*引言*

「DBA 100人」專訪計劃是OceanBase圍繞資深DBA（資料庫管理員：Database Administrator）進行的人物專訪活動，旨在透過人物故事、職業發展經歷以及日常工作中遇到的技術難題和實踐案例，未來對技術趨勢的想法，希望他們的成長之道能夠給到各行業 DBA 一些建議和思考。

《DBA 100人》第3期帶你瞭解攜程資料庫高階工程師臺楓——OceanBase OBCP 認證專家，業餘時間在社群中撰寫過多篇 OceanBase 技術文件廣受歡迎，希望他的 DBA 成長史能給你帶來參考價值。

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2020 年 7 月，當很多剛跨出校門的大學生畢業生還在為自己的工作發愁時，臺楓已經順利透過實習期，成為攜程的一名資料庫管理員。臺楓大學畢業的 2020 年，大學生畢業人數突破新高，達到 874 萬人，大學生就業成為當年社會性話題。

臺楓是 7 年前考上上海大學的，並開始進入學校的電腦科學與技術專業學習。進入大學四年級的時候，臺楓就已經修完所有必須學的課程和學分，只剩下畢業論文了，這讓他有充足的時間實習和找工作。2019 年 8 月臺楓加入攜程集團資料庫團隊，成為一名實習生。實習期表現優秀，得到公司認可，於 2020 年 7 月轉正，正式開啟了他的 DBA 之旅。

## 不小心成了一名DBA

成為 DBA 並不在臺楓的規劃之中。 在成為DBA 之前，他對於 DBA 的職責也只有一個相對模糊的概念，對資料庫產品的認知也就停留在資料庫的基礎知識，知道有 MySQL、SQL Server、Oracle 存在。好在他就讀的上海大學計算機專業比較注重學生的基礎知識教育，紮實的計算機知識使得他很快就能適應這一職位。

臺楓從小就喜歡玩遊戲、玩電腦，很早就接觸計算機，對計算機很有興趣，曾代表上海參加全國青少年資訊學奧林匹克聯賽（NOIP），拿過不錯的聯賽名次。這也是他後來選擇計算機專業的原因。不過，計算機專業並非臺楓的第一志願，他的第一志願其實是數學，當年上海大學數學專業錄取分數更高，他才進入計算機學院。

雖然沒有進入理想的數學專業，但他並沒有感覺遺憾。“最終結果應該都差不多，因為數學專業畢業後，我大機率還是會進入計算機行業的。”臺楓笑著說。

攜程資料庫團隊負責全集團多種資料庫產品運營，包括 MySQL、Redis 、TiDB、OceanBase、MongoDB、Hbase、SQL Server 等，涉及上萬個例項。這些都是攜程最為核心的資產，為了維護它們，攜程建立了一支超過 30 人的高水平 DBA 團隊，團隊中也不乏各種出書立說的資料庫大牛級人物。

臺楓進入攜程的時候，公司已經建立了一套相對成熟的管理流程，大部分運維工作都已經實現自動化和流程化。資料庫的日常運維只是佔 DBA 的一小部分，DBA 更多的時間用在運維工具的研發和能力提高上。能接觸資料庫底層的技術，能把大學裡學的知識和實際結合起來，這讓臺楓非常興奮。

進入攜程成為一名 DBA 實習生，臺楓很快就適應了新的身份，並迅速喜歡上了這份工作。

“印象特別深的是，在剛開始實習的時候，公司要把 MySQL 從 5.6 升 5.7，大家一起學 5.7 的新特性 gtid，做 gtid 的實驗做到最晚一個下班，當時覺得研究這類東西挺有趣。後來對 MySQL 的理解加深，隨後接觸到 OceanBase，自己對分散式資料庫系統的興趣也是越來越高。”臺楓說。

興趣是最好的老師。進入攜程後，臺楓成長很快，先後取得了 OceanBase OBCP 認證證照、TiDB PCTP 認證證照，還曾在社群中撰寫過多篇 OceanBase 技術文件。今天的臺楓已經是攜程資料庫高階工程師，成為了能獨當一面的 DBA 了。

## 向分散式資料庫遷移

攜程的業務系統最早是建立在 SQL Server 資料庫之上的，採用 SQL Server 和小機的傳統架構。隨著業務的快速成長，資料量呈現出爆炸性增長，資料型別也不斷增加，資料庫型別也不斷豐富。與此同時，SQL Server + 小機這種傳統架構的高成本和靈活性不足的問題開始顯露出來。

2010 年以後當中國的網際網路企業紛紛開始走上“去 IOE”之路，攜程也在去 SQL Server 和小機。臺楓 2019 年進入攜程開始實習的時候，攜程去 SQL Server 已經接近尾聲，原來在 SQL Server 執行的業務絕大部分都已經遷移到 MySQL 上。

隨著攜程開始廣泛使用 MySQL，MySQL 的不足逐步顯現。一個突出問題是，MySQL 作為一種集中式資料庫，擴充套件性先天不足，擴容比較麻煩，而且成本也比較高。為了解決這問題需要採用分片（Sharding）和中介軟體，實現複雜，技術門檻高，還需要開發端的支援。臺楓就經歷過幾次擴容，每次都小心翼翼生怕出錯，最後弄得精疲力竭。

另一個問題是 MySQL 叢集腦裂的風險。這個風險讓攜程非常緊張，如果真的有一天網路出現故障，叢集分裂為幾個相互無法通訊的小叢集，資料就會出現不一致，需要 DBA 來人工修復校驗資料，想想這個工作量就讓人頭疼。

分散式資料庫的異軍突起讓攜程看到了解決問題的希望。分散式資料庫就是為解決高可擴充套件、高可用性而生，如果將 MySQL 換成分散式資料庫，攜程最為關心的兩個問題能輕鬆地得到解決。

攜程謹慎地決定嘗試將一部分線上 MySQL 替換為分散式資料庫，這既是對 DBA 團隊技術實力的信心，同時也是為了更好地滿足業務需求。決策已定，下面的問題就是該選擇哪家的分散式資料庫？

當下分散式資料庫大體有三個技術流派，一個是中介軟體+傳統集中式資料庫；一個是原生分散式資料庫；還有一類是鑑於兩者之間採用共享儲存架構的分散式資料庫。經過評估，攜程將選型範圍確定為原生分散式資料庫，同時明確這個資料庫一定要開源，以方便攜程深入瞭解該資料庫後進行相關工具的開發。

## 國產資料庫迎來新機會

經過認真地評估，攜程最後選定了 OceanBase。一旦選定，攜程的工作節奏非常快。2021 年 6 月 OceanBase 開源後攜程才正式開始對 OceanBase 進行全面評估和上手測試，到 7 月份就開始上線一些開發和測試專案，到今年用於生產的 OceanBase 資料庫叢集已經有 20 多個，覆蓋小部分訂單、結算業務以及不少非核心業務。

臺楓介紹說，從 DBA 的視角看，OceanBase 帶來了三大好處：

**▍高可用，可防止資料庫叢集出現腦裂。**OceanBase 基於 Paxos 分散式協議很好地解決了這個問題。

**▍良好的擴充套件性，降低 DBA 的工作複雜度。**OceanBase 在擴充套件性上非常優秀，是原生的支援。擴容變成了簡單的伺服器部署問題，一個命令下去，系統就能自動完成。

**▍OceanBase 的高壓縮比降低了儲存成本。**OceanBase 採用了 LSM-Tree 的儲存結構，在合併過程中會進行壓縮。另外，在底層儲存上空間排布很緊密，不會出現空間浪費。

臺楓透露，在選定 OceanBase 前，攜程其實已經部署了另一家原生分散式資料庫，並且有不小的規模。在攜程現有架構下，兩種分散式資料庫的適用場景和定位不同，兩者現在處在共存狀態。

透過對幾家國產分散式資料庫的評估，臺楓對國產資料庫有了相對全面的認識。他認為，國產分散式資料庫整體表現出了非常高的技術水平，他看好國產分散式資料庫的未來。

**“當下國家在政策層面積極引導，國產資料庫百花齊放，競爭激烈，技術迭代很快，表現除了很強的創新力，這些為國產資料庫市場的繁榮奠定了很好的基礎。”臺楓說。**

臺楓認為分散式資料庫會是行業趨勢。**隨著資料量的增長和網路效能的進一步改善，分散式資料庫的優勢會進一步體現出來。**同時，臺楓也表示，作為資料庫的後起之秀，分散式資料庫也還有不少工作要做。比如，國產資料庫有一個共同的不足是對故障定位不太友好，與 Oracle 等有差距。這些資料庫提供了比較豐富的排查工具和各種報表，出現問題後可以迅速定位。

另外，在外圍生態上也需快速跟上，這可以大大降低部署和實施的門檻。攜程技術實力強，很多工作都可以自己做，比如，為了支援 OceanBase 與 MySQL 資料庫的同步，攜程自研了一套遷移工具，其中包含業務的相容性檢查、業務模型的效能壓測、資料的全量增量同步等等一系列功能；為了捕捉、分析、處理 OceanBase 的元件日誌，透過基於 ELK 的日誌收集方式，搭建了一套分散式資料庫日誌中臺。這些技術實力顯然是一般公司難以匹敵的，對普通企業而言，更大的依靠還是原創。

## DBA要深入系統核心

從 2019 年8月加入攜程到現在，臺楓做 DBA 的日子並不長。回首這三年的 DBA 時光，臺楓還是很欣慰，非常感謝攜程資料庫團隊給予他的幫助，良好的技術氛圍也是他得以快速成長的重要原因，特別是在攜程並沒有陷入日常繁瑣的運維工作，可以有更多時間專研技術，也讓他在 DBA 的道路上前進得能更快一些。

談到 DBA 這個職業。臺楓說，他對自己的一個基本要求是要做一個能睡得著覺的 DBA。

**“我覺得，一個好的 DBA 前提是你要對自己開發的工具和自己運維的資料庫有信心。換句話說，就是你晚上你要睡得著覺，不擔心出問題。如果你對自己沒有信心，就說明你技術不夠成熟，還做得不夠好。”臺楓表示。**

當然，這個信心是建立在紮實的技術之上的，而不是盲目自信。因此，他認為 DBA 要深入資料庫核心，從原理上找到解決問題的辦法。不僅能解決問題，還要能說得清為什麼要這樣解決。

“DBA 需要時間沉澱，不斷碰到問題解決問題，不斷成長。同時，DBA 的知識面也要比較廣，不能只是關心資料庫的事情，作業系統、網路、伺服器都需要學習，要有成為一名 SRE 的實力。”臺楓說。

臺楓特別強調，做  DBA一樣沉得住氣，要靜下心，多看文件，自己動手搭測試環境，不能滿足於做好運維，還是具有程式碼能力，這樣才能做得遠。

臺楓透露，他心裡有一個目標，就成為一個像 OceanBase 創始人陽振坤老師這樣的人，成為資料庫領域的科學家！

【DBA100人】臺楓：DBA不僅要懂運維還得懂程式碼

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