數讀奧運!我用資料分析帶你瞭解120年奧運史
奧運會是世界上影響力最大的體育盛會之一,起源於古希臘,自從第1屆現代奧林匹克運動會在雅典舉辦後,至今已經歷了120餘年。在漫長的120年裡,奧運會產生了非常多的世界記錄,今天我們利用資料分析的知識去對120年的奧運史進行解讀,看看可以發現出哪些有趣的資料。
一、資料來源:
要做奧運的資料分析,首先要找到和奧運相關的資料集,經過短暫的搜尋,終於在網上找到了一份完整的資料集,裡面包含了從1896-2016期間每一屆奧運會的各項詳細資訊,資料來源欄位如下:
檔案athlete_events.csv中包含15個欄位,具體資訊如下:
ID --- 給每個運動員的唯一ID
Name --- 運動員名字
Sex --- 性別
Age --- 年齡
Height --- 身高
Weight --- 體重
Team --- 所代表的國家隊
NOC --- 國家奧委會3個字母的程式碼
Games --- 年份與季節
Year --- 比賽年份
Season --- 比賽季節
City --- 舉辦城市
Sport --- 運動類別
Event --- 比賽專案
Medal --- 獎牌
二、資料連線:
由於資料來源比較大,在EXCEL裡分析會有點慢,所以我利用Smartbi 智分析作為本次的分析工具,先把資料來源匯入到Smartbi 智分析
的系統中:
三、資料加工:
在開始製作視覺化圖表之前,我們要先對這個資料來源進行一定的加工,這裡可以利用自助資料集去處理,我們先進入到自助資料集的介面:
點選表屬性,可以對資料的名稱、別名、資料型別等內容進行修改,也可以新增計算欄位:
四、資料視覺化:
資料集製作完成之後,就可以進入儀表盤的介面裡去製作視覺化圖表了,儀表盤左邊是資料篩選區,上面是工具欄,中間是圖形展示區,點選上面儲存好的資料集,就可以開始製作圖表了:
1、 男性與女性運動員數量對比
我們把年份、性別兩個欄位拉拽到儀表盤裡,可以看到在歷屆的奧運會中,男性運動員的參賽人數一直都是比女性多的,但是近年來女性運動員的引數人數一直在持續增長,目前已經非常接近男性運動員的人數了:
2 、Top20金牌榜
從金牌榜來看,佔據頭把交椅的是美國,金牌數量接近2500枚,是前蘇聯的三倍之多,可謂是一騎絕塵。我國的奧運事業由於種種原因起步比較晚,直到1986年才正式派出隊伍參加奧運會,目前的累計金牌數量為334枚,排名第11位:
3 、Top10體育專案
從體育專案來看,獎牌數量排名的前三的體育專案分別是田徑、體操和游泳:
4 、Top10金牌運動員
要說到拿金牌最多的運動員,那必須是美國的“飛魚”菲爾普斯了,23枚金牌,前無古人後無來者。排在第二的是美國運動員雷蒙‧艾瑞,曾獲得過10枚金牌。排在第三的是美國運動員馬克·斯皮茨,曾獲得過9枚金牌:
5 、中國曆屆奧運獎牌數量
我國在歷屆奧運會均有不俗的成績,獎牌數量最多的一屆當屬北京奧運會了:
6 、中國TOP10金牌專案
從我國收穫金牌數量最多的運動專案來看,排在前三的分別是:跳水、乒乓球與體操,從排名前十的運動專案來看,大多數都是具有傳統優勢的專案:
7 、中國TOP10金牌運動員
從我國收穫金牌數量最多的運動員來看,吳敏霞、陳若琳、鄒凱三位運動員並列第一,都曾獲得過5枚金牌:
8 、集體專案TOP20金牌數量國家排行榜
如果單論集體專案(足球、籃球、排球、手球、曲棍球)的金牌數量排行,無疑是非常能展示大國的體育實力的,這也是衡量一個國家是否體育強國的硬性指標。從該項指標來看,美國383枚金牌遙遙領先,而我國僅有34枚,排名第18,而且全部為中國女排獲得,其他專案則一無所獲,說明了我國拿金牌的實力雖然名列前茅,但在熱門的集體運動專案裡卻嚴重缺乏競爭力,體育強國又從何說起?
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69980489/viewspace-2783505/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 我給中國??奧運?數做了視覺化視覺化
- 奧運排行榜
- 成為奧運冠軍很難,成為女奧運冠軍更難。
- 巴黎奧運會官方:巴黎奧運會的轉售門票數量已超過了27萬張
- 2022年全球受訪者對北京冬殘奧運會專案瞭解比例(附原資料表)
- css手撕奧運五環CSS
- 世嘉的2020奧運遊戲,會改變正統奧運遊戲銷量不佳的命運嗎?遊戲
- 2024 年巴黎奧運會 All In One
- 帶你深入瞭解什麼是商業資料分析
- 這是奧運史上首次由雲端計算替代傳統 IT,承載奧運的組織
- 理論+應用,帶你瞭解資料庫資源池資料庫
- 互相討厭的奧運與氣候
- 7天帶你全面瞭解資料倉儲 體驗海量資料分析
- 你真的瞭解js運算子嗎JS
- 德克薩斯大學體育傳媒中心:2020年奧運會和殘奧會分析報告
- 【Python視覺化】使用Pyecharts進行奧運會視覺化分析~Python視覺化Echarts
- 資料分析奧斯卡女神們,誰是你心中的No.1?
- 38張圖,帶你瞭解世界流感簡史
- DreamJudge-1310-奧運排序問題(精華)排序
- 利用大資料做好消費者運營,你該瞭解這些大資料
- 我所瞭解的Linux運維技術Linux運維
- Opensignal:巴黎奧運會網路體驗調查
- 電子競技無緣2024年奧運會
- 藉助冬奧會熱度,塑造品牌口碑中國奧運健兒贏得金牌
- AI在用 | 我做的AI美甲,賣到了巴黎奧運會(附提示詞)AI
- 帶你瞭解資料庫中group by的用法資料庫
- 帶你瞭解資料庫中JOIN的用法資料庫
- 在冬奧村開村後,該應用可為數千名入駐張家口冬奧村的運動員和工作人員
- 帶你探索主資料系統的奧祕--開源軟體誕生14
- 探索 Python 來反補 JavaScript,帶你 Cross Fire —— JS 資料型別的奧祕PythonJavaScriptROSJS資料型別
- 三分鐘帶你瞭解Steam的發展史
- C++過載的奧義之運算子過載C++
- 帶你瞭解資料標註之文字標註
- 個推0程式碼資料視覺化實操:基於Tableau的中國奧運資料探索視覺化
- 就能以冬奧會這一賽事,舉辦一場“全民為奧運助力”的活動
- 奧運轉播加速上雲,北京冬奧組委測試阿里雲影片傳輸技術阿里
- 常用的過載運算子你瞭解幾個?
- 一文帶你瞭解資料分析的6大基本步驟,小白必看!