資料庫半月談(2022.12.25~2023.1.7)
1).業內指標
❖ Gartner
❖ Forrester
Forrester釋出的《The Data Management For Analytics Landscape In China, Q4 2022》。該報告對資料分析管理的業務價值、業務發展成熟度、國內相關領域知名廠商以及熱門用例等做了介紹,報告的出臺有助於企業增強對資料分析管理的瞭解。Forrester在報告中指出,資料分析管理可幫助公司加速培育新興業務,增強以洞察驅動的業務發展。資料分析管理在國內已發展成熟,中國企業通常利用資料分析管理,服務於客戶智慧、運營洞察、物聯網分析、資料科學、欺詐檢測和風險分析等不同業務。同時,Forrester在報告中強調,目前資料分析管理主要的挑戰在於實時資料和彈性擴充。資料實時性的重要性已毋庸置疑,Forrester在報告中明確表明,資料分析管理的價值之一就是透過智慧實現實時分析。“員工、合作伙伴和客戶應該可以實時獲得資料。以前,消費者通常必須等待至少24小時才能獲得資料進行分析。”Forrester表示,實時性需要平臺能提供低延遲、高併發的能力,這就需要重構底層資料庫的架構。國內資料庫廠商-巨杉資料庫再次入選。
❖ db-engines
DB-Engines 網站,釋出2022年度資料庫。具體參考https://db-engines.com/en/blog_post/103
冠軍:Snowflake。Snowflake是一個基於雲的資料平臺,因其可擴充套件性、靈活性和效能而廣受歡迎。它使用自定義 SQL 引擎和列式資料儲存,並提供廣泛的選項來連線外部資料來源和應用程式。Snowflake 在我們的排名中從一年前的第 17 位上升到第 11 位。2023年能不能進入前10,我們拭目以待。
亞軍:谷歌BigQuery。BigQuery是谷歌基於雲的資料倉儲平臺。除了無伺服器計算通常帶來的好處外,它還具有內建的機器學習和 BI 功能。BigQuery 在我們的排名中保持在第 21 位,並且正在穩步前進。
季軍:PostgreSQL。PostgreSQL是我們年度 DBMS 帖子的常客。它三度奪冠,一次又一次地出現在前三名中。PostgreSQL 被稱為具有高階功能集的開源 DBMS。2022 年 10 月釋出的 PostgreSQL 15 帶來了許多新功能(例如支援 SQL MERGE 語句、表的邏輯複製的附加過濾條件、使用 JSON 格式的結構化伺服器日誌輸出)和效能改進,特別是在記憶體和盤上排序。
2).行業動態&趨勢
❖ 甲骨文釋出 2023 年雲端計算領域五大預測
多雲策略成為趨勢。當下,隨著後疫情時代來臨,越來越多企業為了更好展開業務開始採用多雲模式。即使是在傳統上規避風險的行業,如金融服務業,也開始使用多雲策略。這裡要傳達兩個主要資訊:一是,客戶需要多個雲平臺;二是,雲提供商必須在服務之間構建橋樑,而非築起高牆,以簡化多雲策略的採用。
企業渴望選擇適合自己的部署方式。在分散式雲模型下,企業在外部的公有云上執行部分工作負載,同時也在由企業控制的資料中心內執行其他工作負載。採用分散式雲模型往往是為了滿足合規性、法規、效能或其他需求。今天的分散式雲端計算方案必須經過精心設計,以確保從一開始就具有互操作性和良好的治理。雲提供商必須以客戶的需求為中心,讓客戶無需將所有資料和應用遷移到一個特定提供商的雲平臺中。
基於雲技術的人力資本管理 (HCM) 將減輕經濟不確定性的影響。企業可以透過有效利用 HCM 技術來提高工作效率,降低管理成本,更好地管理員工職級,並提高人才保留率,在充滿不確定因素的環境中將變得十分重要。
企業將實現資料訪問和分析透明化。快速分析和訪問相關資料可以顯著提高各種場景的應用效能,未來,實時資料訪問的需求將是另一個關鍵驅動因素。
企業需要在環境、社會和治理(ESG)領域發揮更大作用。隨著可持續發展越來越受關注,消費者希望瞭解產品和服務的來源、製造和交付方式。越來越多的人希望與具有高環境、社會和治理 (ESG) 價值的企業合作。ESG 的重要性漸增。一方面,企業對 ESG 有要求;另一方面,政府快速轉向監管角色,以確保企業能夠說到做到在資金(和政策)方面遵循既定的可持續計劃。
❖ 2022中國國產資料庫領域最具商業合作價值企業盤點
資料智慧產業創新服務媒體資料猿釋出《2022中國國產資料庫領域最具商業合作價值企業盤點》,達夢資料、GBASE、巨杉資料庫等10家廠商入選。
❖ IT168釋出資料庫類“2022年度IT168技術卓越獎”名單
IT168釋出資料庫類“2022年度IT168技術卓越獎”名單,亞信科技AntDB資料庫、天雲資料Hubble資料庫、萬里安全資料庫軟體V1.0等8個資料庫榮譽入選。
❖ 2022愛分析·中國資料智慧最佳實踐案例
近日,“2022愛分析·中國資料智慧最佳實踐案例”評選活動落下帷幕。PingCAP、海量資料、萬里資料庫、AntDB、NebulaGraph等廠商案例榮譽入選。
1).產品側
❖ 中國移動釋出自主研發資料庫:磐維
12月29日,中國移動重磅釋出了自主研發的磐維資料庫,全面介紹了磐維資料庫領先業內的優勢效能和成熟完善的產品生態。磐維資料庫是中國移動資訊科技中心聯合中國移動浙江公司、廣東公司及北京公司,基於openGauss核心打造的面向ICT基礎設施的自研資料庫產品。
❖ TiDB 6.5 LTS 發版
這是 TiDB V6 的第二個長期支援版(上一個是 TiDB 6.1),除了攜帶了諸多備受期待的新特性,同時也將得到 TiDB 開發社群的長期維護,是我們推薦企業級使用者採用的最新版本。在這個版本中,TiDB 專注於如下幾個主題:產品易用性進一步提升,核心不斷打磨、更加成熟,多樣化的災備能力,應用開發者生態構建。
❖ 海量資料同步首選 SeaTunnel Zeta 引擎正式釋出
Apache SeaTunnel(incubating) 正式推出 2.3.0 正式版本,並正式釋出自己的核心同步引擎 Zeta。Zeta Engine 是一個專門為資料同步場景設計和開發的資料同步引擎,更快、更穩定、更省資源也更加易用,在全球多種開源同步引擎測試比對情況下,Zeta 效能都遙遙領先。
❖ TDengine上線AWS Marketspace
12月19日訊息,近日,濤思資料旗下開源、高效能、雲原生的時序資料庫TDengine 成功上線亞馬遜雲科技 Marketplace,為使用者提供了更加豐富的訂閱渠道。
❖ GBase GCDW雲數倉登入阿里雲端計算巢
近日,南大通用GBase GCDW雲數倉登入阿里雲端計算巢,向企業級使用者提供了一款雲原生的資料倉儲產品。它的實現,讓使用者在雲端獲取資料倉儲服務“更簡單”,讓使用者在雲端使用資料倉儲服務“更便捷”,讓使用者在雲端支援資料倉儲服務費用“更具價效比”。
2).運營側
❖ 阿里雲與眾安科技達成產品生態整合認證,共建保險數字金融科技
近日眾安資訊科技服務有限公司(以下簡稱“眾安科技”)與阿里雲端計算有限公司(以下簡稱“阿里雲”)經過嚴格測試程式完成產品整合認證。眾安科技與阿里雲資料庫產品的互認證,使雙方在產品、技術、生態方面實現強強聯合,助力眾安科技成為業內領先的數字化轉型服務商。雙方基於人工智慧、大資料、雲端計算等前沿技術的探索與研發,融合眾安+阿里雲生態優勢,打造了“科技+雲原生+服務”的價值交付體系,聯合為企業級客戶提供諮詢、規劃和交付的全鏈路數字化轉型解決方案,助力客戶實現業務快速增長,加速數字化轉型升級。
❖ 2022亞信科技產品釋出會
12月26~28日,亞信科技產品釋出會線上上召開,會議帶來“雲網專場”、“數智專場”、“資料庫專場”釋出系列數智化產品及亞信科技技術叢書,展示“全棧”數智化產品創新成果。其率先提出“超融合”理念,即一個資料處理引擎應該能夠融合和處理各種不同的場景。客戶應該只需要一個資料庫產品就能夠同時獲得記憶體計算、交易、分析、流處理、時序等諸多能力,完成對資料庫引擎的“超融合“。
❖ 人大金倉與普聯軟體股份有限公司達成戰略合作
近日,人大金倉與普聯軟體股份有限公司達成戰略合作,雙方旨在共享優勢資源,聯合為企業管理數字化轉型升級提供完備的技術支撐與行業解決方案。
❖ TDengine 簽約金航數碼
未來 TDengine 將和金航數碼一起助力航空工業資訊化,以模型和資料為核心,加速行業的數字化、智慧化發展。
❖ NineData獲IT168 & ITPUB"年度創新產品"獎
NineData是由玖章算術研發的多雲資料管理平臺。NineData 透過升級資料管理理念,是一套面向多雲、全託管的資料管理服務。主要包含了 SQL開發、資料複製、資料備份及資料對比功能。NineData透過雲原生技術打造全球領先的技術平臺,致力於幫助開發者用好資料和雲,創造業務價值。
3).廠商年度總結
OceanBase
阿里雲
騰訊雲
華為雲
人大金倉
達夢
巨杉
PingCAP
SphereEx
萬里開源
Databend
1).投融資&上市
❖ 柏睿資料獲上億元戰略投資
柏睿資料近期獲得了由科技部、北京市、上海市、合肥市聯合引導基金投入的上億元規模戰略投資,並完成了交割手續。這批戰略投資,一方面充分體現了資本市場對於“數字經濟基礎設施建設的關鍵機遇期”、以及“信創核心技術大發展”的堅定共識;另一方面也是對於柏睿資料在關鍵技術領域擁有完整自主的核心智慧財產權,且具有“國際領先的資料智慧技術能力”的認同。
2).資本側觀察
吳炳錫:2022 年資料庫發展總結
2022雲資料庫技術年度盤點
Andy Pavlo文章的中文版:討論下全球資料庫行業的發展趨勢
Oracle 自治資料庫的思考
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2931348/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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