量化交易系統開發（現成產品）

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　　一、量化交易系統app是什麼？

　　量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大機率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

　　二、量化交易系統app兩大交易方式

　　1、統計

　　統計是利用資產價格的歷史統計規律進行，是一種風險，其風險在於這種歷史統計規律在未來一段時間內是否繼續存在。

　　統計的主要思路是先找出相關性最好的若干對投資品種，再找出每一對投資品種的長期均衡關係（協整關係），當某一對品種的價差（協整方程的殘差）偏離到一定程度時開始建倉，買進被相對低估的品種、賣空被相對高估的品種，等價差迴歸均衡後獲利了結。

　　2、演算法交易。

　　演算法交易又稱自動交易、黑盒交易或機器交易，是指透過設計演算法，利用計算機程式發出交易指令的方法。在交易中，程式可以決定的範圍包括交易時間的選擇、交易的價格，甚至包括最後需要成交的資產數量。

　　演算法交易的主要型別有:

　　(1)被動型演算法交易，也稱結構型演算法交易。該交易演算法除利用歷史資料估計交易模型的關鍵引數外，不會根據市場的狀況主動選擇交易時機和交易的數量，而是按照一個既定的交易方針進行交易。

　　(2)主動型演算法交易，也稱機會型演算法交易。這類交易演算法根據市場的狀況作出實時的決策，判斷是否交易、交易的數量、交易的價格等。

　　(3)綜合型演算法交易，該交易是前兩者的結合。這類演算法常見的方式是先把交易指令拆開，分佈到若干個時間段內，每個時間段內具體如何交易由主動型交易演算法進行判斷。兩者結合可達到單純一種演算法無法達到的效果。

　　演算法交易的交易策略有三：一是降低交易費用：二是做市。

　　目前，區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口。在加快推動區塊鏈技術和產業創新發展的同時，還要加強

　　對區塊鏈技術的引導和規範，加強對區塊鏈安全風險的研究和分析，密切跟蹤發展動態，積極探索發展規律。要探索建立適應區塊鏈技術機制的安全保障體系，引導和推動區塊鏈開發者、平臺運營者加強行業自律、落實安全責任，推動區塊鏈安全有序發展。