最難求職季，如何在求職「寒冬」突出重圍？

“當潮水退去，沙灘上留下一批裸泳的人。”

6 月 P2P暴雷，8 月美圖 Q2 季度財報虧損上億；12 月，鬥魚海外部突然“死亡”，錘子只留下了 40% 的人。某些大廠，也在默默加大“人員優化”的力度。

寒冬已至，不必贅述。但我們的重點應當是如何解決問題，而不是問題本身。面對寒冬，如何突出重圍？

• 如果你“不幸”遭遇了裁員，不論現在狀態如何，都應當「糧草先行」。很多年底被裁的人都現打算「稍作休息」。事實上一年十二個月都是求職季，即使沒有現成的機會，也應著手準備，梳理思路，提起進入求職市場。

• 如果你在這波寒流中倖存，也應保持警惕感，畢竟這不是第一次寒流，也絕不會是最後一次。你應當做的是：掌握至少一門專業技能，並養成持續學習的習慣，時刻體現你的「價值」。

  
  

資料時代，「分析」技能更吃香

在這一波網際網路寒冬中，能夠洞察資料規律，做出驅動業務高效增長決策的人才，很可能是寒冬中的篝火。資料分析能力是容易被忽視、卻又在工作中不可或缺的“硬技能”。

之所以說資料分析能力對職場幫助極大，主要有兩個原因：

一、專業技術人才需求高

幾乎所有行業都需要資料分析師。目前，資料分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動網際網路、計算機軟體以及金融，總佔比 64%，同時非典型資料產業，潛移默化、迅速崛起。說明資料分析是各個行業都是通吃的技能，且都能期待不錯的收入水平。

二、資料技能普適性高

幾乎所有崗位都需要資料分析技能。無論你是處於公司中的哪個環節，從專職資料分析、市場策劃、銷售運營、到客戶服務，都需要掌握資料分析技能。在大資料、人工智慧的浪潮裡，只要公司有業務決策需求，都離不開資料分析這個“工具”。不懂資料，熱門職位很大程度上會失之交臂。

因為稀缺所以高薪，據數聯尋英發布的《大資料人才報告》稱：目前我國大資料人才僅 46 萬，在未來 3 - 5 年內大資料人才缺口達 1,500,000 之巨。所以資料人才在就業市場的待遇好到令人仇恨。

3個月，把「資料分析」技能寫進簡歷

缺口意味著機會。從上面兩點可以看出，資料分析人才是市場上稀缺的人力資源，而企業對資料分析的需求卻急速上漲。在大量資料分析人才湧入市場之前，你要搶先一步抓住這波紅利。

職場人學習，往往帶著明確的求職/升職目標，想成為企業急需的資料分析人才，如何開始，才能不走彎路？

正確的學習方式，就是先構建系統的學習體系，並在實踐中習得應用的方法。來自矽谷的優達學城 Udacity 的資料分析課程，以名企合作的實戰專案為核心，並提供席位限量的【7天試學】，幫助學員少走彎路、節省時間。（文末可瞭解如何試學）

Udacity由 Google X 實驗室的無人車之父 Sebastian Thrun 創立，課程與 Amazon、Google、Kaggle 等全球領先企業聯合開發。在 MOOC 發展較為成熟的美國，Udacity 為畢業生頒發的「奈米學位」相當於“名企敲門磚”。

2016 年登陸中國後，與更多中國企業達成合作，騰訊、京東、唯品會等網際網路名企，都將 Udacity 奈米學位專案作為員工的內部培訓內容，入職的 Udacity 畢業生甚至可以獲得公司的“學費返還”，奈米學位在中國的影響也在逐漸擴大。

（想直接諮詢試學，獲取pdf版完整課程大綱，可拉到文末）

資料類課程框架

為滿足不同人群職場晉升、轉行等需求，Udacity 也推出了多種不同型別的資料類課程。如以職場加成為目的的「商業資料分析」，和以求職轉行為目的的「資料分析師」奈米學位。幾門課程框架如下：

（可拉至文末獲取完整大綱）

從框架中可以看出，課程圍繞專案展開，零基礎學員也可以加入學習，幾門課程的第一個專案都包含在試學內容裡：

商業資料分析可試學專案：

揭祕網紅咖啡店的商業決策

獲得網紅咖啡店的經營資料，通過商業資料分析提供下個季度的經營策略。7天快速入門 Excel 報表和 SQL 資料庫。

資料分析（入門）可試學專案：

揭祕北上廣空氣質量

獲得北上廣等 5 大城市 PM 2.5 資料，通過分析空氣質量變化趨勢，學習從提問到視覺化分析結論的資料分析流程。

資料分析（進階）可試學專案：

揭祕“冰與火”戰役制勝因素

獲得《權力的遊戲》戰爭資料，分析影響戰爭結果的因素，溫習從提問到視覺化的分析流程，並找到隱藏在文字中的戰役制勝法寶！

課程完成後，你將擁有夯實的知識基礎，並在打磨實戰專案的過程中累積經驗。實戰專案經驗均可寫入簡歷，為求職面試加分。

上圖中三門奈米學位，均提供 【7 天試學】！

適合人群：

1. 想獲得奈米學位證書、將實戰專案寫進簡歷、提高職場競爭力；

2. 網際網路、市場、產品、運營等崗位，工作與資料分析密切相關；

3. 想轉行資料分析，卻沒有任何程式設計、數學背景；

4. 已經接觸了資料分析相關技能，希望系統學習、成為行業專家；

5. 早就對資料分析感興趣，但不確定自己從何開始

7天，通過親自挑戰一個資料分析專案，判斷課程是否適合自己！

哪門課是適合我的？試學中如何做專案？「商業資料分析」vs.「資料分析師」- 區別是什麼？任何問題：

長按識別關注公眾號，獲取：

1. 選課測試

2. pdf 完整大綱

3. 行業報告更多幹貨

4. 學習規劃師針對性建議

⌵ 點選閱讀原文，進入

「商業資料分析」官方課程頁面