賦能智慧安防，詳談其中運用到的資料標註型別

“資料顯示，2013-2020年我國智慧安防行業市場規模由101億元增長至511億元。隨著智慧安防在多個領域的深化應用，預計2023年我國智慧安防行業市場規模將超1000億元。

智慧安防領域中,資料標註主要應用於計算機視覺與語音識別兩個主要領域，具體有人臉關鍵點標註、表情分析、行人標註、骨骼關鍵點標註、影片切分、目標檢測等多種標註方式”

隨著人工智慧落地場景不斷豐富，智慧化應用正悄然改變著我們的生活。AI行業中一直流傳著這樣一句話：“有多少智慧，就有多少人工。”資料是人工智慧的血液，對於計算機學習來說，演算法的進步需要大量的結構化標註資料對模型進行訓練調優，高度定製化資料服務更是成為了行業發展的主流。

智慧安防場景中的資料標註型別

人臉關鍵點標註

人臉關鍵點標註的目的是為了訓練人工智慧識別人臉並進行識別。人臉關鍵點標註是對人臉面部鍵點進行標註、定位或者人臉對齊，標註出人臉面部關鍵區域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴臉部輪廓等。在智慧安防中主要應用於人臉識別和身份識別。

表情分析

表情分析需要配合人臉標註來完成標註。 在智慧安防中可用在公安、監獄等領域中，判定特定人群的精神狀況，並對可疑人員進行預警。

行人標註

行人標註是對行人進行拉框標註，對人數進行統計，比如在商場、學校、工廠、車站等場合，可以透過對在場人員進行的人數統計來判斷這些場所中的人員是否已經達到飽和狀態，從而避免因人員太密集而造成危險。

行為標註

行為標註是對特定區域中的人的行為的進行標註，可對危險行為進行監控，比如，打架、盜竊、暈倒、車禍等，系統監控到之後可直接進行報警，有效約束公共場所的不文明行為。

物品標註

物品標註是對物品進行拉框標註和分類標註，可對刀、錘子等危險物品進行標註。

骨骼關鍵點標註

骨骼關鍵點標註是透過人工的方式，在規定位置標註上人體骨骼關鍵點。在安防領域中，骨骼關鍵點標註可用於公共場合的異常行為，如打架、聚眾等。

影片標註

影片標註可以將2D與3D 進行融合，對道路上對十字路口、車道線、行人等進行自動識別。在安防領域中，可用於城市道路、車輛監控中。

目標跟蹤標註

目標跟蹤標是對行人、車輛、物體等進行標註，幫助系統實現在不同場景、光線、天氣、視角下的目標快速檢測跟蹤。

行人重識別

行人重識別是指提供不同視角、距離、場景等環境下同ID行人影像資料標註服務，包括可見光及紅外影像，可以幫助快速精準識別不同場景且不同角度下的同一個人。可用於追捕逃犯。

聲紋識別

聲紋識別作為身份驗證的手段，已經普遍應用於智慧安防裝置、智慧門禁和智慧識別系統中。

我司提供定製化採集標註服務，對影片、影像、語音等資料進行結構化處理，一站式解決智慧安防從研發初期到落地的訓練資料需求，在為智慧安防相關企業和高校科研機構提供大規模精準資料的能力同時，可大幅度提升資料標註效率，降低AI模型訓練成本，加速智慧安防相關應用的落地迭代週期，節省研發時間和成本。

構建全國27個省市直轄市全球52個國家的資料採集資源網路，擁有豐富的智慧安防資料採集場景搭建經驗。在智慧安防領域中的計算機視覺應用場景下，支援情緒採集、動作採集、人臉採集、行人採集、物品採集、道路影片採集、車輛採集、x光機影像採集等；在語音工程應用場景下，支援聲紋採集。

培養千人全職標註團隊，建立完善的人員培訓、管理體系，推出整套AI產業人才培養解決方案，分別開通理論課程、實訓課程、結業考試等培養專案，透過理論與實踐相結合為行業輸送高素質資料標註員。全職標註團隊中90%以上標註員可以勝任智慧安防領域相關標註專案，滿足人工智慧多樣性、豐富性的資料標註需求。在智慧安防領域中的計算機視覺應用場景下，支援人臉關鍵點標註、表情分析、影片標註、行人標註、車輛標註、行為標註、物品標註、骨骼關鍵點標註、影片切分等；在語音工程應用場景下，支援聲紋識別。

AI基礎資料服務｜資料採集｜資料標註｜假指紋製作｜指紋防偽演算法

助力人工智慧技術加速數字經濟相關產業質量變革，賦能傳統產業智慧化轉型升級