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近期，據《以色列時報》新聞報導，美國蘋果公司將花上基本幾百萬美金買下了一家以色列面部識別的創業型公司，他們的核心技術受到蘋果公司的青睞，這是一種基於人工智慧深度學習的面部識別，並且早已取得了無摩擦面部辨認和麵部特徵有效學習範疇的專利。據業內猜想，蘋果此次收買極有可能是為了探索在 iPhone8 中運用該面部辨認技術，有效提升 “ 新手機 ” 的安全性！

除了蘋果正在運用的 指紋辨認 和可能應用的 面部辨認 技術之外，那麼還將有哪些 生物辨認技術 將被開發和應用呢？小編就為大家梳理一番！

人臉識別

手機端人臉識別

人臉辨認，是基於人的臉部特徵資訊停止身份辨認的一種生物辨認技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的影像或影片流，並自動在影像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉停止臉部辨認的一系列相關技術，通常也叫做人像辨認、面部辨認。

手機端的 人臉辨認 與生活密不可分，它基於複雜的數學公式模型，其中心技術在於藉助計算機視覺功用和機器學習技術，實時剖析畫面中的人臉影像所凸顯的生物特性。經過 面部影像辨認 系統進一步掃描每個人臉上所含有的身份資訊特徵，並將其與已知的人臉資料庫停止比照，從而完成身份辨認功用。

 

虹膜識別

虹膜辨認，做為新型的生物辨認技術，它具有較高的精確性和共同性， “ 眼睛眨一眨 ” 就能解鎖。相關於 “ 傳統 ” 的指紋辨認，虹膜辨認的考證機制最為 “ 特殊 ” ，也是平安性較高的辨認技術，但有時視網膜血管構造的掃描容易發作辨認不清的問題。同時這也就使得不法分子經過複製虹膜紋理以經過考證的可能性簡直為零。

虹膜辨認技術是基於眼睛中的虹膜停止身份辨認，應用於安防裝置（如門禁等），以及有高度失密需求的場所。

人的眼睛構造由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等區域性組成。虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域性，其包含有很多互相交織的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特徵。而且虹膜在胎兒發育階段構成後，在整個生命程式中將是堅持不變的。這些特徵決議了虹膜特徵的獨一性，同時也決議了身份辨認的獨一性。因而，能夠將眼睛的虹膜特徵作為每個人的身份辨認物件。

除了我們常見的 面部識別、虹膜識別 等等，還有像 指紋識別、掌紋識別、指靜脈識別、掌靜脈識別、耳紋識別 也全是利用仿生學把他們用在人工智慧領域。不僅如此還是最近大火的電話機器人就是運用語音識別，透過識別人的語言，迅速做出反應，引導客戶購買產品。電話機器人好不好用？我相信見識過人工智慧的人，不會去著急否決一個產品，可以說電話機器人的符合這個時代也符合企業的需要。