谷歌版ChatGPT災難級釋出，市值一夜狂跌7000億，熬夜網友：退錢！

編輯部 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

看完谷歌的最新直播，我感覺，微軟被“詐騙”了。

谷歌CEO劈柴哥前腳剛發文說要推出ChatGPT競品Bard，又有各種訊息暗示2月8日晚上的釋出會會有“新訊息”。

不到24小時，微軟就連夜上線了ChatGPT版搜尋。

微軟CEO納德拉還非常重視地表示：競爭才剛開始。

然鵝，就在外界早已搬好板凳坐等“搜尋引擎變天”、一眾廠商也紛紛宣佈跟進之際，谷歌卻是千呼萬喚沒出來：

這個在巴黎召開的最新直播中，傳說中的谷歌版ChatGPT露面了，但又沒完全露面。

怎麼說呢……釋出的資訊，就等於把劈柴哥的文字稿又給唸了一遍……

甚至官方淺淺展示的Demo裡，還被扒出了至少2處錯誤。

更多Demo示例，沒有。技術講解，沒有。上線日期，更沒有……

翻譯一下，就是Bard內測中，將來會整合到搜尋裡。餅就是這麼個餅，好不好吃就不多說了。

這把我和同事們的臉，打得是啪啪響……

群裡“退錢”的呼聲那是此起彼伏。

這不，直播還沒結束，已經有網友坐不住了：敢情大家關心的資訊我們一點也不多說唄？

還有網友犀利吐槽：用真正的Bard的話來說，谷歌就是在“無事生非”（莎士比亞作品）。

直播一結束，谷歌的股價就呈現出了一條醒目的下降曲線，收盤時已跌超7%，市值一夜蒸發7000億。

還帶跌了一眾中概股，甚至連微軟也沒能倖免。

這一波啊，怕不是谷歌下的一盤大棋，既唬住了微軟，又給過熱的市場當頭澆了一盆冷水。

Bard與ChatGPT同題PK

雖然這場釋出會沒有公佈Bard太多細節，但網友們來都來了，自然不會空手而歸。

沒有內測資格，還可以反向測試，拿Bard演示中出現的問題去問ChatGPT，就給了它倆一對一PK的機會。

關於詹姆斯韋伯望遠鏡的新發現，有什麼可以告訴我九歲孩子的？

ChatGPT由於訓練資料停留在2021年，回答的都還是將來時，對可能發生的情況做預測。

Bard的訊息就明顯靈通一些，列舉出三個新發現。末尾還貼心地附上一句“這些發現可以激發孩子對宇宙中無窮奇妙的想象”。

這是由於Bard背後的對話語言模型LaMDA——是讓谷歌工程師“走火入魔”，認為它有人格的那個模型。

除了神經網路外，LaMDA還內建了一套工具箱，包括計算器、翻譯器和訪問搜尋引擎獲取外部資訊的介面。

然鵝，Bard的這段回答被指出至少有2處事實性錯誤，成了股價大跌的導火索。

第一條，詹姆斯韋伯望遠鏡發現“綠豌豆”星系並不是在2023年，而是2022年7月。

第三條，第一張系外行星照片不是由詹姆斯韋伯望遠鏡拍攝，而是歐洲南方天文臺的甚大望遠鏡早在2004年就拍下。

路透社就援引分析師觀點，指出谷歌作為AI領域的領軍企業，在ChatGPT這項技術上卻“睡著了”。

谷歌匆忙宣傳，才導致了演示影片裡出現錯誤答案的尷尬混亂。

而The Verge則發文表示，谷歌仍然在把AI技術滴灌到搜尋、地圖和翻譯中，並同樣把股價下跌歸因於“谷歌的失誤可能把投資人嚇跑了”。

雖然ChatGPT出錯鬧的笑話也不少，但谷歌這樣錯誤出現在官方宣傳影片上全球上百萬人圍觀，還是尷尬了點。

我們只能說，大家還要忍受很久AI的“一本正經胡說八道”了。

搜尋引擎重回風口浪尖

雖然總的來說谷歌開了一場尷尬的釋出會，但無論如何，圍繞AI的一場搜尋引擎大戰還是打響了。

微軟必應算是贏下這一場，國內百度也有了全線產品接入類ChatGPT產品“文心一言”的風聲，甚至最老牌的雅虎也有了動作暗示重返搜尋領域。

△ BRB=Be Right Back，馬上回來

畢竟ChatGPT誕生不到3天，就有網友發現在不少情況下，它比搜尋引擎更好使。

Gmail之父當時還感嘆：谷歌距離被全面顛覆可能只有一兩年的時間，搜尋引擎的結果頁面被幹掉，最賺錢的廣告沒有地方可放了。

搜尋引擎，曾經是一個時代的王者，最大的流量入口。

後來漸漸被社交網路和資訊流應用搶走了風頭。

在這期間，谷歌搜尋也有數次大更新，其中不乏AI技術的參與。

2012年，谷歌釋出大規模知識圖譜，從文字搜尋進化到語義搜尋，並可以直接呈現一些簡單問題的答案。

2015年，機器學習演算法RankBrain投入使用，可透過預測來處理之前從未有過的查詢。

2019年，預訓練模型BERT加入，可根據上下文理解整個句子、繞過拼寫錯誤，上線一年後參與了幾乎100%的查詢。

可以看出，這些更新的重點都在提升理解使用者意圖的能力，對使用體驗有不小提升，但都還算不上顛覆性的變化。

以ChatGPT和Bard為代表的生成式AI，更大的意義在於從“尋找問題的答案”跨越到“直接完成任務”。

正如谷歌演示中，特別強調了Bard可以回答“沒有唯一答案”的問題。

微軟新版必應提供的的示例也多是“規劃一次旅行”、“寫一首押韻的詩”這樣的開放式問題。

答案此前並不存在，搜尋的瞬間由AI生成出來，也就是AIGC（AI生成內容）的含義所在了。

但一波熱潮之下，也有冷靜的人指出新模式的潛在問題：

歸根到底內容還是人類生產的，AI只是能夠從訓練資料中學習、提煉、模仿。

如全球最大的程式設計問答社群Stack Overflow，在人們發現ChatGPT能夠寫程式碼、給程式碼寫註釋還能修復bug之後，正在經歷流量的驟降。

谷歌又趕個晚集，但並非沒有後手

谷歌第一次被吐槽“趕了個晚集”，是在12月底的公司會議由內部員工提出。

畢竟逼得各家競相出手的ChatGPT，字尾GPT裡的“T”——Transfomer，還是谷歌發明的。

6年前，Google在論文《Attention is All you need》中首次提出Transformer模型，它使用自注意力機制，取代了在NLP任務中常用的RNN網路結構。

谷歌官方部落格上提到這點的說法還被網友看出“挺酸的”：

網友不是沒有解讀出谷歌官方心裡的小九九，各種調侃逗樂在網際網路上蔓延。

有人拿今日的谷歌比作當年的柯達：

Transformer是你的專案又怎樣，柯達還發明瞭數位相機呢！

還有梗圖畫盡了谷歌寶寶心裡的委屈：

Bard背後的對話模型LaMDA，兩年前的谷歌I/O大會上就已亮相，去年進化到2.0。但LaMDA一直處於內測之中，並不是所有人都能暢快玩耍。

不過話說回來，谷歌不慌不忙，倒也不僅僅是因為“優勢在我”，不想太過主動革自家搜尋引擎的命。

淺淺對比一下——

哪怕是接受了兩個多月的外部測試反饋和內部除錯，ChatGPT仍然會不受控地口出狂言，發表一些政治偏向或種族和性別主義歧視言論。

需要強調的是，越大的公司對聲譽和社會責任的顧慮越多。

去年11月，Meta具有1200億引數語言模型Galactica，在生成內容裡引用文獻時，發生作者真實存在但文獻虛構，以還存在一本正經胡說八道的情況。

事態引起輿論譁然，短短3天后，飽受爭議的團隊無奈宣佈Demo（暫時）下架。

無論何時都需要從公司整體戰略部署行動，谷歌的考慮不外如是。

這樣看來，谷歌現在表現出的不緊不慢，也未必沒有更深層次的考量。

但大公司的謹慎小心，在這波AIGC浪潮裡，多少是束縛住了科技巨頭的手腳，讓他們總顯得慢了那麼一拍。

前車之鑑，就是2022年同樣爆火的AI繪畫。

玩得最開的，當屬Stable Diffusion背後的公司Stability AI。

雖然使用者在用其進行AI繪畫時得按需付費，但它開放原始碼，開發者可以完全免費下載底層程式碼來訓練自己的模型。

開放性像一柄雙刃劍，讓Stability AI陷入了版權、監管等諸多爭議之中。

但如其創始人兼CEO相信的那樣，“開源AI技術釋放人類的創造力”，並帶來了巨大的關注和收益。

另一邊，倫理、版權多重顧慮纏身的OpenAI旗下DALL-E2、谷歌Imagen，在藏著掖著地隔岸觀望後，才下場公測。

結果麼，兩家都跌了跟頭。

2022年上半年釋出模型後，它倆磨磨嘰嘰，在11月才先後向公眾開放。話題度、使用量都明顯不如前者。

也正因如此，OpenAI才痛定思痛，推出ChatGPT來搶佔先機。

ChatGPT背後的GPT3.5對OpenAI來說是兩年前的舊玩意。

為了不再被搶風頭，做第一個吃螃蟹的弄潮兒，僅用13天，ChatGPT就迎來誕生，並迅速火遍地球。

不僅搶先將對家逼到牆角，ChatGPT的使用者反饋還能幫助收集反饋，以改進新模型。

危急存亡之秋，谷歌被逼打響搜尋引擎保衛戰，被迫出手Bard，行動部署裡卻還殘留一慣瞻前顧後的影子：

只給“值得信任的測試人員”內測。

好在谷歌不是沒有反將一軍的能力。

首先，多年的技術積澱為底。

不僅論文釋出數量最多，思維鏈路提示（chain-of-thought）、大模型湧現現象的研究也走在前面。

其次，一旦開放，谷歌可以利用自身保有的巨大優勢：

谷歌搜尋的基礎使用者量大，反饋迭代快。

李飛飛之徒、英偉達AI科學家Jim Fan在推特預測，Bard背後，有谷歌10億使用者的流量池。

這是谷歌手握的另一張重量級的王牌。

但沒有人知道，谷歌搜尋的忠實使用者，會有多少轉化成為Bard的擁躉。

那麼現在，Bard依然半掩面，你覺得谷歌還能反將一軍嗎？