3).數倉全球概況

Gartner作為全球最具權威的IT市場研究與顧問諮詢公司，定期會推出IT行業的各種報告以及著名的Gartner魔力象限。Gartner魔力象限通常從兩個方面來評價供應商：前瞻性和執行能力。涵蓋的公司包括：領導者、挑戰者、有遠見者、細分領域主導者。 前者考量該廠商提供產品底層技術基礎的能力、市場領導能力、創新能力、外部投資等， 後者考量產品的易用程度和價格、服務的完善程度和技 術支援能力、管理團隊的經驗和能力等。象限圖的橫軸表示前瞻性，縱軸表示執行能力。 國產數倉也在Gartner中進行過評估，過去幾年中曾經出現兩個國內廠家進入了該魔力象限，比如2017年，共有22家廠商被選入魔力象限。其中，亞太地區入圍的三家全部來自中國，包括GBase、阿里雲和華為，這也是該象限首次有三家中國廠商進入。除了Micro Focus和SAP兩家歐洲公司外，其餘17家均為美國公司。

華為的GaussDB產品與南大通用的GBase產品在全球排上了名，與Oracle、Teradata知名資料庫同時出現在一幅圖中。雖然不在同一象限，但也代表了這些廠商在全球的認可度。從這一角度來看，Teradata退出後原有市場填補及新市場空間可從上述受到權威認可的廠商中選擇，如上面的南大的GBase 8a和華為的GaussDB為主。

4).國內典型產品

❖  GBase 8a

5).關注遷移能力

作為產品替代的一個重要考量因素，是否具備完備的遷移能力至關重要。上面談到的兩款產品 都有對應的從Teradata到本產品的遷移工具，包括DDL、檢視、SQL、資料的遷移。

而對於Teradata的SQL遷移，目前在網上沒有查到其對應的工具，諮詢過南大通用公司的前同事，好像GBase也有Teradata SQL轉換工具，且據說轉換效率非常高，準確率也不錯。使用Python語言編寫，根據客戶實際SQL風格靈活定製化。從工具的語言上感覺南大通用的工具會更強大點，畢竟Python比Shell指令碼的Coding靈活度要大的多。