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出於對業務連續性和資料安全性的考慮，越來越多的使用者選擇建設分散式資料中心來作為災備節點。而隨著分散式資料中心越來越多，企業及其運維人員也面臨越來越多的難題：

**缺乏統一的運維管理**

分散式資料中心沒有專業運維人員，難以運維包含伺服器、桌面等複雜的IT系統；IT建設“各自為政”，缺乏統一的管理規劃，運維管理成本高；辦公終端部署在不同地理位置，維護週期長，造成業務中斷，影響辦公效率。

**傳統組網方式運維複雜**

分散式資料中心網路裝置遠端運維複雜，難以統一策略下發，廣域網鏈路、應用難以視覺化監控；廣域網安全流量無法可視分析，分支容易被潛伏威脅當做跳板攻擊總部，且難以發現和處置。

**缺乏統一的業務支撐架構**

分散式資料中心業務和資料之間存在孤島，導致其與總部資料中心無法形成業務協同和資料協同；非雲化資料中心更新難，不能有效保障應用、漏洞、補丁的上傳下達。

**日益嚴重的安全威脅**

分散式資料中心缺乏員工准入規則，導致其成為全網安全的薄弱點；如果能構建統一安全入口，就可以降低資料丟失風險。

這些問題的存在，要求分散式資料中心要建立起一套統一的、全棧的、運維管理體系。

信服雲託管雲以穩定的通訊網、集約高效的管理服務資訊系統和高科技IT設施裝置為技術核心，以資訊感知、趨勢預測、資源共享為應用重點，結合網際網路、大資料技術，集中海量資料跨行業、跨部門高度共享，實現對分散式資料中心業務透徹全面、實時智慧的感知或預測趨勢。透過統一管理、統一運維，以及標準化的運維流程和智慧化的監控與事件分析，提高運維效率、降低運維成本。

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綜合考慮網路安全等級保護要求和業務應用的實際需求，提供事前防禦、事中控制、事後審計全方位保障，提高資訊保安防護能力。同時提供可靠的資料備份與業務容災機制，保障業務連續性。

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信服雲託管雲採用超融合架構，構建分散式雲化資源池，融合計算、儲存、網路基礎設施資源，承載雲端計算管理平臺以提供對的分支節點監控、管理及運維服務。

對於核心業務承載需求，雲化資源池可以實現平滑的線性擴容，為業務系統提供充足的IaaS層資源，同時結合資料庫管理平臺、大資料服務、桌面雲等提供豐富的PaaS層服務。

託管雲SCC管理中心統一運維、遠端升級乃至應用推送，副中心無需專業IT人員，採用自動化的手段，降低總部人員對大量邊緣節點的運維的難度。分支節點開箱即用，新業務上線時間縮短70%，日常運維效率提升50%以上。

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託管雲智慧運維平臺融合AIOps智慧演算法與專家規則，覆蓋託管雲62%+故障問題，實現了各類網路、硬體可靠性、儲存、計算卡慢問題的檢測與分析能力。

可以提前感知各類資源使用異常，實現了多項基於AI預測的排程最佳化能力，用於避免故障與卡慢問題的發生。

還可以提前預測虛擬網路發生效能瓶頸和資源不足的風險，預測租戶彈性EIP的流量大小並推薦頻寬，輔助SRE提前執行頻寬規劃業務，避免由於EIP資源和頻寬不足導致發生無法新開租戶或租戶業務卡頓的故障。

**一、OneAgent能力**

可觀測性是運維的基礎，它是透過檢查其輸出來衡量系統內部狀態的能⼒。為了實現系統的可觀測性，需要使用多個採集器，造成資源浪費。

雖然國內外都有大量的資料採集器，但大多數採集能力單一，比如 Telegraf 僅支援指標，Filebeat只服務日誌，OpenTelemetry 的 Collector 對非雲原生的元件並不友好，需要大量安裝 Exporter 外掛。

Octopus是深信服ACMP&創新研究院自研的可觀測資料採集Agent，擁有的輕量級、高效能、自動化配置等諸多生產級別特性，可以署於物理機、虛擬機器、Kubernetes等多種環境中來採集資料，真正實現了一體化各種環境（傳統環境，雲/雲原生）統一資料採集，一個程式或 Daemonset Pod 就可以實現全方位的資料採集，配置體驗良好，可擴充套件性強。

**二、資源預測和處置推薦**

隨著使用者業務的發展，託管雲上的計算、儲存等資源都需要進行相應的最佳化調整。資源的配置最佳化需要滿足業務的兩個要求：足夠的資源，保證業務的穩定性；儘可能節約成本，但目前的難題是：無法提前感知計算、儲存資源的未來風險；無法獲得計算、儲存資源未來風險的處置建議；無法對閒置資源提前預估，因而造成IT成本上升。

“資源預測”功能在增加使用者對計算、儲存資源未來風險感知能力的同時，提供了明確的資源配置建議，降低因資源不足導致的故障發生頻率，提前規避因業務不足導致的業務中斷或資源過剩造成成本上升的問題。

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↑ 資源預測功能介面展示

另外，當資源過剩時，也可基於智慧演算法對閒置虛擬機器進行識別，回收對應的資源池或伺服器資源。以檢測深信服的客戶業務系統虛擬機器4K+為例，經虛擬機器閒置識別檢測，發現並處置（含縮容和關機）130+臺，0負面反饋。

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↑ 閒置虛擬機器識別功能介面展示

**三、資源競爭感知與負載均衡能力**

隨著虛擬機器的新建、開關機及其自身負載的變化，叢集主機間總是面臨負載不均問題，從而導致資源競爭，業務效能受到嚴重影響。

準確、及時甚至提前感知資源競爭，採取高效的負載均衡策略，可為核心業務提供長期穩定的效能保障。

為解決上述問題，該平臺實現了DRS：資源競爭感知與附在均衡能力。

引入多項核心指標分析資源競爭與業務真實資源需求，基於負載變化預測結果搜尋最佳負載均衡策略。基於AI預測的DRS可快速甚至提前感知資源競爭，及時進行負載排程，降低業務受到資源競爭影響的時間。基於AI負載變化分析與Cost-Benefit模型的排程策略，可大幅提升單次排程帶來的收益，減少業務遭受資源競爭的頻率。

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↑ 資源競爭告警與負載均衡排程建議展示

以上就是關於分散式資料中心全棧智慧運維平臺的介紹，本期內容還有信服雲託管雲運維可控技術負責人Will的影片直播分享，在“深信服科技”公眾號可以觀看回放。

為什麼你的分散式資料中心需要一個全棧智慧運維平臺？

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