FinOps實踐,從降本增效說起
FinOps 是“Finance”和“DevOps”的綜合體,強調運維過程中的成本管理和資源最佳化。
FinOps 的核心是一種文化實踐, 使分散式工程和業務團隊能夠在其雲架構和投資決策中的速度、成本和質量之間進行權衡, 實現更快的產品交付,使組織獲得最大的業務價值 。
根據Gartner調查,到2022年底,全球各地的企業在雲端計算基礎設施方面和支出約為3330億美元。且麥肯錫在調查報告中指出,每家企業的雲端計算預算平均超過23%,並且浪費30%的支出。這些數字令人震驚,同時也引發企業更加關注大量雲成本支出的回報。
雲端計算是增加了企業的成本還是物有所值?在業務同質化競爭形勢下,雲基礎設施的成本及投資、運營,也成為影響企業市場競爭力的關鍵。於企業而言,瞭解雲資源的成本分佈來實現成本控制,將錢花在真正需要的地方,為需求買單變得很明確。
雲成本最佳化的價值毋庸置疑,但企業在雲成本最佳化中也面臨挑戰。
在通常情況下,雲端計算服務的可擴充套件性,靈活性和彈性配置會導致資源佔用和成本超支,缺乏對雲端計算資源的治理,容易增加資源管理的額外成本。
大多數企業都部署了從預算和財務角度監控資源使用情況的解決方案。但是,隨著企業業務不斷變更、系統越上越多,導致費用難以預測,精準匹配資源回報難度巨大。
當我們理解FinOps對於企業的價值,自然也期待透過工具來達成目標: 高效且經濟高效地使用雲資源和服務,同時為業務提供最佳價值。
透過對問題的梳理,LinkSLA給出 企 業IT成本管理的最佳化方案,核心依舊圍繞降本增效展開。
透過對資源的監控,科學預測資源的使用率和增長趨勢,出具報表展示涵蓋主機、磁碟、記憶體、網路等資源使用情況,提供成本最佳化及資源使用模型展示,確保資源無浪費地使用。
不久前拜訪某公有云使用者,客戶表示資源不夠需要增加購買。我們透過對客戶資源使用率分析及增長趨勢預測,提供資料依據。依據資源使用模型,客戶調整資源最佳化配置,提高利用率;制定高價效比的購買方案,避免浪費或重複購買。
moc遠端值守實現全天候的運維值守,二線支援降低了企業的人力成本,專業高效的運維支援,提高運維效率。
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