乾貨滿滿！2020版好程式設計師新電商大資料平臺全套學習資料

大資料是最近幾年的熱門話題，尤其是隨著網際網路+的快速發展，資料正在迅速的膨脹並變大，越來越多的企業意識到資料的重要性。在網際網路的快速發展下，網購已經成為我們日常購物的主要方式，對於電商企業而言，在大資料時代，資料不光會說話，還會驅動企業決策，讓企業往正確的方向發展。

為什麼這麼說呢？如今電商企業眾多，當企業想要推廣一個新產品的時候，如何才能抓住消費者的痛點，讓產品能受到使用者的喜愛？這個時候完全可以利用大資料來整理使用者需求，利用粉絲力量設計出新的產品，而眾多參與者就是最原始的購買群體，隨之開啟銷售渠道。

除此之外，電商平臺還可以透過大資料對使用者的消費習慣進行分析，從而發現新的發展方向。例如，每年的618、雙11、雙12傳統的電商大促，電商平臺可以透過大資料分析各個年齡階層對產品的偏好、搜尋習慣、消費水平，從而讓電商廠家知道不僅需要考慮傳統消費習慣，更應該去適應當下的市場消費情景。

那麼對於程式設計師而言，如何完成新電商大資料平臺的搭建、安裝、分析和實現呢？那麼這套教程分享給你：

課程介紹

課程主要講解專案環境篇：專案依賴環境的安裝部署，專案資料準備篇：專案中所使用的資料介紹和準備，專案分析篇：專案中涉及的模組及指標介紹和研發。

課程目錄

01.電商專案之專案背景介紹

02.電商專案之數倉概念分析

03.電商專案之數倉開發規範

04.電商專案之數倉的資料來源

05.電商專案之數倉的環境準備

06.電商專案之專案架構講解

07.電商專案之建模分析（8個問題）

08.電商專案之層級呼叫原則講解

09.電商專案之數倉的外圍建設講解

10.電商專案之數倉的後設資料管理講解

11.電商專案之數倉的資料質量監控講解

12.電商專案之數倉的資料產品服務化講解

13.電商專案之資料庫檔案匯入，ODS業務表建立

14.電商專案之Sqoop安裝配置

15.電商專案之Sqoop指令碼編寫資料匯入

16.電商專案之Sqoop的Shell指令碼編寫

17.電商專案之Azkaban簡介

18.電商專案之Azkaban安裝（Exec引數配置）

19.電商專案之Azkaban安裝（Web引數配置）

20.電商專案之Azkaban案例（2.X任務）

21.電商專案之Azkaban案例（2.x案例2）

22.電商專案之Azkaban案例（2.X案例3）

23.電商專案之Azkaban案例（3.X任務）

24.電商專案之Flume安裝配置引數講解

25.電商專案之Flume資料同步操作

26.電商專案之Flume資料同步總結

27.電商專案之使用者行為資料對映Hive表

28.電商專案之資料同步採集總結

29.電商專案之使用者行為日誌欄位分析

30.電商專案之使用者產生欄位詳解

31.電商專案之資料治理流程分析

32.電商專案之資料清洗詳解

33.電商專案之DW層分析講解

34.電商專案之DWD層建模分析

35.電商專案之DWD使用者啟動日誌表SQL實現（上）

36.電商專案之DWD使用者啟動日誌表SQL實現（下）

37.電商專案之DWD使用者啟動日誌表Shell指令碼編寫

38.電商專案之DWD使用者啟動日誌表指令碼排程實現

39.電商專案之DWD使用者產品瀏覽表SQL實現

40.電商專案之DWD使用者產品查詢表SQL分析

41.電商專案之DWD使用者產品查詢表SQL實現

42.電商專案之DWD使用者產品關注表SQL分析

43.電商專案之DWD使用者產品關注表SQL實現

44.電商專案之交易訂單明細流水錶分析

45.電商專案之交易訂單明細流水錶SQL實現（上）

46.電商專案之交易訂單明細流水錶SQL實現（下）

47.電商專案之交易訂單明細流水錶執行測試

48.電商專案之廣告投放資料表分析

49.電商專案之廣告投放資料表SQL實現（上）

50.電商專案之廣告投放資料表SQL實現（下）

51.電商專案之廣告投放資料表執行測試

52.電商專案之使用者啟動DWS表SQL實現

53.電商專案之使用者啟動7dayDWS表SQL實現

54.電商專案之使用者瀏覽DWS表SQL實現

55.電商專案之使用者查詢DWS表SQL實現

56.電商專案之使用者關注DWS表SQL實現

57.電商專案之使用者交易寬表分析

58.電商專案之使用者交易寬表SQL實現

59.電商專案之商家使用者互動記錄寬表分析

60.電商專案之商家使用者互動記錄寬表SQL實現

61.電商專案之商家使用者互動記錄寬表總結

62.電商專案之商家日流水寬表分析

63.電商專案之商家日流水寬表SQL實現

64.電商專案之廣告投放資料寬表SQL實現

65.電商專案之DWD.DWS層總結匯總

66.電商專案之總體運營指標流量指標分析

67.電商專案之總體運營指標其他指標分析

68.電商專案之使用者分析.主題活動.風控模組.銷售模組講解

69.電商專案之流量類指標平臺統計表SQL實現

70.電商專案之流量類指標平臺統計PUV表SQL實現

71.電商專案之平臺搜尋熱詞統計SQL實現（上）

72.電商專案之平臺搜尋熱刺統計SQL實現（下）

73.電商專案之使用者指標類統計表SQL實現

74.電商專案之總體運營指標統計表分析

75.電商專案之總體運營指標統計表SQL實現

76.電商專案之總體運營指標統計表執行Log講解

77.電商專案之風控類指標統計表SQL實現

78.電商專案之支付類指標統計表分析

79.電商專案之支付類指標統計表SQL實現

80.電商專案之交易類指標統計表分析

81.電商專案之交易類指標統計表SQL實現

82.電商專案之廣告投放類統計表SQL實現

83.電商專案之DataX案例引數講解

84.電商專案之專案總結之企業招聘要求總結（上）

85.電商專案之專案總結之企業招聘要求總結（下）

按照市場發展趨勢，未來2-3年內大資料人才的需求人數在300萬左右，所以學習大資料的人數在不斷的增加，轉行大資料開發也自然成為了一個大趨勢。對於想要學習和正在學習大資料的你來說，這套資源絕對有用！

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