大資料浪潮下，你離智慧運維只差一個雲搜尋

在整體行業趨於數字化的今天，各種業務軟體每時每刻都在產生日誌資料。因為大資料的爆發，大家開始重視如何利用這些日誌，去解決業務上的難題。不可否認的是，隨著對資料資產的觀念興起，越來越多的運營人員和運維人員開始使用這些日誌構建應用場景。

站在運營和運維的角度，如何有效進行日誌分析成為一個難題。總體而言，包括以下四個方面：日誌分散，分析困難，容量有限和速度受制。

繼續細化，從運維的業務層面看，在 上，日誌分析能完成監控告警、故障處理、效能最佳化和安全審計等事項，最終達到智慧運維的目標。基本思路是收集相關日誌資料，匯入到雲搜尋服務中，使用搜尋語句獲得結果，最終在視覺化介面呈現。而云搜尋服務是基於Elasticsearch，具有高效檢索和靈活彈性的優勢，擁有視覺化工具，能幫助運維人員集中化管理日誌資料，高效完成運維任務。

而在運營業務層面，雲搜尋服務能幫助運營人員進行數字化運營，包括但不僅限於流量運營，使用者運營，產品運營和內容運營。基本流程與運維相似，收集重要指標，匯入到雲搜尋服務，建立圖表，進行後續業務分析。

從技術上，整體雲上架構如下，包括日誌產生，日誌採集，日誌分析和日誌場景。

大資料浪潮下，你離智慧運維只差一個雲搜尋服務：