心塞！AI行業求職真相：專業人士年薪80萬，“半路出家”offer難求

 

在很多人看來，學人工智慧，相當於進入“金飯碗”行業。

但是事實真的如此嗎？筆者採訪到了在英國留學，學成AI歸來的李巖，他的故事可能會讓你有所思考。

人工智慧學習路徑規劃圖

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                                                                        沒有計算機基礎

                                                                      進入AI行業舉步維艱

 

李巖去年9月回國，“剛回國的時候，阿里來諮詢過我的意向，我覺得崗位和我的研究領域有些出入，就拒絕了。”

讓他沒想到的是，由於錯過了當時的招聘季，此後的機會越來越少。簡歷沒少投，但大多沒有下文。他把挫敗的原因，部分歸結於“半路出家”。

“我有個博士師兄，從材料轉學人工智慧，也是一年後才找到工作，”羅文國也瞭解過，“像我們從機械轉的，企業嫌我們沒有計算機底子，不夠科班。”

AI本身屬於開發領域裡的高階崗位，而在AI領域工作，首先需要有一定的計算機基礎。包含兩方面：

1、最少先學會簡單Python程式設計。不一定要用的爐火純青，但是要能夠用Python做簡單程式、數值運算和檔案讀寫。

2、要有一定數學基礎。概率論和線性代數一定要先學起來~如果你數學很好，當我沒說。

現在轉行人工智慧靠譜嗎？

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                                                                          AI高階人才平均年薪80萬

                                                                       崗位競爭壓力同比小6倍

 

新華社也曾報導中寫道，“人工智慧行業發展迅猛，市場需求足夠大，但真正的人才稀缺。優秀的、有系統化思維的工程師，市面上很難招到。”

杭州某網際網路公司創始人說，目前公司員工約40人，校招和獵頭招聘各佔一半，2018年希望再招50到100人！不過現在根本“招不滿”。

小公司招不滿，大廠更直接開啟了搶人計劃。

其中，“聲音認知”是人工智慧的新熱門領域，平均月薪近28k！其他領域平均薪資也可達到23k左右，筆者瞭解到，有企業開出最高150w年薪。

以北京為例，AI工程師的平均薪資可達到21k。

不僅薪資令人羨慕，競爭壓力也相對非常小。前端、後端等職位競爭壓力，是人工智慧的3倍、甚至6倍！

孫子兵法裡有一句話“兵貴勝，不貴久”。

阿里首席戰略官曾鳴教授曾經說過：刺刀扎進去就要捅出血來。

成為一名程式設計師，從來不是為了只從事芸芸崗位之一，到管理層，再微笑退休。改變世界是我們心底的夢，幫助人類世界能夠更加有幸福感，是我們最想做的、有價值的事兒。所以對於有活力、有前景的事業，我們常懷信心。

我們從網際網路走向移動網際網路，業內就有人稱，這一次的人工智慧爆發，是網際網路3.0時代的開啟。所以現在搞IT開發的工程師不懂機器學習，就相當於低階程式設計師。所以，當你準備學習人工智慧時，該從何下手？如何入門？

不妨和CSDN小姐姐聊一聊，看下自己是否適合轉型人工智慧，以及轉型的效率和訣竅！

 

45K！剛面完 AI 崗，這些技術必須掌握！

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區別於其他機構的單一培訓，CSDN實訓營更注重培養紮實的基礎理論和專案實戰，只要按照CSDN規劃出來的AI學習路線，每天有計劃地進行學習，成為一名AI工程師也許僅需百天！

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3、科學且系統化的學習路線，闖關式學習，保證學習效率。

自學沒有人管束，很難學成。即使有很強的自制力去學習，但是遇到了問題，也沒人可以解決，本來只需要1周就能學完的知識點，自學有時需要耽擱耗費數月之久。

更由於被難點絆倒、日常拖延等原因，往往需要最少1年時間。而培訓只需要不到半年就可完全學成，剩下的半年時間直接找工作，第一個月就能夠把學費綽綽有餘的掙回。

 

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如果你和我一樣：難以保證自己的自制力又容易放棄；自己學習起來又處處碰壁抓耳撓腮，那我相信——報實訓班換來更好的服務、系統的課程，這也許是一筆不錯的投資。

相信對於在校的同學，在沒有畢業的時候就能獲得一個正確的方向和學習的方法，會讓你的起點比別人高很多。

而對於工作兩三的年想轉換職業的同學，你一樣可以在這裡找到方向。

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