從 0 開始構建知識圖譜的 5 個啟動建議

Gartner 在《2023 年人工智慧技術成熟度曲線》報告中，建議企業可以考慮採取以下行動來開啟知識圖譜：

• 建立知識圖譜工作組 ：透過評估資料與分析（D&A）領導者、從業者和業務領域專家的技能，建立一個由他們組成的知識圖譜工作組。要強調的是，在分析和人工智慧中，可靠且高效的資料交付面臨的障礙，以及知識圖譜如何消除這些障礙。

• 執行試點專案 ：執行一個試點專案，以識別需要定製知識圖譜的用例。試點專案不僅應為業務帶來實際價值，同時還應該促進資料與分析人員的學習和發展。

• 建立最小可行子集 ：建立一個最小可行的子集，該子集能夠捕獲業務領域的資訊，從而縮短實現價值的時間。評估需要餵養知識圖譜的結構化和非結構化資料，並遵循敏捷開發原則。

• 利用供應商和服務提供商的專業知識 ：利用供應商和服務提供商的專業知識來驗證用例，教育利益相關者，並提供初始的知識圖譜實施。

• 將知識圖譜納入資料與分析治理和管理的範圍 ：為了避免資料孤島的持續存在，需要將知識圖譜納入資料與分析治理和管理的範圍，並調查並建立多個知識圖譜互操作並向資料織物擴充套件的方法。

在實踐中，構建知識圖譜的過程需要採用敏捷方法，重複使用行業標準本體以及適應最小可行本體和最小可行圖，這樣可以縮短知識圖譜開發的價值實現時間。同時，建立基於知識圖譜的服務和整合，可以提升組織內的使用者對知識圖譜的利用率。

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