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隨著企業資料資產不斷累積，資料庫也逐漸龐大。如何在半小時內巡檢完所有的資料庫？如何防範風險並及時應對？深信服DMP即可搞定，並能夠幫助企業實現簡化運維。

該平臺搭載智慧診斷助手，幫助企業開展資料庫的監控、巡檢、診斷、最佳化等多項工作，支援MySQL、Oracle、SQLServer等主流的資料庫產品。

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**智慧診斷助手兩大模組**

收集模組主要是用於收集和儲存系統的執行資料和指標。各種型別的探針完成相關資料（包括系統資料、網路資料、資料庫資料、訊息和事件等）的探測和採集後，透過介面提供給收集系統。

指標採集元件主要包括兩類：一類收集系統的指標，包括雲主機的CPU、記憶體和磁碟等相關資訊；一類收集資料庫的效能指標，指標連線上資料庫系統，透過相關SQL語句採集資料庫的效能指標。

收集系統會定時收集資料庫和雲主機系統的執行指標和關鍵資料，再透過介面寫入到時序資料庫(TSDB)中。收集系統採用的是telegraf+influxdb的開源元件組合，透過telegraf元件拉取指標採集系統上面的資訊，再儲存到時序資料庫influxdb中。

分析模組主要提供監控和診斷相關的功能和服務。監控模組負責處理實時資料以及排程相關的任務更新配置，透過各類查詢語句和程式進行處理實時資料。診斷模組基於規則策略和專家經驗，結合學習引擎處理各類診斷分析介面，提供巡檢和智慧診斷的功能。

這些模組的工作機制是，收集模組採集資料庫和系統環境的指標和資料，並傳輸相關事件和指標到時序資料庫和監控中心。監控模組和巡檢模組處理資料以後輸出到告警平臺和使用者介面上面，透過API和Web服務給使用者介面提供效能圖示、監控大屏以及各類告警和診斷的功能。

**智慧診斷助手四大功能**

與傳統資料庫管理方式相比，智慧診斷助手具有實時監控、健康巡檢、智慧診斷、多維分析四個特點。

**實時監控**

實時監控收集豐富和細粒度的監控指標，實時顯示資料庫的執行狀態。

比如MySQL資料庫，智慧診斷助手從鏈路上採集超過200個以上雲主機和資料庫效能指標以及相關資訊，透過監控大屏和叢集概覽提供基於排行的叢集的狀態，讓使用者實時瞭解每個資料庫系統的整體執行情況。

系統完成大量的資料分析之後，基於資料庫領域的實時預測和異常分析演算法，對潛在的風險進行告警和提示，讓使用者關注風險高的資料庫，避免資訊過載。

在監控大屏的區域內，顯示了叢集概覽、告警趨勢和指標排行等使用者需要關注的不同型別和級別的資訊。

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**健康巡檢**

健康巡檢對叢集定時進行健康狀態掃描，幫助使用者深入瞭解資料庫例項健康情況、發現系統不合理的狀況和潛在的風險。

智慧診斷助手基於豐富的知識庫和全面的巡檢演算法，細化並關注每個資料庫的健康狀況。

以Oracle資料庫為例，巡檢包括了系統資源、資料庫叢集、資料庫配置、資料庫物件和資料庫效能等五個大類，超過50多項的巡檢項和演算法的支援，全面真實還原了資料庫的配置和執行情況，並結合最佳實踐和專家經驗，在巡檢報告中總結和歸納出系統狀態和潛在問題，給出一份專業的健康報告。

下圖Oracle的巡檢報告第一部分巡檢概況就總結歸納了整個資料庫系統在巡檢期間的執行情況。

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**智慧診斷**

可以直觀便捷地檢視當前資料庫的整體執行狀況。從系統、效能和實時執行情況等多個維度，幫助使用者快速診斷系統執行情況，直接定位和處理相關問題。

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基於資料庫執行的指標資料和系統實時狀態，包括系統的資源情況、效能資料、實時會話、鎖情況和效能情況等等，智慧診斷助手對資料庫的執行情況完成全方位的整體評估，使用者可以直觀瞭解診斷結果，並透過診斷助手提供的處置方式快速定位和分析問題，對相關異常快速處理，從而解決問題。

**多維分析**

效能問題是資料庫執行管理中的痛點，智慧診斷助手的多維分析提供了視覺化的效能和指標的對比工具，透過直觀的效能資料對比，多維度地動態檢視和鑽取資料庫的效能資料。

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針對Oracle資料庫，多維分析功能結合了DB Time和AWR中的各類豐富的統計資訊，可以顯示不同時段的DB Time趨勢資訊。

使用者可以在DB Time趨勢圖上任意圈選值得關注的時間區域，分析系統可以方便統計出這段時間AWR中各類統計資訊（Top SQL、TOP會話、TOP Event和TOP Service/Module等），並檢視相關的SQL語句和執行計劃，幫助使用者直觀對上述整理好的資訊做分析處理，快速定位系統的效能瓶頸。

對於MySQL資料庫，多維分析透過對系統資源和慢SQL數量的各維度的對比資訊，幫助使用者定位系統和查詢效能的瓶頸。

在SQL語句的最佳化上，多維分析綜合了Oracle的STA商業工具、Percona Toolkit和SOAR等開源系統，結合規則系統，給使用者提供專業和直觀的查詢計劃分析和最佳化建議。

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基於以上的功能和特性，智慧診斷助手能有效幫助使用者快速發現資料庫執行與維護中的問題，幫助企業及時防範和應對風險。

比如，某資料庫使用智慧診斷助手對資料庫執行情況進行檢查，發現許多空閒異常連線，然後使用智慧診斷的會話管理對這些異常連線進行關閉，並通知相應應用開發做出修改，使系統整體效能有了較大提升。

某資料庫出現部分查詢無法響應的情況，使用智慧診斷助手分析後發現是資料庫等待事件導致應用阻塞，使用診斷助手提供的鎖分析工具對造成阻塞的程式進行處理，之後等待事件消失，應用恢復正常。

某資料庫出現CPU和IO等指標同比上升明顯的現象，智慧診斷助手分析之後確認是一個慢SQL導致，然後使用SQL最佳化功能對該SQL進行分析和最佳化，SQL語句最佳化處理上線後提升了效能效果，CPU和各項指標恢復到正常，完成了問題的閉環處理。

有了深信服DMP的智慧診斷助手，使用者不僅可以降低運維成本，也能輕鬆保障資料庫的穩定安全。

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