如何透過Graph+AI的方法打造高精度風控模型
傳統的金融風控模型,能夠彙集各個資料來源的屬性特徵資訊,但是比較難挖掘資料來源之間的深度關聯關係。要深度並且快速的挖掘海量資料的關聯特徵,則會面臨非常大的技術挑戰。圖技術的意義在於將資訊升維,而機器學習技術的意義在於對資料規律進行總結。透過圖表示學習技術,提取金融知識圖譜中的拓撲資訊特徵,並透過圖自動特徵工程模組,自動構建特徵作為風控模型的輸入條件參與模型訓練。透過自動機器學習模組,幫助金融機構挑選、除錯、整合各個機器學習模型,實現更高精度的風控模型。
華瑞銀行於2020年正式引入阿里雲圖資料庫GDB,透過對資料資產進行深度關聯關係分析,進一步提升風險識別能力。透過打造一套企業級圖分析平臺,實現了對智慧供應鏈、航旅消費貸款等業務的智慧風險管控。透過阿里雲圖資料庫GDB整合的自動機器學習元件,華瑞銀行大幅降低了風控模型研發週期,並在截止目前的實踐中檢測到6個詐騙團伙,有效防控了業務風險。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31550522/viewspace-2772711/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 管控風險的方法
- 如何透過代理IP實現Facebook群控?
- AI大模型的潛在風險,如何做好管控?AI大模型
- 如何透過深挖文化內涵打造夜遊文化IP
- 信貸風控模型開發----模型簡介模型
- 複雜風控場景下,如何打造一款高效的規則引擎
- Zabbix透過Orabbix監控OracleOracle
- 風控沙龍 | 圖分析方法在業務風控中的應用
- Slack如何透過產品思維打造內部Devops平臺?dev
- 網際網路金融風控模型大全模型
- 如何透過物聯網閘道器打造PLC線上監控雲平臺並實現遠端維護
- Airwallex 基於 Flink 打造實時風控系統AI
- 專案風險管理:透過五步降低風險
- 廣告流量反作弊風控中的模型應用模型
- flowable流程引擎透過模型ID部署流程模型
- 透過觀察者監聽模型事件模型事件
- 滲透技巧——透過cmd上傳檔案的N種方法
- 如何透過手機APP線上監控西門子PLC的執行狀態APP
- 如何生成文字: 透過 Transformers 用不同的解碼方法生成文字ORM
- 圖分析方法在業務風控中的應用
- 小白Windows下透過Ollama部署使用本地模型Windows模型
- 透過歷史記錄執行本地模型模型
- BRANCH透過收購打造應用程式使用新方式
- 匯智智慧CarrotAI大模型透過大模型服務備案AI大模型
- ClassIn:如何打造更穩定的Zabbix監控系統
- 透過Jupyter Notebook+OpenAI+ollama簡單的呼叫本地模型OpenAI模型
- 模型僅有7M:輕量級高精度人臉識別方法DBFace模型
- 國人如何打造純正和風女性向遊戲?這個方法或可嘗試遊戲
- Nebula 在 Akulaku 智慧風控的實踐:圖模型的訓練與部署模型
- 如何透過DBeaver 連線 TDengine?
- 如何透過kubernetes-部署RabbitMQMQ
- 如何打造一個大模型生成的資料目錄?大模型
- 超過3500個驗證介面面臨攻擊風險,騰訊安全天御助力企業打造驗證碼安全風控能力
- 如何透過HomePod播放mac中的音訊Mac音訊
- 支付風控,系統該如何做?
- 資料探勘實踐(金融風控):金融風控之貸款違約預測挑戰賽(上篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、blendingboot模型
- 高精度 加+ 高精度
- 高精度 減- 高精度