在數字化醫療時代，確保醫院業務平穩執行，故障快速恢復，亦是爭取醫療速度的重要一環。醫院透過業務運維平臺，從業務故障的感知，定位再到故障的通知、解決為主線，幫助運維人員迅速定位和排查故障，提高運維效率。

以電子病歷系統為例，資料實時產生、流動並積累，這就要求運維不斷向業務端延伸，系統效能、使用者感知體驗、業務的運營效率得到前所未有的關注。

業務高速發展帶來運維 高強 壓力。

01 實踐案例分享

LinkSLA智慧運維管家

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對比以前採用分散運維， LinkSLA全棧式監控幫助客戶提前感知問題，降低運維風險，透過視覺化運維大屏，隨時掌握系統的運維狀態。智慧巡檢彌補人力不足的問題，運維效率提升了5 0 %， AI主動預防故障率降低 95 % 以上，使業務系統高效執行。

在檢測故障、快速排查處理效率方面，我們來看另一醫院的服務案例?

案例背景

7月20日下午4 點，MOC工程師接到某醫院主機硬體 X86 記憶體狀態異常報警

解決這3個問題，運維效率將超90%醫院

系統提示為【17】狀態，顯示other（11）

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處理過程

初步判斷，可能是裝置的硬體故障問題引發告警，嚴重將產生當機風險。 MOC工程師第一時間通知客戶，讓其檢查裝置狀況。

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客戶檢查該後發現該裝置存在損壞，即刻安排硬體廠家維修更換。

MOC工程師持續跟進事件處理結果，次日發現故障已經解除，【17】狀態恢復正常。關閉告警，工單完成閉環。

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案例總結

第一時間發現問題進行處理，充分體現LinkSLA提前預警功能。此類故障，客戶通常無法透過裝置狀態燈發現問題，而MOC巡檢比人工更有效。第一時間精準定位問題，跟蹤處理，將風險扼殺在萌芽狀態。

02 醫院高效運維的三大核心

醫院資訊化規模隨著門診的增加而不斷擴大，IT環境日益複雜。如醫院缺乏全域性的業務運維平臺，採用分散式運維，業務系統異常無法事先感知，往往前端報障後，人工排查原因也是依據經驗，無法快速界定問題；人工巡檢無法全面兼顧，發現時已經對業務系統產生不可逆的影響等狀況。

因此，我們梳理了現狀和解決思路：

1、 一體化監控問題

目標: 以最快的速度定位問題點，實現最快的故障排查與故障修復。

2、 運維閉環問題

目標: 高效處理工單事件，降低故障影響。包括服務檯管理、事件管理、問題管理、變更管理、釋出管理、配置管理、服務級別管理等的流程管理。

3、 成本問題

目標: 付費靈活，無需自建多套系統，相比傳統運維具有更高的的價效比。

為保障醫院運維有序、高效運轉，我們制定這樣一套服務方案

構建全面的監控系統，感知業務系統

1、實現IT環境監控無盲點、全覆蓋

2、相容各類資源，統一告警展示

3、非監控列表中的品牌，可以透過低程式碼程式設計快速適配。

採用機器學習演算法，提高運維效率

1、解決人工不能觸達的系統狀態，第一時間發現問題，解決隱患。

2、異常檢測，基於歷史資料，自動調整閾值。判斷當前裝置是否處於異常狀態。降低規則配置的複雜度，減少誤報，降低干擾。

3、趨勢預測，提前發現異常，通知使用者儘早處理，提供更多排查緩衝期，規避故障事件。

MOC值守，閉環運維

1、以業務視角驗證產品服務，提升使用者體驗。

2、裝置問題、系統問題、安全事件由moc工程師遠端值守。

3、工單檢視，處理方案建議，閉環跟蹤流程、協助問題解決。

快速部署，靈活購買

1、結合醫院現有人員、流程，平臺，詳細諮詢分析、整體規劃等方案，只用了 0.5天就完成了系統接入部署，並投入正式的運維，效率遠超客戶預期。

2、根據資產數量訂購所需服務，可靈活調整套餐，資產越多，使用成本越低。

對比以前採用分散運維，一個問題的解決往往需要網路、 IT、安全、應用等多個部門的配合，有時需要2-3天才能夠解決。使用 LinkSLA後，工單流轉對應人員，運維效率提升了5 0 %，透過 AI主動預防故障率降低 95 % 以上，大大推動醫院智慧化發展轉型。

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