好程式設計師大資料解析 SQL最佳化方案精解十則

好程式設計師IT發表於2019-06-10

  好程式設計師大資料解析   SQL最佳化方案精解十則 SQL最佳化是對資料庫操作效率提高的重要課題,因此先 直入正題, 與大家分享幾個常用的,但容易忽視的幾個 SQL最佳化方案如下:
一、避免進行 null判斷
     應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描, 這裡 最好不要給資料庫留 NULL,儘可能的使用 NOT NULL填充資料庫。
備註、描述、評論之類的可以設定為 NULL,最好不要使用NULL。不要錯誤 的認 NULL 不需要空間,如char(100) 型,在欄位建立時,空間就固定了。不管是否插入值(NULL也包含在內),都是佔用 100個字元的空間的,如果是varchar這樣的變長欄位, null 不佔用空間。可以在num上設定預設值0,確保表中num列沒有null值。
二、不要使用 select *
     使用 select *的話會增加解析的時間,另外也會把不需要的資料同時查詢出來,從而延長資料傳輸時間, 耗費精力。 text型別的欄位,通常用來儲存一些內容比較繁雜的東西,如果使用select * 則會把該欄位也查詢出來。
三、謹慎使用模糊查詢
     當模糊匹配以 %開頭時,該列索引將失效。若不以%開頭,該列索引有效。
四、不要使用列號
     使用列號的話,將會增加不必要的解析時間。
五、優先使用 UNION ALL,避免使用UNION
     因為 UNION 會將各查詢子集的記錄做比較,故比起UNION ALL ,通常速度都會慢上許多。一般來說,如果使用UNION ALL能滿足要求的話,務必使用UNION   ALL。還有一種情況,如果業務上能夠確保不會出現重複記錄。
六、在 where語句或者order by語句中避免對索引欄位進行計算操作
     當在索引列上進行操作之後,索引將會失效。正確做法應該是將值計算好再傳入進來。
七、使用 not exist代替not in
     如果查詢語句使用了 not in 那麼內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;而not   extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
八、 exist和in的區別
     in 是把外表和內表作hash 連線,而exists是對外表作loop迴圈,每次loop迴圈
再對內表進行查詢。因此, in用到的是外表的索引, exists用到的是內表的索引。如果查詢的兩個表大小相當,那麼用in和exists差別不大。如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in。
九、避免在索引列上做如下操作
     1.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。
     2.避免在索引列上出現資料型別轉換。(比如某欄位是String型別,引數傳入時是int型別)當在索引列上使用如上操作時,索引將會失效,造成全表掃描。
十、複雜操作可以考慮適當拆成幾步
     有時候會有透過一個 SQL語句來實現複雜業務的例子出現,為了實現複雜的業務,巢狀多級子查詢。造成SQL效能問題。對於這種情況可以考慮拆分SQL,透過多個SQL語句實現,或者把部分程式能完成的工作交給程式完成。


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