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• 作業正文數字化
• 資訊保安
• 自學教材
o 電腦科學概論（第七版）第1章
教材學習內容總結
- 計算系統：計算系統不僅僅是計算機系統，它包括硬體、軟體和資料，是一種動態實體，用於解決問題以及與環境進行互動。
- 計算系統的分層：計算系統可以被視作一個多層的洋蔥結構，每一層都有其特定的角色。從內到外的分層包括：
o 資訊層：涉及計算機中資訊的表示方式，如二進位制數字1和0。
o 硬體層：包括計算機系統的物理硬體，如CPU和儲存器。
o 程式設計層：涉及軟體、指令和資料管理。
o 作業系統層：管理計算機資源，如Windows XP、Linux或Mac OS。
o 應用層：使用計算機解決實際問題，如建築設計或遊戲。
o 通訊層：涉及計算機網路和通訊，如Internet和World Wide Web。
o 安全層：處理計算機系統中的安全隱患。 - 抽象：抽象是刪除或隱藏複雜細節的心理模型，它保留了實現目標所必需的資訊。在計算系統中，抽象允許我們專注於一個層級而不必考慮其他層級的複雜性。
- 計算機硬體和軟體的歷史：本章還概述了計算機硬體和軟體的發展歷程，從早期的機械計算機到現代的積體電路和雲端計算。
程式碼除錯中的問題和解決過程
- 問題1：如何培養計算機思維
- 問題1解決方案 詢問文心一言
- 學習程式語言：程式設計是培養計算機思維的基石。透過學習如Python、Java或C++等程式語言，你可以開始理解計算機如何思考和解決問題。
- 理解演算法：演算法是解決問題的一系列步驟。學習不同的演算法可以幫助你理解如何有效地解決問題，並提高你的邏輯思維能力。
- 分解問題：將複雜問題分解成更小、更易管理的部分是電腦科學中常用的方法。這樣做可以幫助你更清晰地理解問題，並逐步找到解決方案。
- 邏輯推理：電腦科學強調邏輯推理。透過學習邏輯和數學，你可以提高你的分析和推理能力。
- 資料結構和資料庫：瞭解如何組織和儲存資料對於培養計算機思維至關重要。學習不同的資料結構和資料庫管理系統可以幫助你更好地理解資料的儲存和檢索。
- 系統設計：學習如何設計系統，包括軟體架構和硬體配置，可以幫助你理解計算機系統是如何工作的。
- 自動化和最佳化：電腦科學經常涉及到自動化任務和最佳化過程。嘗試自動化日常任務，比如使用指令碼自動化檔案管理，可以幫助你培養這種思維方式。
- 理解計算機原理：瞭解計算機的工作原理，包括硬體元件和作業系統，可以幫助你更好地理解計算機是如何執行任務的。
- 參與專案：透過參與實際的程式設計專案，你可以將理論知識應用到實踐中，這有助於提高你的計算機思維能力。
- 學習軟體工程原則：軟體工程提供了一套原則和實踐，用於開發高質量的軟體。瞭解這些原則可以幫助你更系統地思考問題。
- 參與線上社群：加入程式設計論壇和社群，與其他程式設計師交流，可以幫助你學習新的思維方式，並從他人的經驗中學習。
- 持續學習：技術是不斷變化的，持續學習新的程式語言、工具和技術對於保持你的計算機思維是必要的。
- 實踐除錯：除錯是電腦科學中的一個重要部分。透過解決程式碼中的錯誤，你可以提高你的分析和解決問題的能力。
- 理解網路和通訊：瞭解計算機網路的工作原理，包括網際網路和資料通訊，可以幫助你理解資訊是如何在計算機系統之間傳輸的。