NLPIR系統自動構建公共安全知識圖譜

隨著知識圖譜的技術不斷跟進，知識圖譜的應用範圍也在擴充套件。KGB 知識圖譜 能夠對 安評報告進行知識抽取，構建安評稽核規則庫、法律法規庫與安評專業內容知識圖譜，對安評報告進行 準確 智慧核查，為公共安全保駕護航 。

 

知識圖譜在公共安全的場景介紹

　　

案件分析研判

 

梳理案例資訊 進行 深度挖掘，將案件所涉及的人、物、組織以及其他相關的關聯關係展開綜合分析，結合時間、空間等分析維度以及多維統計過濾，實現對案件的綜合分析研判。

　　

案件引導偵查

利用已知線索智慧引導偵察， 根據 案件資訊，案件型別，案件現場勘驗的資訊，系統將自動分類，根據不同的案件型別和線索提供引導偵查的步驟。 降低分析案件檔案的難度，提高案件偵查效率。

　　

犯罪團伙挖掘

快速擴充套件出與嫌疑人相關聯的人物、事件，結合時間、空間等關聯分析，構建嫌疑人的社交關係圖譜 。 展開分析研判，掌握犯罪團伙組織架構，識別潛在的核心頭目、中間人等其他團伙成員，發現犯罪團伙的行為特徵、活動軌跡、異常行為型別。

　　

安全態勢分析

基於建立的區域安全評估模型，分析該區域的發案犯罪比率、出警破案效率、警力資源數量，從破壞力、控制力、保障力三個指標維度進行計算，形成區域的公共安全風險指數，視覺化展示全國治安綜合態勢，實現最佳化配置警力資源、預警區域治安態勢。

　　

資金流向分析

在經偵方面，聚合銀行賬戶資訊、資金轉賬資訊、ATM 取款資訊、多媒體影像影片等資訊，透過對大量賬號的資金多級交易流向分析、時空分析，識別出在複雜資金交易網路中的異常交易行為，確定可疑賬戶，結合 ATM 取款的地理和影像影片資訊，鎖定嫌疑人。

　　

輿情監測預警

還可以透過收集新聞媒體、論壇、部落格等網站上大眾討論的熱點話題及熱點事件，全面展示話題相關熱度及相關話題內容。利用全網輿論熱點及關係分析，識別訊息的發展趨勢和傳播路徑，提供趨勢預警，幫助公安業務部門掌握網際網路輿情資訊。

 

KGB 知識圖譜能夠實現以下幾種功能：

1.    文件解析： KGB 知識圖譜引擎，可輕鬆解析多種格式與版本文件： TXT 、 DOC 、 EXCEL 、 PPT 、 PDF 、 XML 等。尤其是 PDF 檔案，可直接解析輸出為 word 格式檔案，保留檔案中表格與文字格式等重要資訊。對於圖片資訊， OCR 可自動識別並抽取圖片中的文字資訊。

2.    知識抽取：KGB 知識圖譜引擎，可從結構化表格與非結構化文字中自適應識別並抽取關鍵知識（主體、客體、時間、地點、金額、條款等），準確率高達 90% ，實現知識的快速生成。

3.    知識關聯：KGB 知識圖譜引擎深入挖掘知識關聯，將一個個知識實體連結為具有完整意義的知識事實。並具有強大的知識推理能力，推理出暗含的知識與結論，豐富知識圖譜。

4.    知識較驗：KGB 知識圖譜加工廠能夠對知識質量智慧校驗，包括對多種知識錯誤與衝突進行自動智慧核查與修正，更有知識工程師進行知識精準校驗，保證知識圖譜的準確性。

 

KGB 知識圖譜加工廠具有通用的圖譜構建引擎，知識抽取、知識關聯與質量核查過程不依賴特定業務知識，在針對業務性較強的合同檔案處理時，能夠結合使用者知識圖譜構建的需求，可以快速構建使用者領域知識圖譜，同時， KGB 知識圖譜加工廠能夠實現對多種知識錯誤與衝突的智慧核查與校驗，並對知識庫進行實時自動更新，保證知識圖譜準確性。同時，除了在技術研究的優勢， KGB 知識圖譜的使用也較為簡單。知識圖譜加工場人機構成： 90% 機器 +10% 的人工，只需要提供語料，就可以返回需要的知識圖譜構建成果。