高效能運算在人工智慧（AI）智藥中的應用

近年來，人工智慧（AI）的在各個行業廣泛的應用，讓傳統制藥行業看到了加速藥物研發的新的可能性。隨著高效能運算機算力的不斷增強和演算法的不斷革新，人工智慧（AI）已經逐漸應用於藥物發現的靶點挖掘、虛擬篩選、化合物設計與合成等許多場景。

高效能運算作為人工智慧（AI）模型建立的基礎環節，對於藥物研發的程式同樣有著重要影響。因此，在進行藥物研發時，對於高效能運算的硬體配置的也會有比較高的要求。眾所周知，人工智慧（AI）的模型建立需要大量的資料為基礎，而在藥物研發領域藥物發現環節資料最為豐富，也最能體現AI的應用模式。

網際網路大廠憑藉領先的演算法、強大的算力以及其公有云廠商自身最新的硬體配置，往往比傳統的超算中心更具有優勢，北鯤雲作為主流公有云廠商的合作伙伴，不僅能夠為使用者提供公有云廠商最新的硬體裝置，同時，由北鯤雲自主研發的北鯤雲超算平臺能夠針對藥物研發提供一套完整的行業解決方案。此外，北鯤雲超算平臺還預裝瞭如GROMACS、Amber、LAMMPS、NAMD、CP2K等300+應用軟體，研究人員可在北鯤雲超算平臺直接使用這些軟體，這也是傳統超算中心與公有云廠商都無可比擬的優勢。

人工智慧AI方法對於其適用物件的相關條件有諸多要求。例如，基於AI的藥物研發需要配備資料、演算法、算力，其中對資料的要求最為嚴格。對於AI機器學習來說，資料量越大，模型就越完善，預測的準確性可能也就越高。為此，除了內部組建AI團隊、內部開發以外，許多製藥公司也會嘗試組成聯盟來開展基於AI的藥物研發。但對於一些對資料安全有較高要求的企業來說，當出現資料不需要共享的情況時，北鯤雲超算平臺也可以為其提供專屬計算區，保證其資料的安全性。

總體而言，藥物研發的工作量巨大，人工智慧（AI）的加入是對於藥物研發的一種積極的嘗試。在這個過程中會有更多優秀的人才及企業加入，北鯤雲超算平臺在藥物研發領域所做的努力也是AI與資料驅動的藥物研發模式的一種探索。