直擊DTCC2022第二天，六場技術論壇乾貨滿滿

2022年12月14日~16日，由IT168聯合旗下ITPUB、ChinaUnix兩大技術社群主辦的第13屆中國資料庫技術大會(DTCC2022)線上上隆重召開。大會以“資料智慧 價值創新”為主題，上百位技術領袖齊聚雲端，進行多維度、多視角、多層級的交流碰撞，為廣大資料領域從業人士提供一場年度的饕餮盛宴。

大會第二天，共設定1個主會場，5個技術專場，來自openGauss社群、金篆信科、渤海銀行、快狗叫車、京東科技、達夢資料庫、阿里雲、科藍軟體、翼鷗教育等30多位行業專家，圍繞資料架構與儲存架構、資料庫技術實踐、分散式資料庫技術實踐、大資料平臺架構設計等內容，展開分享和探討。

分散式資料庫大有可為

在主會場，金篆信科副總經理秦延濤發表了題為《GoldenDB聚焦核心技術創新，引領行業分散式架構轉型》的主題報告，介紹了中興通訊專為擴充分散式資料庫產業而成立的控股子公司——金篆信科，並透露公司目前的研發實力與行業沉澱，以及生態體系的佈局，還分享了GoldenDB的發展歷程、v7.0技術優勢等。

秦延濤表示，今年釋出的面向混合交易負載場景的GoldenDB v7.0，在HTAP、雲原生、工具以及語法相容等方面實現創新和突破，引領國產分散式資料庫發展。GoldenDB v7.0可支撐核心實時交易系統，支援銀行、運營商在雙11與計費等核心場景的海量資料且高併發量資料處理，滿足資料處理的吞吐量和響應效能。

相對於關係型資料庫和NoSQL資料庫，NewSQL資料庫是資料庫發展技術第三個階段，而其中的分散式資料庫架構和技術是NewSQL主要落地實現方式。現如今，國內外資料庫廠商正在如火如荼地進行分散式資料庫的開發和探究，而資料庫使用者也擁有著許多實際的分散式資料庫使用場景、業務需求、技術選型和使用經驗。

Airwallex(空中雲匯)DB架構師趙飛翔給大家帶來了分散式資料庫實踐的思考與啟發。趙飛翔在大會上表示，分散式資料庫通常有多種部署方式和架構，架構選擇是部署的方向，需要花足夠的時間，考慮和論證足夠的方面。可以從具體業務需求出發，反向看一個或多個業務架構組合，來滿足具體的業務需求。

金融行業發展高度依賴資訊科技應用，資料庫軟體對於推動金融行業創新發展，保障金融服務安全穩定執行的意義重大。作為一傢俱有40年技術積累的資料庫廠商，如何有效助力金融數字化創新和轉型?武漢達夢資料庫股份有限公司技術總監黃海明分享了對金融數字化的思考與實踐。

黃海明強調道，由於達夢對其他資料庫的良好相容性，曾幫助使用者實現了50萬行儲存過程遷移0程式碼修改，遷移風險的控制、遷移成本的降低都大大超過使用者預期。此外，達夢資料庫與國產的晶片、伺服器、儲存、作業系統、中介軟體、資訊保安、雲平臺、行業應用等廠商展開了全方位的合作，已完成4647種產品相容互認。

以人民銀行印發的《金融科技發展規劃(2022-2025年)》為綱要，金融行業科技發展近年來進入高速發展期，數字貨幣、數字化轉型、分散式改造、金融信創推動銀行新一代IT技術體系的迭代升級。雙模IT架構是金融企業科技轉型發展必經過程。從長遠看，傳統核心會向分散式核心逐步演進。

北京科藍軟體系統股份有限公司資料庫解決方案專家曹平國表示，科藍SUNDB資料庫是科藍軟體自主研發的高效能資料庫產品，可集中式或分散式部署，在保證資料安全性、可靠性的基礎上，實現儲存和計算的橫向擴充套件，支援金融級的跨節點全域性事務及複雜查詢，支援記憶體和磁碟雙儲存引擎，與主流資料庫產品的相容性達到80%以上，能夠做到在不改動或較少改動應用程式碼的基礎上實現平滑替換。

持續加碼雲原生資料庫

在“雲原生資料庫開發與實踐(下)”技術專場，阿里雲資料庫高階解決方案架構師王林平以《一站式資料庫上雲最佳實踐》的主題演講，就資料庫上雲路徑和核心價值進行發言，並表達了其對資料庫上雲的美好願景：自動駕駛、一站式雲原生高效降本，以及更快、更穩、更安全。

王林平闡述道，PolarDB融合了商業資料庫穩定、可靠、高效能的特徵，同時具有開源資料庫簡單、可擴充套件、高速迭代的優勢，適合各個行業公司的創新業務使用。PolarDB+Polar4AI支援AI和最佳化統一的分散式計算框架，提供應用端到端的智慧服務，統一資料儲存和管理和基於資料庫的智慧演算法服務。

讓海量資料跑出“加速度”

隨後，快狗叫車CTO沈劍應邀出席技術專場，並發表了題為《海量異構資料，線上業務儲存架構演進與實踐》的主題演講，分享了單業務與多業務異構儲存架構演進，以及前臺查詢、後臺查詢、實時點查、列表查詢、模糊檢索架構方案演進，架構平滑升級，遷移方案與實踐。

沈劍指出，微服務分層遵循兩點原則，一是任何上游不得繞過服務讀寫資料庫，二是微服務對上游遮蔽儲存引擎，分庫分表，快取等複雜性。常見的實踐有，水平切分(基因法，點查+列表查詢均一步到位)、資料冗餘(Mapping表解決多維度列表查詢)、前臺與後臺分離(解耦，不同技術方案解決不同業務場景)。

當今企業正在處理資料激增問題，以及如何有效收集他們的資料見解。隨著物聯網的蓬勃發展，企業將更多以資料為中心。我們需要把時間用於應用程式，而不是構建和管理基礎設施。基於此，谷歌釋出一項新的雲服務——Google Cloud Bigtable，它被用來處理海量資料，並且善於引入，分析和大量資料服務工作負載。

在《Cloud Bigtable在廣告技術中的使用》的主題演講中，Google Cloud架構師郭斌指出，Google Cloud Bigtable是全託管的可擴縮的NoSQL資料庫服務，用於處理大規模分析和運營工作負載，可用性達 99.999%;延遲時間始終在10毫秒以內，每秒可處理數百萬個請求。

第十三屆中國資料庫技術大會(DTCC2022)正在火熱進行，歷經十多年的積累與沉澱，如今的DTCC已然成為國內資料庫領域的技術風向標，見證了整個行業的發展與演變。此刻，2022中國資料庫技術大會，與您同行!

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