乾貨滿滿！深入解析增強分析的概念及其優勢

增強分析是什麼？

簡單地說，我們可以把增強分析理解為藉助人工智慧技術進行智慧化、自動化的資料分析，挖掘資料價值，降低分析門檻，提高分析深度。增強分析的實現過程可以簡單概括為：通過培訓未知資料和已知問題，最終列出各種可能性和影響因素，幫助使用者加快和進行有效的資料分析。

 

增強分析的最終目標是智慧和自動地完成資料準備和資料分析，給機器大量的原始資料，機器直接為特定場景提供決策建議。增強分析的特點是BI產品開發中最重要、最顯著的發展趨勢之一。當雲生態系統也影響人們做出選擇決策時，增強分析能力正成為每個分析和BI平臺之間的關鍵區別。這個神奇的象限將幫助資料和分析師的領導者根據這些變化開發他們的分析和BI技術組合。

增強分析的優勢有那些？

增強分析目前成為使用者體驗的一個重要部分，它的優勢包括以下幾個部分：

 

1.資料準備速度增快。由於增強型資料準備可以更快地將多個資料來源整合到一起，因此可以快速檢測重複的操作、聯接，加速獲取見解和提高工作效率，從而生成完全資料自動化和高質量的建議，幫助提供個性化的使用者體驗。

 

2.分析偏差降低。增強型分析支援計算機執行通常用於資料分析工具的分析，通過對更大範圍的資料執行操作並僅專注於統計意義因素，可以降低潛在的偏差。

 

3. 信任度提高。使用者和資料進行互動能夠為機器學習演算法提供線索，隨著時間的推移，為使用者提供的建議更加相關且準確，這些建議有助於獲取使用者的信任。

 

4. 增強資料素養。通過提供對結果的自動化分析，使用者可以用最少的工作量輕鬆地搜尋見解和對見解進行視覺化，從而增強資料素養。

 

5. 為團隊成員騰出更多額外時間。業務員無需再花費時間收集和分析大量資料集，以及從分析結果中提取可行項，這樣他們將有更多時間專注於高階業務策略和特殊專案。

 

 

 

當前我國國內的一些企業儘管已經意識到將增強分析帶入到企業的業務管理中所帶來的好處，但是還是比較難以入手。使用智慧商業分析工具，藉助BI平臺增強型分析挖掘，可以幫助企業更快更好地進行找到解資料的新方法。